本次提供的中文汉语语料syj_trainCorpus_utf8.txt全网免费,转载需要注明出处,语料是作者通过爬取的短文本和网络上的预料处理、合并生成的。
整个语料大小264M,包含1116903条数据,数据用空格隔开,可以用来训练分词模型。
2025/7/17 17:47:24 108.12MB NLP 语料 中文分词语料 中文语料
通过wiki生成word2vec模型的例子,使用的中文wiki资料
2025/7/17 13:30:48 1KB 神经网络
Arduino的Dht11库文件
2025/7/16 7:32:26 1KB Arduino Dht11 数字温湿度
函数型数据分析的全部代码和数据以及参考文献,全部是本人亲自收集和处理的,共300多M,相关介绍详见我的博文https://blog.csdn.net/lusongno1/article/details/89305520#comments_14878182。
karesVGG19神经网络参数vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
76.42MB AI
MynameisFrankKane.Ispentnineyearsatamazon.comandimdb.com,wranglingmillionsofcustomerratingsandcustomertransactionstoproducethingssuchaspersonalizedrecommendationsformoviesandproductsand"peoplewhoboughtthisalsobought."Itellyou,IwishwehadApacheSparkback
2025/7/14 21:13:56 17.56MB python machingLearn Recommendati
此数据集包含1000张图片,总共分为10类。
分别是人,沙滩,建筑,大卡车,恐龙,大象,花朵,马,山峰,食品十类。
每类100张,可用于验证机器学习中的KNN,kmeans,贝叶斯,SVM等机器学习算法。
可以为计算机性能较差的机器学习爱好者提供浅层研究的数据集。
2025/7/14 6:18:29 28.47MB 数据集 机器学习
Logistic回归案例(数据集+python代码),包含完整案例数据集和代码,具体操作步骤,可以参看我的CSDN博客。
2025/7/13 13:33:08 3KB Logistic 机器学习
第一章:引言(2学时)第二章:文本特征提取技术(4学时)第三章:文本检索技术(6学时)第四章:文本自动分类技术(3学时)第五章:文本自动聚类技术(3学时)第六章:话题检测跟踪技术(3学时)第七章:文本过滤技术(3学时)第八章:关联分析技术(1学时)第九章:文档自动摘要技术(2学时)第十章:信息抽取(3学时)第十一章:智能问答(QA)技术(3学时)第十二章:文本情感分析技术(3学时)第十三章:Ontology(2学时)第十四章:半结构化文本挖掘方法(1.5学时)第十五章:文本挖掘工具与应用(1.5学时)
2025/7/12 2:47:49 23.62MB 文本挖掘 机器学习 自然语言处理
RasaCore项目,自然语言理解官方文档,中文版本入门•动机•但我不用python代码!•安装教程•建立一个简单的机器人•监督学习教程•互动学习•没有Python的RasaCore深潜•域,插槽和操作•故事-训练数据•常见模式•探究-如何融合在一起•HTTP服务器•连接到消息和语音平台•计划提醒PythonAPI•代理人•事件开发者文档•Featurization•解释器•自定义策略•跟踪对话状态•迁移指南•更改日志
2025/7/11 21:46:12 856KB nlu rasa rasacore nlp
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