本例包含reddit论坛数据集,使用rnn对论坛留言进行情感分类。
是rnn入门的简单易学教程。
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Django+Vue+GraphQL+AWSCookiecutter一份非常固执己见模板保险丝在一起的Django,Vue.js,GraphQL和AWS成一个完整堆栈的Web应用程序。
产品特点后端前端部署方式拉姆达S3CloudFrontRDS带公用和专用子网的VPC,NAT网关等(打包和部署到AWSLambda)(基础结构代码脚本)(错误监视)最初基于并从Reddit调度应用程序提取。
用法首先,获取cookiecutter:$pipinstallcookiecutter现在针对这个仓库运行它:$cookiecuttergh:grantmcconnaughey/cookiecutter-django-vue-graphql-aws系统将提示您输入一些值。
提供它们,然后将为您创建一个项目。
现在您可以使用启动项目:$docker-composeup--build在浏览器中打开以查看该应用程序。
2024/5/1 19:36:12 480KB graphql aws django vue
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特克赖恩TickerRain是一个开源Web应用程序,它以透明和半交互方式存储和分析Reddit帖子。
概述一个简单的网页将显示情感分析和最后处理的帖子的实体,然后将显示数据库信息,最后显示Reddit中最受关注的股票的三个图表。
图形每120秒更新一次,刷新页面将显示对新帖子的分析。
要求Python3和以下软件包:大熊猫烧瓶Redis开罗恩特克虚假matplotlib异步抓取缓存工具除此之外,您还需要,例如,对于Ubuntu,请运行apt-getinstalllibpangocairo-1.0-0。
跑步首先,请确保您正在运行Redis数据库。
在文件substoscrap.txt指定要分析的substoscrap.txt。
共有3个部分,一个过程用于获取提交并将其存储在RedisDB中,一个过程进行处理,最后一个过程用于运行Web服务
2024/4/17 6:19:18 518KB Python
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当用户要求时,可从Play商店链接到Android应用的Reddit机器人。
该机器人是使用Python3在ArchLinux计算机上编写的,因此您需要Python3才能运行它。
它在带有Debian的RaspberryPi上运行。
在哪里看LinkMeBot/LinkMeBot.py,主要脚本LinkMeBot/RemoveBadComments.py,这些脚本可删除已LinkMeBot/RemoveBadComments.py的注释LinkMeBot/Config.example.py,一个示例配置文件PlayStore/,用于搜索PlayStore的模块test/如何运行gitclone项目cdPlayStoreLinks_Botpython3-mvenvvenv这将为机器人创建一个虚拟环境以在其中运行sourcevenv/bin/activate激活机器人pipinstall-rrequirements.txt安装要求创建一个作为脚本在LinkMeBot/Config.py文件中设置有效的username,
2024/3/7 15:44:09 12KB python bot reddit reddit-bot
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Web缓存这是一个chrome浏览器扩展程序,允许用户查看当前网页的缓存版本。
如果网站:DDOS受到攻击(Reddit流量过多)维修下来不复存在具有内容不同的旧版本安装WebCache版本v4.0.1反馈请报告任何损坏的功能或功能要求。
如果您想对Chrome扩展程序进行评分,请在。
贡献我明确欢迎那些从未为开源做出过贡献的人们的贡献:我们曾经都是初学者!我可以帮助建立部分工作的拉取请求,以使其合并。
我还积极寻求使我们的贡献者多样化,尤其欢迎来自不同背景和有色人种的妇女的贡献。
如果您有贡献,请分叉此存储库并创建请求请求。
请遵循。
参考文献我使用并修改了受欢迎的贡献部分。
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十字绣检测示例撰写者:Reddit用户u/redditk9此示例是针对于u/format71撰写的帖子“”而编写的。
本示例演示了如安在十字绣图案图像中检测标志位置。
图像处置链络续特定于该下场。
这个例子也不破例。
该处置方案举行如下假如:图像对于齐,即残缺不扭转。
图像惟独很小的失真。
图像照明平均。
ImageJ事后实现为了一些责任,以:对于齐并裁剪原始图像。
裁剪每一个标志图像并对于其举行阈值处置。
责任原理(概述)步骤1.将原始图像配置为阈值以去除了噪声。
ImagecvThreshold=cvOriginal.ThresholdBinaryInv(newGray(thresholdLevel),newGray(255));步骤2.归一化相互关用于检测大概的匹配位置。
Image<
2023/4/7 5:37:26 208KB C#
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由于报告/subreddit禁令过多,于是Bot已经在全部网站规模内被抑制。
我不会建树新帐户,由于这是针对于RedditTOS的。
它运行了2年。
o7为甚么?所以你来这里是为了回答你的下场...为甚么该机械人会再起您的imgur链接?这是由于您在品评中或者其中仅搜罗一张图片的链接帖子中粘贴了一个imgur相册链接。
Imgur连忙将其默许上传位置变更成相册,以便他们能够在其四处枚举广告。
您大概会想:“喂,那还不错吗?”差迟!在挪动配置配备枚举上,专辑的外表如下:专辑不光会阻塞屏幕的大部份,并且加载功夫也更长!在不任何广告抑制的情景下,一个408字节的图像使用了相册中的1.1MB数据。
那是原始大小的2827倍!我该若何样办?假如您阻滞挪动Reddit用户有一个欢喜的光阴查验您的图像/gif,那末您应该络续宣告直接链接。
然则若何?阐发桌面右键单击->复制图像地址(任一作品)阐发挪动使用(明显遴选“同享直接链接”)您已经患上悉,祝您欢喜!联系假如您想与建树者联系,请下战书pm/u/AUT在reddit上播放。
偶然我
2023/4/6 15:53:56 8KB bot reddit imgur album
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RedditLinker使用PRAW和YandexOCR查找reddit帖子(需求标题)和评论(需求作者)例子:荣誉提名:
2023/3/7 18:08:23 9KB Python
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AngularReddit该项目是使用版本10.1.0生成的。
开发服务器为开发服务器运行ngserve。
导航到http://localhost:4200/。
如果您更改任何源文件,该应用程序将自动重新加载。
代码脚手架运行nggeneratecomponentcomponent-name生成一个新的组件。
您还可以使用nggeneratedirective|pipe|service|class|guard|interface|enum|module。
建立运行ngbuild来构建项目。
构建工件将存储在dist/目录中。
使用--prod标志进行生产构建。
运行单元测试运行ngtest通过执行单元测试。
运行端到端测试运行nge2e以通过执行端到端测试。
进一步的协助要获得有关AngularCLI的更多协助,请使用nghelp或查看。
2020/4/16 13:50:55 696KB TypeScript
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RedditClone:全栈Reddit克隆
2016/2/1 6:34:50 458KB nodejs graphql typescript apollo
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡