Echarts高级进阶教程(1)：异步加载大量数据导致dataZoom组件拖动缩放时间轴卡顿的sampling降采样策略解决方案

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奥本海姆（AlanV．Oppenheim）教授是美国麻省理工学院电子学研究实验室（ELE）的首席研究员，其研究领域包括在一般领域的信号处理及应用。
奥本海默教授是美国国家工程院院士（NationalAcademyofEngineering）和IEEE会士，也是EtaKappaNu和SigmaXi的联谊会会员。
同时他还是古根海姆（Guggenheim）学者和以色列特拉维夫大学赛克勒尔（Sackler）学者。
奥本海姆教授因其出色的科研和教学工作多次获奖，其中包括IEEE教育勋章、IEEE百年杰出贡献奖、IEEE在声学、语音和信号处理领域的社会与科学成就奖和资深成就奖。
2007年他还获得了IEEEJackS．Kilby信号处理奖章。
目录第1章信号与系统SignalsandSystems第2章线性时不变系统LinearTime—InvariantSystems第3章周期信号的傅里叶级数表示FourierSeriesRepresentationofPeriodicSignals第4章连续时间傅里叶变换TheContinuous—TimeFourierTransform第5章离散时间傅里叶变换TheDiscreteTimeFourierTransf01Tll第6章信号与系统的时域和频域特性Time—andFrequeneyCharacterizationofSignalsandSystems第7章抽样Sampling第8章通信系统CommunicationSystems第9章拉普拉斯变换TheLaplaceTransform第10章Z变换TheZTransf01TII第11章线性反馈系统LinearFeedbackSystems附录部分分式展开Partial-FractionExpansion参考文献Bibliography习题答案Answers索引Inde

Thistextbookintroducessparseandredundantrepresentationswithafocusonapplicationsinsignalandimageprocessing.Thetheoreticalandnumericalfoundationsaretackledbeforetheapplicationsarediscussed.Mathematicalmodelingforsignalsourcesisdiscussedalongwithhowtousethepropermodelfortaskssuchasdenoising,restoration,separation,interpolationandextrapolation,compression,sampling,analysisandsynthesis,detection,recognition,andmore.Thepresentationiselegantandengaging.SparseandRedundantRepresentationsisintendedforgraduatestudentsinappliedmathematicsandelectricalengineering,aswellasappliedmathematicians,engineers,andresearcherswhoareactiveinthefieldsofsignalandimageprocessing.*Introducestheoreticalandnumericalfoundationsbeforetacklingapplications*Discusseshowtousethepropermodelforvarioussituations*Introducessparseandredundantrepresentations*FocusesonapplicationsinsignalandimageprocessingThefieldofsparseandredundantrepresentationmodelinghasgonethroughamajorrevolutioninthepasttwodecades.Thisstartedwithaseriesofalgorithmsforapproximatingthesparsestsolutionsoflinearsystemsofequations,latertobefollowedbysurprisingtheoreticalresultsthatguaranteethesealgorithms’performance.Withthesecontributionsinplace,majorbarriersinmakingthismodelpracticalandapplicablewereremoved,andsparsityandredundancybecamecentral,leadingtostate-of-the-artresultsinvariousdisciplines.Oneofthemainbeneficiariesofthisprogressisthefieldofimageprocessing,wherethismodelhasbeenshowntoleadtounprecedentedperformanceinvariousapplications.Thisbookprovidesacomprehensiveviewofthetopicofsparseandredundantrepresentationmodeling,anditsuseinsignalandimageprocessing.Itoffersasystematicandorderedexposuretothetheoreticalfoundationsofthisdatamodel,thenumericalaspec

Thesecondeditionofthiswell-knownandhighlyregardedtextcanbeusedasthebasisforaone-ortwo-semesterundergraduatecourseinsignalsandlinearsystemstheoryandapplications.Topicsincludebasicsignalsandsystemsconcepts,lineartime-invariant(LTI)systems,Fourierrepresentationsofcontinuous-timeanddiscrete-timesignals,theCTandDTFouriertransforms,andtime-andfrequency-domainanalysismethods.Theauthoremphasizesapplicationsofthetheorythroughnumerousexamplesinfiltering,sampling,communications,andfeedback.Theparalleldevelopmentofcontinuous-timeanddiscrete-timefrequencydomainmethodsallowsthereadertoapplyinsightsandintuitionacrossthetwodomains.Italsofacilitatesadeeperunderstandingofthematerialbybringingintofocusthesimilaritiesanddifferencesbetweenthetwodomains.Thetextalsoincludesintroductorychaptersoncommunicationsystemsandcontroltheory.Thisbookassumesthatyouhaveabackgroundincalculusaswellasexposuretocomplexnumbersandelementarydifferentialequations.Becauseofitsthoroughnessandunhurriedpace,thistextishighlyrecommendedforstudentsandthoseinterestedinself-study.

Kullback-Leibler距离.KLD-Sampling粒子滤波算法.该算法在保障未必滤波精度的前提下,能够实用地削减滤波进程中使用的粒子数,从而减小滤波功夫,普及滤波功能.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。