实现过程：1、得到用户兴趣表，横轴为movie_id，纵轴为user_id2、计算任何两位用户之间的相似度或者是相关性3、取与某用户相似度最高的若干个用户的兴趣推荐给该用户（或者找到和每个用户相关系数在阈值以上的用户，并将他们喜欢的电影推荐给该用户）
2023/7/2 12:57:55
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深度学习作业lr_utils和对应数据集，对应官网上给的代码，加了一些注释，个人对代码的理解，希望对大家有用，代码保存路径见本人博客
2023/6/15 8:34:51
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案例集速读版是对案例集全文的凝练总结，由综述篇、行业实践篇两部分组成。
综述篇介绍了知识图谱相关产业政策、知识图谱标准化现状、知识图谱产业生态体系、知识图谱实践路径；
行业实践篇介绍了智慧电网、智慧能源、智慧金融、智慧医疗、智慧司法、智慧教育、智慧营销、智能制造、智慧交通、智慧运营商、智慧政务、智慧公安、智慧传媒、科技文献等14个领域的33个知识图谱实践案例，从案例背景、案例成效、系统架构、功能/技术亮点、下一步工作计划等方面分别进行了阐述。
综述篇介绍了知识图谱相关产业政策、知识图谱标准化现状、知识图谱产业生态体系、知识图谱实践路径；
行业实践篇介绍了智慧电网、智慧能源、智慧金融、智慧医疗、智慧司法、智慧教育、智慧营销、智能制造、智慧交通、智慧运营商、智慧政务、智慧公安、智慧传媒、科技文献等14个领域的33个知识图谱实践案例，从案例背景、案例成效、系统架构、功能/技术亮点、下一步工作计划等方面分别进行了阐述。
2023/6/9 11:21:36
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是ABeginner'sGuidetoMathematicalLogic的后继书籍，内容愈加深入幽默。
2023/5/1 22:13:43
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亲身已测可以直接使用安装的LightGBM包，希望帮助不想安装vs的小伙伴们安装python包/
2023/3/19 10:15:49
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工程伦理学课堂汇报：个性化引荐技术的伦理学——以平台广告精准投放事件为例。
讲稿全文：https://blog.csdn.net/cxh_1231/article/details/113810770。
讲稿全文：https://blog.csdn.net/cxh_1231/article/details/113810770。
2023/3/16 21:26:27
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