部署说明：1、将压缩文件解压.2、双击bin\startup.bat,运行Tomcat3、打开浏览器，输入http://127.0.0.1:8086/treenms4、默认用户名：treesoft，密码：treesoft,用户:admin，密码：treesoft5、登录后，点击右上角“参数配置”按钮，新增或修改连接参数，测试连接成功后，保存参数并刷新页面即可。
6、程序文件中已包括windows版本的JDK1.7,tomcat7.0,以及treenms项目。
7、treeNMS-x.x.x\webapps\treenms目录内容为编译后的项目，可以直接复制出来，发布到Linux服务器上。
Linux服务器的Tomcat,JDK请自行安装。
MAC系统请安装相应版本JDK8、点击左侧数据仓库，将在主页面展示数据列表信息。
9、本系统支持多个redis,memcached数据库并存，方便集群管理。
10、本系统支持windows,linux,mac等操作系统。
11、本系统支持PC端，平板端，手机端登录使用。
12、未购买授权，本公司不承担

assetstore官网的插件：GettoknowthepowerofUnity4'scharacteranimationsystem,Mecanim,withthiscomprehensiveexamplepackage.Inside,you'llfindelevenexamplescenesdemonstratinglocomotionstatemachines,animationblendtrees,crowdsimulations,multi-layerIKrigs,trajectorytargetmatching,weaponhandling,following,precisionon-spotturning,nav-meshintegrationandmore!

用于编程语言处理的树结构卷积神经网络,ConvolutionalNeuralNetworksoverTreeStructuresforProgrammingLanguageProcessingTBCNN源码python

Thispracticalguideprovidesnearly200self-containedrecipestohelpyousolvemachinelearningchallengesyoumayencounterinyourdailywork.Ifyou’recomfortablewithPythonanditslibraries,includingpandasandscikit-learn,you’llbeabletoaddressspecificproblemssuchasloadingdata,handlingtextornumericaldata,modelselection,anddimensionalityreductionandmanyothertopics.Eachrecipeincludescodethatyoucancopyandpasteintoatoydatasettoensurethatitactuallyworks.Fromthere,youcaninsert,combine,oradaptthecodetohelpconstructyourapplication.Recipesalsoincludeadiscussionthatexplainsthesolutionandprovidesmeaningfulcontext.Thiscookbooktakesyoubeyondtheoryandconceptsbyprovidingthenutsandboltsyouneedtoconstructworkingmachinelearningapplications.You’llfindrecipesfor:Vectors,matrices,andarraysHandlingnumericalandcategoricaldata,text,images,anddatesandtimesDimensionalityreductionusingfeatureextractionorfeatureselectionModelevaluationandselectionLinearandlogicalregression,treesandforests,andk-nearestneighborsSupportvectormachines(SVM),naïveBayes,clustering,andneuralnetworksSavingandloadingtrainedmodels

一篇著名的数据库数据检索论文，由加州伯克利大学的AntoninGuttman撰写。
论文索引：在计算机辅助设计跟空间数据应用中，为了能高效处理空间数据，数据库系统需要一个检索功能从而根据空间位置来迅速抓取数据。
但是，传统的检索方法不适合用于多维空间中的有限大小的数据对象。
在这篇论文中我们设计了一个叫做R-树的动态检索结构，这种设计满足了我们新的需求并且包含了搜索跟更新数据的算法。
通过一系列的测试我们发现这种数据结构非常高效并认为这种结构适合于当前的空间数据应用数据库系统。

读取并显示kinect彩色和深度信息的三种方式。
1.KinectSDK+MFC方法是：利用KinectSDK读出彩色图和深度图，利用MFC窗显示2.KinectSDK+OpenCV方法是：利用KinectSDK读出彩色图和深度图，利用openCV显示3.OpenNI和OpenCV方法是：这个代码非常简单，一看便知Kinect有三个数据流：彩色图，深度图和骨骼点。
KinectSDK是利用三个数据流返回的句柄读取对应信息。
KinectSDK+OpenCV的方法详细内容可以参照博客：http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/16106271利用OpenNI读取kinect代码非常简单，不再做解释。
利用OpenNI读取信息的时候，要正确安装OpenNI和对应的Kinect驱动。
利用本资源提供的源代码，配置好OpenCv,OpenNI和KinectSDK即可运行。

Writtenbyanexpertinthegameindustry,ChristerEricson'snewbookisacomprehensiveguidetothecomponentsofefficientreal-timecollisiondetectionsystems.Thebookprovidesthetoolsandknow-howneededtoimplementindustrial-strengthcollisiondetectionforthehighlydetaileddynamicenvironmentsofapplicationssuchas3Dgames,virtualrealityapplications,andphysicalsimulators.Ofthemanytopicscovered,akeyfocusisonspatialandobjectpartitioningthroughawidevarietyofgrids,trees,andsortingmethods.Theauthoralsopresentsalargecollectionofintersectionanddistancetestsforbothsimpleandcomplexgeometricshapes.SectionsonvectorandmatrixalgebraprovidethebackgroundforadvancedtopicssuchasVoronoiregions,Minkowskisums,andlinearandquadraticprogramming.Ofutmostimportancetoprogrammersbutrarelydiscussedinthismuchdetailinotherbooksarethechapterscoveringnumericalandgeometricrobustness,bothessentialtopicsforcollisiondetectionsystems.Alsouniquearethechaptersdiscussinghowgraphicshardwarecanassistincollisiondetectioncomputationsandonadvancedoptimizationformoderncomputerarchitectures.Allinall,thiscomprehensivebookwillbecometheindustrystandardforyearstocome.

有两个分卷,请下载两个分卷后解压.最优阵列处理，非常的经典。
Detection,EstimationandModulationTheoryPartIV-OptimumArrayProcessing.(Wiley2002))中文版HarryL,VanTrees著,汤俊译

Informix是IBM公司出品的关系数据库管理系统，目前还有在银行，电信等行业使用，Informix的客户端工具很少，数据维护及可视化比较麻烦，现在TreeSoft数据库管理系统已支持Informix了，直接在浏览器中就可以操作查看Informix数据了，十分方便

RobertSedgewickhasthoroughlyrewrittenandsubstantiallyexpandedandupdatedhispopularworktoprovidecurrentandcomprehensivecoverageofimportantalgorithmsanddatastructures.ChristopherVanWykandSedgewickhavedevelopednewC++implementationsthatbothexpressthemethodsinaconciseanddirectmanner,andalsoprovideprogrammerswiththepracticalmeanstotestthemonrealapplications.Manynewalgorithmsarepresented,andtheexplanationsofeachalgorithmaremuchmoredetailedthaninpreviouseditions.Anewtextdesignanddetailed,innovativefigures,withaccompanyingcommentary,greatlyenhancethepresentation.ThethirdeditionretainsthesuccessfulblendoftheoryandpracticethathasmadeSedgewick'sworkaninvaluableresourceformorethan250,000programmers!Thisparticularbook,Parts1n4,representstheessentialfirsthalfofSedgewick'scompletework.Itprovidesextensivecoverageoffundamentaldatastructuresandalgorithmsforsorting,searching,andrelatedapplications.Althoughthesubstanceofthebookappliestoprogramminginanylanguage,theimplementationsbyVanWykandSedgewickalsoexploitthenaturalmatchbetweenC++classesandADTimplementations.Highlights*Expandedcoverageofarrays,linkedlists,strings,trees,andotherbasicdatastructures*Greateremphasisonabstractdatatypes(ADTs),modularprogramming,object-orientedprogramming,andC++classesthaninpreviouseditions*Over100algorithmsforsorting,selection,priorityqueueADTimplementations,andsymboltableADT(searching)implementations*Newimplementationsofbinomialqueues,multiwayradixsorting,randomizedBSTs,splaytrees,skiplists,multiwaytries,Btrees,extendiblehashing,andmuchmore*Increasedquantitativeinformationaboutthealgorithms,givingyouabasisforcomparingthem*Over1000newexercisestohelpyoulearnthepropertiesofalgorithmsWhetheryouarelearningthealgorithmsforthefirsttimeorwishtohaveup-to-datereferencematerialthatincorporatesnewprogrammingstyleswithclassicandnewalgorithms,youwillfindawealthofusefulinformationinthisbook.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。