官网最新版Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64安装包，百度云下载
2024/8/26 9:17:49
64B
该语料主要用于识别出整条微博所表达的情绪，不是简单的褒贬分类，而是涉及到多个细粒度情绪类别(例如悲伤、忧愁、快乐、兴奋等)，属于细粒度的情感分类问题。
情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
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2024/8/25 4:28:50
9.15MB
VOC数据转为Lmdb数据格式的具体过程。
包括create_imagenet.sh,读取图片名称rd.py和readData.py和train.txt格式。
有助于理解lmdb数据格式转化的全过程
包括create_imagenet.sh,读取图片名称rd.py和readData.py和train.txt格式。
有助于理解lmdb数据格式转化的全过程
2024/8/25 1:29:48
3KB
基于mongodb存储的军事领域知识图谱问答项目，8大类，100余小类，共计5800项的知识库，该项目不使用图数据库进行存储，通过jieba进行问句解析，问句实体项识别，基于查询模板完成多类问题的查询，主要是提供一种工业界的问答思想demo。
2024/8/23 7:48:42
3.75MB
某位大牛在github上分享的CNN车牌识别源代码，在将其装到Windows的Python下运行时碰到了各种报错（WIN8下python3.6，Opencv3.0）,有些问题搜遍网络也没找到解决方法。
最后终于调通，可以进行训练和预测。
不过训练的收敛速度不太理想，有待继续研究。
分享出来给有兴趣的同学，或许可少走些弯路。
最后终于调通，可以进行训练和预测。
不过训练的收敛速度不太理想，有待继续研究。
分享出来给有兴趣的同学，或许可少走些弯路。
2024/8/23 1:48:42
14.78MB
论文引用网络节点分类BaseLine。
本次基线基于飞桨PaddlePaddle1.8.4版本，若本地运行则可能需要额外安装pgl、easydict、pandas等模块。
直接可运行。
本次基线基于飞桨PaddlePaddle1.8.4版本，若本地运行则可能需要额外安装pgl、easydict、pandas等模块。
直接可运行。
2024/8/22 15:18:21
104.56MB
本项目分别提供了以下功能：人脸图像采集，数据训练，人脸识别，删除数据。
图像采集将打开电脑摄像头获取人脸到，数据训练调用了包和xml文件(都在文件夹里)，训练速度超快，人脸识别模块可以识别出训练好的人脸。
基于python3，有多个py文件，大部分为带opencv的包，没有界面但可交互，功能齐全，准确率可通过训练数据的加大提升。
价格实惠!难得的干货!下载包你不后悔!
图像采集将打开电脑摄像头获取人脸到，数据训练调用了包和xml文件(都在文件夹里)，训练速度超快，人脸识别模块可以识别出训练好的人脸。
基于python3，有多个py文件，大部分为带opencv的包，没有界面但可交互，功能齐全，准确率可通过训练数据的加大提升。
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2024/8/20 20:40:58
1.05MB