实现了在树莓派上进行视频采集、传输、播放的功能
2024/4/11 21:06:21 670KB raspberrypi live555
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本附件包含5本树莓派相关电子书,有“爱上RaspberryPi”李凡希译,树莓派教程,树莓派入门指南,玩转树莓派,树莓派实战指南,需要的同学可以下载。
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当用户要求时,可从Play商店链接到Android应用的Reddit机器人。
该机器人是使用Python3在ArchLinux计算机上编写的,因此您需要Python3才能运行它。
它在带有Debian的RaspberryPi上运行。
在哪里看LinkMeBot/LinkMeBot.py,主要脚本LinkMeBot/RemoveBadComments.py,这些脚本可删除已LinkMeBot/RemoveBadComments.py的注释LinkMeBot/Config.example.py,一个示例配置文件PlayStore/,用于搜索PlayStore的模块test/如何运行gitclone项目cdPlayStoreLinks_Botpython3-mvenvvenv这将为机器人创建一个虚拟环境以在其中运行sourcevenv/bin/activate激活机器人pipinstall-rrequirements.txt安装要求创建一个作为脚本在LinkMeBot/Config.py文件中设置有效的username,
2024/3/7 15:44:09 12KB python bot reddit reddit-bot
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《RaspberryPi入门指南》分3部分,共10章,由浅入深地介绍了树莓派的各种特性、基本使用方法及典型应用实例等多方面内容,能让读者能较全面地了解树莓派,感受到它的魅力,并顺利学会使用它。
《RaspberryPi入门指南》既适合树莓派学习者使用,也适用电子爱好者和对于树莓派有兴趣的朋友们入门阅读。
同时,树莓派作为一款Linux主机,也适合想借此机会学习Linux知识的朋友们。
作者:头条号/电子技术应用链接:http://toutiao.com/a6301924277520564482/来源:头条号(今日头条旗下创作平台)著作权归作者所有。
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2024/1/30 19:57:41 21.88MB 嵌入式 树莓派
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arm64_rop_exploitarm64rop小工具二进制文件,用于将arm64反向外壳程序代码映射到内存中并执行代码这仅适用于目标arm64设备。
用于将rop小工具映射到内存中并从libc库执行shell代码的源代码。
在运行Ubuntu18.04.4LTS(GNU/Linux4.15.0-1062-raspi2aarch64)的RaspberryPi上测试了arm64代码。
执照有关详细信息,请参阅文件。
rop.py关于该项目将研究漏洞的利用以及面向收益的编程的使用。
这将建立在注入外壳程序代码以进行开发的基础上。
该项目的创举来自以下博客:但是,该博客有一些非常有用的小工具,但找不到该博客所指向的解决方案。
因此,决定以此为基础,并使用该rop博客的一些小工具来设计项目。
在受DEP(数据执行保护)保护的过程中-不应同时存在可执行和可写的
2023/12/24 12:53:47 16KB Python
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该存储库已过时,请在新的存储库中查看新版本的WyliodrinSTUDIOWyliodrinSTUDIO是基于Chrome的IDE,用于IoT和嵌入式Linux系统的软件和硬件开发。
使用TCP/IP或串行端口连接到设备以多种编程语言开发物联网的软件和固件外壳访问设备导入和导出WyliodrinSTUDIO项目可视仪表板,用于显示传感器数据显示硬件原理图管理适用于Python和Javascript的软件包任务管理器,用于管理设备设备的网络连接管理器(以太网和WiFi)交互式电子文档(电阻器颜色代码)示例项目和固件C/C++,Python和Javascript中的WyliodrinAPI文档支持的设备:RaspberryPi和ArduinoUDOO新BeagleBone黑色Arduino云支持的语言可视化编程(转换为Python)Java脚本Python流(节点红色)Shell脚本(bash)安装您可能会在找到WyliodrinSTUDIO设备设备需要运行您可以从Wyliodrin下载安装了
2023/11/26 18:31:48 10.03MB python raspberry-pi iot arduino
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移动机器人集人工智能、智能控制、信息处理、图像处理等专业技术于一体,成为当今机器人研究领域的热点之一。
计算机视觉具有信息量丰富,信号探测范围广,获取信息完整等优点。
近年来广泛应用于自主移动机器人领域,是自主移动机器人导航和避障的一个主要发展方向。
本课题研究的目的包括,设计并构建基于RaspberryPi的视觉移动AGV控制系统,实现自主移动机器人的视觉导航功能。
本论文完成如下几个方面的研究内容。
机器人视觉导航图像处理算法设计,驱动部分设计,跟踪算法设计。
设计开发控制系统,实现摄像机视频流信息的获取。
对于获取的摄像机的视频流信息,通过图像处理算法提取路面信息,并通过串口与下位机进行通信,下位机根据路径信息指定模糊控制算法。
本论文设计了基于视觉导航的自主移动机器人整体结构,包括机械结构和差速驱动控制系统的设计。
为进一步研究基于视觉导航的自主移动机器人,提供了良好的实验平台。
2023/10/12 12:21:55 3.98MB raspberry arduino 硬件开发 机器视觉
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https://blog.csdn.net/lhh31/article/details/54810084?from=singlemessage所缺失的RaspberryPi文件夹
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1RaspberryPiforSecretAgents2Packt.Raspberry.Pi.for.Python.Programmers.Cookbook3RaspberryPiProjectsforKids4Raspberry_Pi_for_Beginners_Revised_Edition_2014
2023/5/15 22:06:37 50.38MB RaspberryPi Python 编程
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皮托基于RaspberryPi终端的活动监视器是的,我知道已经有很多处理方案可用,但是我想为RaspberryPi在Go中构建自己的基于终端的活动监视器。
这是针对RPI4的,它应适用于RPI3(更新:适用于RPI3)。
安装注意:针对32位和64位操作系统的预构建二进制文件不需要Go。
32位RaspberryPiOS32位覆盆子RetropPie树莓派4/400curl-sSLhttps://raw.githubusercontent.com/PierreKieffer/pitop/master/install/install_pitop32.sh|bash64位适用于RaspberryPi的Ubuntu服务器20.04LTS64位curl-sSLhttps://raw.githubusercontent.com/PierreKieffer/pitop/master/install/install_pitop64.sh|bash跑pitop建于没有使用外部程序包进行系统数据提取和操作。
执照BSD
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡