有问题欢迎发邮件到869839000@qq.com文件夹内包含:influxdb-java-2.5.jarretofit-2.5.0+2.2.0.jarokio-1.11okhttp3.8moshi1.1logging-interceptor3.8guava14.0.1gson2.3.1google-collections-1.0-rc1converter-moshi2.1.0
2024/2/5 6:07:11 3.22MB InfluxDB java
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influxdb是目前比较流行的时间序列数据库。
何谓时间序列数据库?什么是时间序列数据库,最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据,比如某一时间环境的温度,CPU的使用率等。
但是,有什么数据不包含Timestamp呢?几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段。
时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它,包括数据的过滤,计算等等。
Influxdb是一个开源的分布式时序、时间和指标数据库,使用go语言编写,无需外部依赖。
它有三大特性:时序性(TimeSeries):与时间相关的函数的灵活使用(诸如最大、最小、求和等);
度量(Metrics):对实时大量数据进行计算;
事件(Event):支持任意的事件数据,换句话说,任意事件的数据我们都可以做操作。
同时,它有以下几大特点:schemaless(无结构),可以是任意数量的列;
min,max,sum,count,mean,median一系列函数,方便统计;
NativeHTTPAPI,内置http支持,使用http读写;
PowerfulQueryLanguage类似sql;
Built-inExplorer自带管理工具。
2023/11/22 3:26:28 16.19MB influxdb 1.2.4 windows版
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时序数据库influxdb,基础学习资料+程序部署
2023/9/11 6:40:14 5.18MB influxdb win10 linux 部署+基础学习
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平台:WindowsInfluxDb开源数据库管理工具,帮你简化查询数据库的步骤,提高工作效率。
2023/8/18 5:23:06 3.21MB InfluxDb 数据库管理工具
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学习InFluxDB,找到一个GUI管理工具,顺便汉化了一下。
2023/8/6 21:49:48 2.05MB nosql infludb 时序数据库
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时间序列桥是一种可用于将指标从一个监视系统导入另一个监视系统的工具。
它定期对源监视系统(当前是Datadog&InfluxDB)运行特定查询,并将新的时间序列结果写入目标系统(当前仅是Stackdriver)。
目录设定指南简而言之,要设置ts-bridge应用:创建将托管应用程序的GCP项目配置导入指标部署应用程序,使其每分钟自动导入指标以下各节将指导您完成此过程。
创建并设置GoogleCloudProject我们建议将托管ts-bridge的项目与其他基础结构分开,以使基础结构故障不会影响监视,而监视故障不会影响基础结构。
登录并确保新项目已(请注意,Stac
2023/8/1 0:25:28 726KB monitoring timeseries datadog stackdriver
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我的世界描述将Minecraft统计信息发送到InfluxDB,以由Grafana实例显示。
统计资料特征塞子蹦极绳索海绵在线玩家/最大玩家XXX平均玩家pingXXX玩家国家XXX播放器语言环境XXX播放器协议版本XXTPS(每秒点数)XX新玩家XX每个世界的玩家,块,实体,图块实体XX每台服务器的播放器X伪造modX编译中从此处安装gradle:://gradle.org/install运行gradleshadow在目标平台(Sponge,Bukki
2023/6/8 6:29:19 36KB plugin minecraft statistics sponge
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telegraf-1.6.4Windows版本InfluxDBweb管理界面下载解压就可
2023/5/1 9:38:17 6.99MB telegraf  influxDB web Windows
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influxdb-1.6.2_windows_amd64.zip
2020/9/11 16:09:10 23.14MB influx db
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该存储库已存档。
platform存储库包含InfluxDB2.0的初始历史记录。
现在,的master分支包含到目前为止的所有2.0工作和git历史记录。
该存储库将无限期保持其当前状态,因而依赖于platform项目将继续工作。
展望未来,我们建议您更新依赖项以改为使用influxdb
如果您使用的是Go模块依赖于platform,则还可以考虑运行gomodedit-replace=github.com/influxdata/platform=/dev/null以便在过渡到该platform不会意外地引入对platform的依赖influxdb
2016/10/6 8:28:16 16.95MB golang database time-series DatabaseGo
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡