这是github上clone下来作者提供的Pytorch版本MDNet代码，由于我在阅读代码的过程中感觉很头痛，为了方便后面学习者的阅读，在这上面加了点注释，希望能够方便读者的阅读。
2024/9/30 13:27:50
353KB
基于Ｃ＋＋和ｗｉｎｐｃａｐ编写的网络程序，实现监听并解析ＩＰ数据包！运行程序，按提示输入要选择的网卡序列，再次输入需要不活的IP数据包的个数，然后程序自动运行捕获。
捕获后开始解析，从数据链路层开始解析，1)如果网络层协议是ＩＰ协议，则开始解析网络层ＩＰ数据包。
2)如果运输层协议是ＴＣＰ协议则解析运输层TCP数据包。
3)如果网络层协议是APP协议，则不在进一步解析网络层数据包。
4)如果运输层协议是UDP协议，则不在进一步解析运输层数据包。
捕获后开始解析，从数据链路层开始解析，1)如果网络层协议是ＩＰ协议，则开始解析网络层ＩＰ数据包。
2)如果运输层协议是ＴＣＰ协议则解析运输层TCP数据包。
3)如果网络层协议是APP协议，则不在进一步解析网络层数据包。
4)如果运输层协议是UDP协议，则不在进一步解析运输层数据包。
2024/9/29 12:38:49
2.63MB
github.com上tensorflow-master源码,2018.11.11日版本供学习使用
2024/9/28 21:46:12
36.33MB
bvlc_reference_caffenet.caffemodel是matlab调用caffe时需要的model文件。
放到caffe-master\models\bvlc_reference_caffenet文件夹下。
放到caffe-master\models\bvlc_reference_caffenet文件夹下。
2024/9/28 18:17:35
232.57MB
nvidiacudacaffe/tensorflow/...linux因为csdn上传资源大小有限制，所以只能放到百度云盘里
2024/9/27 20:05:11
56B