采用神经网络算法,对数据进行修改后,可以应用在图像识别的识别部分。
2024/8/13 14:50:07 737B 图像识别
cifar10.mat,包含batches.meta.mat,data_batch_1~5.mat,基test_batch
2024/8/13 1:28:16 174.93MB cifar-10
mdp(马尔科夫过程)的MATLAB代码,马尔可夫决策过程(Markovdecisionprocesses)matlab程序,m文件,从工具箱中调用,有英文说明。
本人亲测,程序可用,结果正确。
2024/8/12 18:14:08 8KB MATLAB
反向传播算法是人工神经网络训练时采用的一种通用方法,在现代深度学习中得到了大规模的应用。
全连接神经网络(多层感知器模型,MLP),卷积神经网络(CNN),循环神经网络(RNN)中都有它的实现版本。
算法从多元复合函数求导的链式法则导出,递推的计算神经网络每一层参数的梯度值。
算法名称中的“误差”是指损失函数对神经网络每一层临时输出值的梯度。
反向传播算法从神经网络的输出层开始,利用递推公式根据后一层的误差计算本层的误差,通过误差计算本层参数的梯度值,然后将差项传播到前一层
数据集中包含采集到的60组汽油样品,利用傅立叶近红外变换光谱仪对其进行扫描,扫描间隔为2nm,每个样品的光谱曲线包含401个波长点,样品的近红外光谱曲线如图所示,其中包含对曲线的局部放大图。
同时数据集中包含使用传统的检测方法测定的辛烷含量值。
2024/8/11 1:20:25 169KB BP神经网络
有书签的近期,由FrankHutter,LarsKotthoff,JoaquinVanschoren撰写的《AUTOML:方法,系统,挑战》“AUTOML:METHODS,SYSTEMS,CHALLENGES(NEWBOOK)”221页的草稿版本已经放出,详细讲解了所有AutoML系统背后的基础知识,以及对当前AutoML系统进行了深入描述,Auto-WEKA、Hyperopt-Sklearn、Auto-sklearn等,最后介绍了AutoML的挑战。
作者当前正在完成这本新书的编辑工作,它将由NIPS2018出版发行。
2024/8/10 19:13:29 9.53MB automl ml 机器学习
Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow关于机器学习中的重要库scikit-learn以及tensorflow的手上书
2024/8/10 14:07:11 869KB tensorflow scikit-learn
mnist手写数字png-label测试和训练数据集;
将ubyte文件转存为png将label存入txt。
压缩包内有train和test两个文件夹。
里面的内容是手写数字的图片和最后有一个label的txt。
方便用matlab等做算法的人
2024/8/10 10:09:50 28.03MB machine lear pattern reco
PCA+LDA+KNN人脸识别的程序,经过测试程序是可以运行的
2024/8/10 5:12:12 4.03MB PCALDAKNN
小波聚类matlab源程序聚类分析复杂度只有O(N)的小波聚类,超级好用,代码分块详细,带范例可直接运行,在主程序可更改数据小波聚类
2024/8/9 19:52:53 138KB 小波聚类 聚类分析 matlab 源程序
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