KAREL是一种与Pascal非常相似的低级语言。
它具有强类型变量,常量,自定义类型,过程,函数,并且可以访问您可能无法使用TP的各种有用的内置函数。
KAREL是一种编译语言; 源必须从KAREL源文件(.KL)转换为p-code(.PC),然后才能在控制器上加载和执行。
一旦您的KAREL程序加载到控制器上,它就像一个黑匣子 ; 您不能像TP程序一样看到源代码或步骤。
作为R-30iB控制器,您的机器人必须具有KAREL软件选项才能加载您自己的自定义KAREL程序。
2024/10/7 8:04:22 6.11MB FANUC KAREL 机器人
Jimp图像处理库编译好的js文件,包括jimp.js、jimp.min.js文件,可用于前端和node后端。
另附前端demo运行。
2024/10/7 8:14:47 518KB javascirpt
我们的脸部数据库(以前的'ORL脸部数据库')包含一组1992年4月至1994年4月在实验室拍摄的脸部图像。
该数据库用于与剑桥大学工程部言语,视觉和机器人小组合作开展的面部识别项目。
每个40个不同的主题有10个不同的图像。
对于某些科目,图像是在不同的时间拍摄的,改变了照明,面部表情(开放/闭眼,微笑/不微笑)和面部细节(眼镜/没有眼镜)。
所有图像都是在黑暗的均匀背景下拍摄的,拍摄对象处于直立的正面位置(对某些侧面运动具有宽容度)。
可以使用面部数据库的预览图像。
这些文件采用PGM格式,可以使用'xv'程序方便地在UNIX(TM)系统上查看。
每幅图像的大小为92×112像素,每像素有256个灰度级。
这些图像被组织在40个目录中(每个主题一个),它们具有表单的名称sX,其中X表示主题编号(介于1和40之间)。
在这些目录的每一个中,该主题有十个不同的图像,其具有该形式的名称Y.pgm,其中Y该主题的图像编号(在1和10之间)。
2024/10/7 8:38:16 3.62MB 人脸检测 人脸识别 数据集
亲测可用!!!!自己编译的opencv4.4.0包含可扩展库contrib和eigen库并且debug和release下都可用!已勾选OPENCV_ENABLE_NONFREE,可以使用SURF等收费的算法(好像非商业是可以免费使用)。
2024/10/6 14:48:42 75.54MB opencv windows编译 opencv-contrib
我的字符识别毕业设计,属于模式识别,是完整毕业设计
2024/10/6 14:22:45 1.99MB 毕业设计 字符识别 模式识别
小波分析是一个比较难的分支,用户采用小波变换,可以实现图像压缩,振动信号的分解与重构等,因此在实际工程上应用较广泛。
小波分析与Fourier变换相比,小波变换是空间域和频率域的局部变换,因而能有效地从信号中提取信息。
小波变换通过伸缩和平移等基本运算,实现对信号的多尺度分解与重构,从而很大程度上解决了Fourier变换带来的很多难题。
小波分析作一个新的数学分支,它是泛函分析、Fourier分析、数值分析的完美结晶;
小波分析也是一种“时间—尺度”分析和多分辨分析的新技术,它在信号分析、语音合成、图像压缩与识别、大气与海洋波分析等方面的研究,都有广泛的应用。
2024/10/6 7:01:42 1KB tag
Datamatching:conceptsandtechniquesforrecordlinkage,entityresolution,andduplicatedetection
2024/10/6 4:18:42 2.77MB 知识图谱 实体对齐
本资料是英文,第四版。
全书分成三部分,共19章。
第一部分(1章~10章):控制的应用原则。
依次介绍控制理论、频率域研究法、控制系统的调试、数字控制器中的延迟、z—域研究法、四种控制器、扰动响应、前馈、控制系统中的滤波器、控制系统中的观测器;
第二部分(11章~13章):建模。
依次介绍了时间域与频率域研究法、时变与非线性、模型开发与验证;
第三部分(14~19章):运动控制。
依次介绍编码器和旋转变压器、电子伺服电机与驱动基础、柔性与谐振、位置控制回路、运动控制中的Luenberger观测器、快速控制原型技术等。
本书作者还提供了独具特色的基于PC机的单机图形化仿真环境VisualModelQ,读者可在其中图形建模,并运行书中提及的控制系统的各类有关实验。
实验内容丰富而又实用。
本书最后还提供了借助于NationalInstruments公司的LabVIEW软件及相关硬件实施快速控制原型技术的实验,非常贴近实际的控制系统开发应用。
2024/10/6 3:07:01 19.64MB 控制系统设计 Control Design Guide
非常好的一本书,学习最优化的必备,数值最优化方法高立
2024/10/5 17:30:54 27.65MB 最优化
KNN的MATLAB实现,基于特殊的SONAR数据,M文件,MATLAB源代码
2024/10/5 13:15:09 2KB 模式识别 knn
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