卷积神经网络的数字识别训练代码python3.5准确率98%保存模型画板手写测试字体颜色和背景相差大就行字体不能太细有编译代码可以看到数字样本图片
2024/8/14 6:30:24
7KB
机器学习TomM.mitchell中文版课后题答案；
全书讲解ppt；
西安电子科技大学研究生期末考试题目机器学习这门学科所关注的问题是：计算机程序如何随着经验积累自动提高性能？近年来，机器学习被成功地应用于很多领域，从检测信用卡交易欺诈的数据挖掘程序，到获取用户阅读兴趣的信息过滤系统，再到能在高速公路上自动行驶的汽车。
同时，这个学科的基础理论和算法也有了重大的进展。
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西安电子科技大学研究生期末考试题目机器学习这门学科所关注的问题是：计算机程序如何随着经验积累自动提高性能？近年来，机器学习被成功地应用于很多领域，从检测信用卡交易欺诈的数据挖掘程序，到获取用户阅读兴趣的信息过滤系统，再到能在高速公路上自动行驶的汽车。
同时，这个学科的基础理论和算法也有了重大的进展。
2024/8/13 17:32:42
46.01MB
cifar10.mat，包含batches.meta.mat，data_batch_1~5.mat，基test_batch
2024/8/13 1:28:16
174.93MB
mdp（马尔科夫过程）的MATLAB代码，马尔可夫决策过程（Markovdecisionprocesses）matlab程序，m文件，从工具箱中调用，有英文说明。
本人亲测，程序可用，结果正确。
本人亲测，程序可用，结果正确。
2024/8/12 18:14:08
8KB
反向传播算法是人工神经网络训练时采用的一种通用方法，在现代深度学习中得到了大规模的应用。
全连接神经网络(多层感知器模型，MLP)，卷积神经网络(CNN)，循环神经网络(RNN)中都有它的实现版本。
算法从多元复合函数求导的链式法则导出，递推的计算神经网络每一层参数的梯度值。
算法名称中的“误差”是指损失函数对神经网络每一层临时输出值的梯度。
反向传播算法从神经网络的输出层开始，利用递推公式根据后一层的误差计算本层的误差，通过误差计算本层参数的梯度值，然后将差项传播到前一层
全连接神经网络(多层感知器模型，MLP)，卷积神经网络(CNN)，循环神经网络(RNN)中都有它的实现版本。
算法从多元复合函数求导的链式法则导出，递推的计算神经网络每一层参数的梯度值。
算法名称中的“误差”是指损失函数对神经网络每一层临时输出值的梯度。
反向传播算法从神经网络的输出层开始，利用递推公式根据后一层的误差计算本层的误差，通过误差计算本层参数的梯度值，然后将差项传播到前一层
2024/8/11 5:25:02
773KB
数据集中包含采集到的60组汽油样品，利用傅立叶近红外变换光谱仪对其进行扫描，扫描间隔为2nm,每个样品的光谱曲线包含401个波长点，样品的近红外光谱曲线如图所示，其中包含对曲线的局部放大图。
同时数据集中包含使用传统的检测方法测定的辛烷含量值。
同时数据集中包含使用传统的检测方法测定的辛烷含量值。
2024/8/11 1:20:25
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有书签的近期，由FrankHutter,LarsKotthoff,JoaquinVanschoren撰写的《AUTOML：方法，系统，挑战》“AUTOML:METHODS,SYSTEMS,CHALLENGES(NEWBOOK)”221页的草稿版本已经放出，详细讲解了所有AutoML系统背后的基础知识，以及对当前AutoML系统进行了深入描述，Auto-WEKA、Hyperopt-Sklearn、Auto-sklearn等，最后介绍了AutoML的挑战。
作者当前正在完成这本新书的编辑工作，它将由NIPS2018出版发行。
作者当前正在完成这本新书的编辑工作，它将由NIPS2018出版发行。
2024/8/10 19:13:29
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