PBDOM遍历一个节点下的所有节点name及text的函数例:1>trades_sold_get_response!2>trades!3>trade!4>adjust_fee:0.004>buyer_nick:hwangyanhong4>buyer_obtain_point_fee:04>buyer_rate:false4>cod_fee:0.004>cod_status:NEW_CREATED4>consign_time:2011-04-1821:32:404>created:2011-04-1712:25:234>discount_fee:0.004>modified:2011-04-1821:32:404>num:14>num_iid:100502052764>orders!5>order!6>adjust_fee:0.006>buyer_rate:false6>discount_fee:0.006>num:16>num_iid:100502052766>oid:723705613488006>payment:1.006>pic_path:http://img04.taobaocdn.com/bao/uploaded/i4/T1Ny8OXaXKXXaOBDQT_013227.jpg6>price:1.006>refund_status:NO_REFUND6>seller_rate:false6>seller_type:C6>status:WAIT_BUYER_CONFIRM_GOODS6>title:测试商品,请勿购买6>total_fee:1.004>pay_time:2011-04-1712:27:434>payment:1.004>pic_path:http://img04.taobaocdn.com/bao/uploaded/i4/T1Ny8OXaXKXXaOBDQT_013227.jpg4>point_fee:04>post_fee:0.004>price:1.004>real_point_fee:04>received_payment:0.004>receiver_address:所属地区:手机/小灵通号码:13764963675备注:4>receiver_name:不需收货人4>receiver_zip:0000004>seller_nick:xianzai894>seller_rate:false4>shipping_type:free4>sid:723705613488004>status:WAIT_BUYER_CONFIRM_GOODS4>tid:723705613488004>title:现在店4>total_fee:1.004>type:fixed2>total_results:1
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MySql1、管理人员信息表(usernamepassword(status))2、客户信息管理3、客户存款信息表4、流水信息表1、登录界面(不允许重复登录)usernamepassword2、主要功能1)开户创建新的客户账号2)存款3)取款4)销户5)余额查询6)修改密码7)存款账号流水8)退出
2024/12/6 3:24:01 17.82MB QT mysql
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(1)打开豆瓣一部电影评论区,根据html结构捕获三个信息:一,每账号的评分等级为5星、4星、3星、2星、1星;
二,每个账号的评论留言;
三,跳转到下个评论页面的http链接(2)获取所有的信息后对信息进行处理:一,计算出每个星级的总数和一共多少账户进行了评级二、将所有的评论内容放在一起,处理评论中的空格和其他不规范形式(3)用matplotlib绘制评分等级占比的饼图,用jieba进行分词处理,用wordcloud生成词云图同个修改url=https://movie.douban.com/subject/26430636/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent;_type=之中“26430636”为电影的代表,将其换做其他的编号就可以读取和生成其他电影的matplotlib和wordcloud制作评分图和词云图
2024/9/3 5:47:41 14KB python爬虫
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蓝牙芯片HCI层的传输驱动,使用USB总线,适用于windows系统,驱动实现了4个借口:SEND_HCI,GET_STATUS,WriteFileReadFile;
2024/8/15 13:57:22 1.89MB HCI bluetooth 蓝牙 usb
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守夜微服务状态页面。
监视分布式基础结构并发送警报(Slack,SMS等)。
Vigil是一个开源状态页,您可以在基础结构上托管该状态页,该状态页用于监视所有服务器和应用程序,并且对用户可见(在您选择的域中,例如status.example.com)。
在微服务环境中监视应用程序和后端很有用。
如果基础结构中的某个节点出现故障,您会在Slack通道,电子邮件,TwilioSMS或/和XMPP中收到状态更改通知。
在Rust版本上测试:rustc1.48.0-nightly(7f7a1cbfd2020-09-27):Hungary:在匈牙利布达佩斯制作。
:backhand_index_pointing_right:在上查看Vigi
2024/7/21 10:09:57 329KB slack infrastructure status microservices
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密码奖杯对开源做出贡献可能是一种学习,教授和积累几乎可以想象到的任何技能的有益方式。
:rocket:快速开始这是我们的快速入门指南。
分叉和克隆仓库gitclonehttps://github.com/CodeTrophs/Backend.git安装节点依赖性cdBackend/npminstall视窗npminstall-gnodemon开始开发。
导航到新站点的目录并启动。
npmrundev:start打开源代码并开始编辑!您的网站现在正在http://localhost:3000/api/v1/status!在您选择的代码编辑器中打开codetrophs目录,并在src下编辑文件。
保存您的更改,浏览器将实时更新!为了在存储库上工作,您必须遵循以下步骤:1:分叉仓库2:在分支的存储库上创建一个新分支。
新分支的名称应为issue-。
3:在系统上克隆存储库。
4:在新分支上工作并推送代码。
5:创建PR
2024/6/28 15:14:35 82KB nodejs github-api express mongoose
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常见问题及处理方案CPU使用率高的问题通过操作系统命令toptopasglance等查看top进程号,确认是系统进程还是oracle应用进程,查询当前top进程执行的操作和sql语句进行分析。
根据进程号获取正在执行的sqlSELECTa.osuser,a.username,b.address,b.hash_value,b.sql_textfromv$sessiona,v$sqltextb,v$processpwherep.spid=&spidandp.addr=a.paddranda.STATUS='ACTIVE'anda.sql_address=b.addressorderbyaddress,piece;数据库无法连接数据库无法连接,一般可能是如下原因造成:(1)数据库宕了(2)监听异常(3)数据库挂起(4)归档目录满(5)数据库或应用主机的网卡出现问题不能正常工作(6)应用主机到数据库主机的网络出现问题。
1、数据库宕了立即启动数据库。
Startup2、监听异常此时一般体现为:监听进程占用CPU资源大;
d监听日志异常。
此时,立即重启监听,监听重启一般能在1分钟之内完成。
Lsnrctlrestart3、数据库挂起立即重启数据库。
Startup4、归档目录满(1)在没有部署OGG数据同步的情况下,立即清理归档日志文件。
(2)如果部署了OGG数据同步,查看OGG正在读取的归档日志文件,立即清理OGG不再需要的日志文件。
5、数据库或应用主机的网卡出现问题不能正常工作。
立即联系主机工程师处理。
6、应用主机到数据库主机的网络出现问题。
立即联系网络维护人员查看。
CRS/GI无法启动对于10g及11gR1版本的CRS问题1、进入/tmp目录下,看是否产生了crsctl.xxxxx文件如果有的话,看文件内容,一般会提示OCR无法访问,或者心跳IP无法正常绑定等信息。
2、如果/tmp目录下没有crsctl.xxxxx文件此时查看ocssd.log文件,看是否能从中得到有价值的信息。
可能的问题:网络心跳不通。
3、/tmp目录无crsctl.xxxxx且日志中没有报错信息,只有停CRS时的日志信息。
此时可能是RAC两个节点对并发裸设备的访问有问题,此时考虑:(1)停掉两个节点的CRS。
(2)两个节点先同时去激活并发VG,然后再激活VG。
(3)重新启动CRS。
对于11gR2的GI问题分析$GRID_HOME/log/nodename目录下的日志文件,看是否能从中找出无法启动的原因。
常见问题:1、心跳IP不同。
2、ASM实例无法启动。
对CRS的故障诊断和分析,参加本文档中RAC部分的MOS文档.数据库响应慢应急处理步骤:(1)找到占用CPU资源大的sql或者模块,然后停掉此应用模块。
(2)如果属于由于种种原因引起的数据库hang住情况,立即重启数据库,此时重启需要约15分钟时间。
重要说明:如果重启数据库的话,会有如下负面影响:(1)要kill掉所有连接到数据库中的会话,所有会话都会回滚。
(2)立即重启的话,不能获取并保留分析数据库挂起原因的信息,在后续分析问题时,没有足够信息用于分析问题产生的根本原因。
一般正常重启的话,都需要手动获取用于分析数据库重启原因的信息,以便编写分析报告,但是在最长情况下,获取日志信息可能就要40分钟时间。
此时一般做systemstatedump,且如果是rac情况的话,需要2个节点都做,且需要做2次或以上。
常规处理步骤,分如下几种情况处理:(1)所有业务模块都慢。
(2)部分业务模块慢。
(3)数据库hang住。
所有业务模块都慢此时首先查看系统资源,看是否属于CPU资源使用率100%的问题,如果是,参考本章“CPU使用率高的问题”解决办法。
如果系统资源正常,那很可能是数据库hang住了,此时参考数据库Hang部分。
部分业务模块慢分析运行慢的模块的sql语句:(1)看是否是新上的sql。
(2)看执行计划是否高效。
(3)优化运行慢的模块的sql语句。
数据库hang住应急处理方式:重启数据库。
常规处理方式:(1)分析alert日志,看是否能从alert日志中,可以很快找到引起问题的原因。
(2)做3级别的hanganalyze,先做一次,然后隔一分钟以后再做一次。
并分析
442KB oracle
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Delphi中英文语音朗读程序(控件及源码)调试OK先安装MicrosoftSpeechSDK5.1,这是微软的声音支持控件前面安装不多做介绍,一步一步安装即可安装完成后,需要加载Delphi控件在DelphiIDE中选择菜单Project,ImportTypeLibrary—点击按钮Add(C:\ProgramFiles\CommonFiles\MicrosoftShared\Speech\sapi.dll)—点击按钮Install-在Install对话框中点击按钮OK—在Confirm对话框中点击按钮Yes—在对话框中点击按钮OK。
至此,共19个控件被添加到Delphi组件板ActiveX页上。
其中spvoice控件是我们要使用的MicrosoftSpeechSDK5.1下载地址:http://intraweb.5d6d.com/thread-280-1-1.htmlSpVoice详解属性描述AlertBoundary取得或设置停顿分界线。
AllowAudioOutputFormatChangesOnNextSet设置是否允许声音自动调整到合适状态以适应其音频输出。
AudioOutput.取得或设置当前声音使用的的音频输出对象AudioOutputStream取得或设置当前声音使用的的音频输出流对象。
EventInterests取得或设置当前声音返回的事件类型。
Priority取得或设置声音的优先级。
Rate取得或设置阅读的速度。
Status返回一个ISpeechVoiceStatus对象用于显示当前阅读和事件的状态SynchronousSpeakTimeout取得或设置一个时间间隔,用于标识多久未获得一个输出设备后,一个同步的Speak和SpeakStream将终止,以毫秒计算。
Voice取得或设置发音对象。
Volume取得或设置声音的大小。
方法描述DisplayUI是否在控制面板中展示详细设置。
GetAudioOutputs返回一个可用的音频输出标记。
GetVoices返回一个可用的发音对象。
IsUISupported决定是否能通过控制棉板的音频设置来控制。
Pause暂停朗读。
.Resume恢复暂停,继续播放。
Skip在当前输入的文本流中向前或向后跳一定距离再播放。
Speak阅读一个字符串。
SpeakCompleteEvent得到一个朗读完毕的时间句柄SpeakStream朗读一个文本流或一个声音文件。
WaitUntilDone阻塞进程,直到声音播放完毕或者超时。
2024/5/6 10:08:08 348KB Delphi中英文语音朗读程序
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bmp280的Datasheet.BMP280的测试启动流程(注意它的datasheet中的status寄存器)
2024/5/4 19:09:39 1.2MB sa
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开始吧下载无业游民的盒子::流浪者盒子添加u16/path/you_downloaded_box无所事事下载hbase,hadoop,spark将下载到./ansible/roles/spark2/files运行ansible-playbook./ansible/playbook.yml-i./ansible/inventory-uvagrant-k密码是vagrant下载jdk8:://pan.baidu.com/s/1bpxfpvD下载hbase:://pan.baidu.com/s/1slhdGhZ下载hadoop::下载星火::检查hdfs:::50070/dfshealth.html#tab-datanode火花:::HBase的:::16010/master-status部署SparkHBase示例字数示例chmod+x./ansible/deploy-wordcount.sh运行./ansible/deploy-wordcount.
2024/3/12 12:22:37 1.28MB ansible spark hadoop hbase
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡