matlab实现的文本定位程序，能够检测出图片上的文字区域。

人脸识别AI借助AI，它可以检测人脸预习它是使用AI库制作的享受您功能强大的应用程序

HOG-LBP+detection行人检测

FPGA上运行人脸识别源代码，ThisprojectattemptstorealizeafacedetectorusingVoila-Jonesalgorithm.ThereferenceCmodelisborrowedfrom[5kk73GPUAssignment2012](https://sites.google.com/site/5kk73gpu2012/assignment/viola-jones-face-detection),withsomemodifytofithardwareimplementationandfixedsomebug.ThecodeiswrittenbyVerilog/SystemVerilogandSynthesizedonXilinxKintexUltrascaleFPGAusingVivado.Thiscodeisjustexperimentalforfunction,alotofoptimizationcanfurtherbedone.

有两个分卷,请下载两个分卷后解压.最优阵列处理，非常的经典。
Detection,EstimationandModulationTheoryPartIV-OptimumArrayProcessing.(Wiley2002))中文版HarryL,VanTrees著,汤俊译

针对口罩检测，进行调研，包括了分类器的设计，人脸检测的设计。
其中主要分为两阶段，先是人脸检测，然后将检测到的人脸，进行二分类，标签为戴口罩，不戴口罩。
包括了pytorch的代码，ppt的讲解，技术文档。
人脸识别是MTCNN，然后分类可以自己训练，我采用的是ResNet-18.

Thistextbookintroducessparseandredundantrepresentationswithafocusonapplicationsinsignalandimageprocessing.Thetheoreticalandnumericalfoundationsaretackledbeforetheapplicationsarediscussed.Mathematicalmodelingforsignalsourcesisdiscussedalongwithhowtousethepropermodelfortaskssuchasdenoising,restoration,separation,interpolationandextrapolation,compression,sampling,analysisandsynthesis,detection,recognition,andmore.Thepresentationiselegantandengaging.SparseandRedundantRepresentationsisintendedforgraduatestudentsinappliedmathematicsandelectricalengineering,aswellasappliedmathematicians,engineers,andresearcherswhoareactiveinthefieldsofsignalandimageprocessing.*Introducestheoreticalandnumericalfoundationsbeforetacklingapplications*Discusseshowtousethepropermodelforvarioussituations*Introducessparseandredundantrepresentations*FocusesonapplicationsinsignalandimageprocessingThefieldofsparseandredundantrepresentationmodelinghasgonethroughamajorrevolutioninthepasttwodecades.Thisstartedwithaseriesofalgorithmsforapproximatingthesparsestsolutionsoflinearsystemsofequations,latertobefollowedbysurprisingtheoreticalresultsthatguaranteethesealgorithms’performance.Withthesecontributionsinplace,majorbarriersinmakingthismodelpracticalandapplicablewereremoved,andsparsityandredundancybecamecentral,leadingtostate-of-the-artresultsinvariousdisciplines.Oneofthemainbeneficiariesofthisprogressisthefieldofimageprocessing,wherethismodelhasbeenshowntoleadtounprecedentedperformanceinvariousapplications.Thisbookprovidesacomprehensiveviewofthetopicofsparseandredundantrepresentationmodeling,anditsuseinsignalandimageprocessing.Itoffersasystematicandorderedexposuretothetheoreticalfoundationsofthisdatamodel,thenumericalaspec

有两个分卷,请下载两个分卷后解压.最优阵列处理，非常的经典。
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SAR图像变化检测常用的算法，其中包括有PCA算法，MAD算法，IMAD算法。
内涵数据集，附上PCA算法，MAD算法，IMAD算法处理的指标分析（均值，方差，Kappa指数，检错率，漏检率等）。
亲测可用

在Azure上操作TensorFlow对象检测第1部分：使用Docker和深度学习VM第2部分：使用Kubernetes运行分布式TensorFlow对象检测API第3部分：使用TensorFlow服务进行服务

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。