一个高质量的海量数据集，共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。
含有训练集、验证集和测试集
含有训练集、验证集和测试集
2025/3/6 5:27:44
51.3MB
基于HLS的Tiny_yolo卷积神经网络加速研究，从论文的角度对基于FPGA的深度学习实现方法进行了说明
2025/3/5 16:28:34
2.43MB
densenet201_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5，keras预训练模型，densenet201
2025/3/5 8:20:25
72.85MB
本例使用tensorflow框架实现深度学习模型，包括CNN、RNN、GAN等，有源码和数据
2025/3/2 13:51:26
37.91MB
手撸bp神经网络实现手写数字识别，仅使用numpy完成，适合深度学习入门玩家，60000个训练数据训练时间半分钟，测试集正确率96%+
2025/3/2 9:29:47
13.04MB
包含4类原始图像。
需要改变路径，就能直接使用。
将图像数据和label转换成matlab直接使用的.mat文件。
需要改变路径，就能直接使用。
将图像数据和label转换成matlab直接使用的.mat文件。
2025/3/1 22:35:29
4.86MB
