在开始谈我对架构本质的理解之前，先谈谈对今天技术沙龙主题的个人见解，千万级规模的网站感觉数量级是非常大的，对这个数量级我们战略上要重视它，战术上又要藐视它。
先举个例子感受一下千万级到底是什么数量级？现在很流行的优步(Uber)，从媒体公布的信息看，它每天接单量平均在百万左右，假如每天有10个小时的服务时间，平均QPS只有30左右。
对于一个后台服务器，单机的平均QPS可以到达800-1000，单独看写的业务量很简单。
为什么我们又不能说轻视它？第一，我们看它的数据存储，每天一百万的话，一年数据量的规模是多少？其次，刚才说的订单量，每一个订单要推送给附近的司机、司机要并发抢单，后面业务场景的访问量往
先举个例子感受一下千万级到底是什么数量级？现在很流行的优步(Uber)，从媒体公布的信息看，它每天接单量平均在百万左右，假如每天有10个小时的服务时间，平均QPS只有30左右。
对于一个后台服务器，单机的平均QPS可以到达800-1000，单独看写的业务量很简单。
为什么我们又不能说轻视它？第一，我们看它的数据存储，每天一百万的话，一年数据量的规模是多少？其次，刚才说的订单量，每一个订单要推送给附近的司机、司机要并发抢单，后面业务场景的访问量往
2025/3/9 12:43:49
890KB
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最近，Uber软件工程师EvanKlitzke写了一篇文章介绍系统的底层存储由Postgres换成MySQL的原因。
我们先来看看Uber文章里表达了哪些观点。
早期的Uber后台软件由Python写成，数据存储使用Postgres。
后期随着业务的飞速发展后台架构也变化巨大，演进成了微服务加数据平台。
数据存储也由Postgres变成了Schemaless——Uber自主研发的以MySQL做为底层的高可用数据库。
Uber的数据库主要存储的是Trip数据，就是一个叫车订单从下单起，到上车、下车、付费等的全过程跟踪及处理。
从2014年初起，由于业
我们先来看看Uber文章里表达了哪些观点。
早期的Uber后台软件由Python写成，数据存储使用Postgres。
后期随着业务的飞速发展后台架构也变化巨大，演进成了微服务加数据平台。
数据存储也由Postgres变成了Schemaless——Uber自主研发的以MySQL做为底层的高可用数据库。
Uber的数据库主要存储的是Trip数据，就是一个叫车订单从下单起，到上车、下车、付费等的全过程跟踪及处理。
从2014年初起，由于业
2024/7/19 1:26:58
242KB
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hadoop版本2.7.4，flink版本1.11，官网没有编译好的flink-shaded-hadoop-2-uber-2.7.4-11.0.jar，自己编译成功的jar，可以直接放到flink下lib目录下即可
2024/6/1 20:44:47
39.4MB
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Uber的早期架构由一个单体后端应用程序构成，该应用由Python编写，Python使用Postgres以实现数据持久化。
自那时起，Uber架构已发生巨变，逐步转化为微服务模式和新的数据平台。
特别是在之前一些使用Postgres的案例中，现在则改用Schemaless（一个基于MySQL的全新数据库分片）。
本文将探索Postgres的缺陷，解释迁移到MySQL的基础上构建Schemaless和其它后端服务的原因。
Postgres有很多
自那时起，Uber架构已发生巨变，逐步转化为微服务模式和新的数据平台。
特别是在之前一些使用Postgres的案例中，现在则改用Schemaless（一个基于MySQL的全新数据库分片）。
本文将探索Postgres的缺陷，解释迁移到MySQL的基础上构建Schemaless和其它后端服务的原因。
Postgres有很多
2024/4/1 19:53:12
328KB
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CDH集成Flink时所用jar包文件，没有则会报java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnException错误，下载后需解压使用
2024/3/18 0:14:15
35.61MB
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ThisrepositorycontainsanumberofshadeddependenciesfortheApacheFlinkproject.ThepurposeofthesedependenciesistoprovideasingleinstanceofashadeddependencyintheFlinkdistribution,insteadofeachindividualmoduleshadingthedependency.Withtheexceptionofflink-shaded-hadoop-2,shadeddependenciescontainedheredonotexposeanytransitivedependencies.Theymayormaynotbeself-contained.Whenusingthesedependenciesitisrecommendedtoworkdirectlyagainstt
2024/2/10 1:30:47
41.45MB
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Всёплохо，APIсломаликогдаобъединилиUberиЯндексКаквыглядитУтилита$uber-cli--helpUsage:uber-cli[options]Options:-h,--helpshowthishelpmessageandexit-iSECONDSdelaybetweenqueries-w,--watchrunqueryloop-o,--one-linewriterformat
2023/12/15 10:56:32
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教程很棒，但是构建项目是最好的学习方法。
做基于项目的学习，以正确的方式学习代码！ProjectLearn提供了精选的项目教程列表，学习者可以在其中从头开始构建应用程序。
这些分为不同的类别，即Web开发，移动开发，游戏开发，机器学习，深度学习和人工智能。
该列表包含有关许多需求语言和技术的项目教程，包括ReactJS，NodeJS，VueJS，Flutter，ReactNative，.NETCore，Unity，TensorFlow，OpenCV，Keras等。
要贡献此列表，请访问以获取更多详细信息：）项目教程列表：网络开发：项目技术领域链接构建自己的Uber-for-X应用程序HTML5，JavaScript，Node，Express，MongoDB构建一个社区驱动的交付应用程序Python，Django，PostgreSQL，JavaScript，Mapbox生成本地商店搜索和发现应用程序Python，Django，PostgreSQL，JavaScript，Mapbox使用React.js和Node.js的中等克隆React，Node，
做基于项目的学习，以正确的方式学习代码！ProjectLearn提供了精选的项目教程列表，学习者可以在其中从头开始构建应用程序。
这些分为不同的类别，即Web开发，移动开发，游戏开发，机器学习，深度学习和人工智能。
该列表包含有关许多需求语言和技术的项目教程，包括ReactJS，NodeJS，VueJS，Flutter，ReactNative，.NETCore，Unity，TensorFlow，OpenCV，Keras等。
要贡献此列表，请访问以获取更多详细信息：）项目教程列表：网络开发：项目技术领域链接构建自己的Uber-for-X应用程序HTML5，JavaScript，Node，Express，MongoDB构建一个社区驱动的交付应用程序Python，Django，PostgreSQL，JavaScript，Mapbox生成本地商店搜索和发现应用程序Python，Django，PostgreSQL，JavaScript，Mapbox使用React.js和Node.js的中等克隆React，Node，
2023/12/9 23:33:44
3.57MB
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Flink-1.11.2与Hadoop3集成JAR包，放到flink安装包的lib目录下，可以避免Causedby:org.apache.flink.core.fs.UnsupportedFileSystemSchemeException:Hadoopisnotintheclasspath/dependencies.这个报错，实现Flink与Hadoop的集成
2023/9/24 14:43:45
56.63MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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