拟牛顿法和最速下降法一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。
通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。
这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。
另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法更为有效。
如今，优化软件中包含了大量的拟牛顿算法用来解决无约束，约束，和大规模的优化问题。
本程序是拟牛顿法-bfgs算法的matlab代码。
通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。
这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。
另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法更为有效。
如今，优化软件中包含了大量的拟牛顿算法用来解决无约束，约束，和大规模的优化问题。
本程序是拟牛顿法-bfgs算法的matlab代码。
2025/9/8 22:31:42
1KB
压缩文件包括：项目完整代码、项目其他（jar包、sql相关语句、以及项目截图和项目报告）供参考和学习，有不足之处，可以联系vx：zyzUFO
2025/9/5 6:10:33
20.36MB
这是从网上找到的资源，但是却不能运行，经过修改，加入了些自己的解释，已成功运行，得到结果人脸的识别率高达97.5%。
2025/9/4 18:22:10
7.74MB
本数据集是用于文本聚类的中文文本数据，数据集不大属于小型数据集，主要是为了验证本人在博客上写的代码，拿到立马就可使用实现可参考本人的博客
2025/9/4 14:13:36
1022KB
《SensorlessVectorandDirectTorqueControl》无速度控制的经典教材
2025/9/4 10:16:50
24.19MB