GloVeisanunsupervisedlearningalgorithmforobtainingvectorrepresentationsforwords.Trainingisperformedonaggregatedglobalword-wordco-occurrencestatisticsfromacorpus,andtheresultingrepresentationsshowcaseinterestinglinearsubstructuresofthewordvectorspace.
2024/6/25 0:19:34 946.93MB NLP
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基于稀疏表示的人脸识别系统设计采用sparse中的L1-normminimization基于经典入门论文《facerecognitonviasparserepresentation》MATLAB程序,完全运行,包含基本GUI设计和完整代码可以参考说明一步步跑下来,希望能帮助大家
2024/6/18 7:33:27 13.37MB sparse 人脸识别 MATLAB 完整运行
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机器学习的视频中文字幕ModelRepresentation
2024/4/12 16:51:11 8KB 机器学习
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奥本海姆(AlanV.Oppenheim)教授是美国麻省理工学院电子学研究实验室(ELE)的首席研究员,其研究领域包括在一般领域的信号处理及应用。
奥本海默教授是美国国家工程院院士(NationalAcademyofEngineering)和IEEE会士,也是EtaKappaNu和SigmaXi的联谊会会员。
同时他还是古根海姆(Guggenheim)学者和以色列特拉维夫大学赛克勒尔(Sackler)学者。
奥本海姆教授因其出色的科研和教学工作多次获奖,其中包括IEEE教育勋章、IEEE百年杰出贡献奖、IEEE在声学、语音和信号处理领域的社会与科学成就奖和资深成就奖。
2007年他还获得了IEEEJackS.Kilby信号处理奖章。
目录第1章信号与系统SignalsandSystems第2章线性时不变系统LinearTime—InvariantSystems第3章周期信号的傅里叶级数表示FourierSeriesRepresentationofPeriodicSignals第4章连续时间傅里叶变换TheContinuous—TimeFourierTransform第5章离散时间傅里叶变换TheDiscreteTimeFourierTransf01Tll第6章信号与系统的时域和频域特性Time—andFrequeneyCharacterizationofSignalsandSystems第7章抽样Sampling第8章通信系统CommunicationSystems第9章拉普拉斯变换TheLaplaceTransform第10章Z变换TheZTransf01TII第11章线性反馈系统LinearFeedbackSystems附录部分分式展开Partial-FractionExpansion参考文献Bibliography习题答案Answers索引Inde
2024/3/30 6:27:02 12.41MB 信号与系统
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Idealforgraduateandseniorundergraduatecoursesincomputerarithmeticandadvanceddigitaldesign,ComputerArithmetic:AlgorithmsandHardwareDesigns,SecondEdition,providesabalanced,comprehensivetreatmentofcomputerarithmetic.Itcoverstopicsinarithmeticunitdesignandcircuitimplementationthatcomplementthearchitecturalandalgorithmicspeeduptechniquesusedinhigh-performancecomputerarchitectureandparallelprocessing.Usingaunifiedandconsistentframework,thetextbeginswithnumberrepresentationandproceedsthroughbasicarithmeticoperations,floating-pointarithmetic,andfunctionevaluationmethods.Laterchapterscoverbroaddesignandimplementationtopics-includingtechniquesforhigh-throughput,low-power,fault-tolerant,andreconfigurablearithmetic.Anappendixprovidesahistoricalviewofthefieldandspeculatesonitsfuture.Anindispensableresourceforinstruction,professionaldevelopment,andresearch,ComputerArithmetic:AlgorithmsandHardwareDesigns,SecondEdition,combinesbroadcoverageoftheunderlyingtheoriesofcomputerarithmeticwithnumerousexamplesofpracticaldesigns,worked-outexamples,andalargecollectionofmeaningfulproblems.Thissecondeditionincludesanewchapteronreconfigurablearithmetic,inordertoaddressthefactthatarithmeticfunctionsareincreasinglybeingimplementedonfield-programmablegatearrays(FPGAs)andFPGA-likeconfigurabledevices.Updatedandthoroughlyrevised,thebookoffersnewandexpandedcoverageofsaturatingaddersandmultipliers,truncatedmultipliers,fusedmultiply-addunits,overlappedquotientdigitselection,bipartiteandmultipartitetables,reversiblelogic,dotnotation,modulararithmetic,Montgomerymodularreduction,divisionbyconstants,IEEEfloating-pointstandardformats,andintervalarithmetic.Features:*Dividedinto28lecture-sizechapters*Emphasizesboththeunderlyingtheoriesofcomputerarithmeticandactua
2024/3/24 20:18:29 8.14MB Computer Arithmetic Algorithms
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经典的稀疏表示SRC算法,适合广大人脸识别的同学使用参考-TheclassicsparserepresentationSRCalgorithm
2024/3/14 10:25:42 8KB SRC
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刘志远大神的新书《自然语言处理表示学习技术》
2024/3/13 23:32:49 1.04MB nlp
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Deeplearningallowscomputationalmodelsthatarecomposedofmultipleprocessinglayerstolearnrepresentationsofdatawithmultiplelevelsofabstraction.Thesemethodshavedramaticallyimprovedthestate-of-the-artinspeechrecognition,visualobjectrecognition,objectdetectionandmanyotherdomainssuchasdrugdiscoveryandgenomics.Deeplearningdiscoversintricatestructureinlargedatasetsbyusingthebackpropagationalgorithmtoindicatehowamachineshouldchangeitsinternalparametersthatareusedtocomputetherepresentationineachlayerfromtherepresentationinthepreviouslayer.Deepconvolutionalnetshavebroughtaboutbreakthroughsinprocessingimages,video,speechandaudio,whereasrecurrentnetshaveshonelightonsequentialdatasuchastextandspeech.
2024/3/4 0:27:49 2.05MB deep learning 深度学习
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codeforLatentLow-RankRepresentationforSubspaceSegmentationandFeatureExtractioniccv2011
2024/1/30 12:49:15 5KB low rank rep machine
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稀疏表示算法(SparseRepresentationClassification,SRC)一种广泛应用于人脸识别的算法。
2024/1/20 16:42:08 9.19MB src1_9
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡