著名的斯坦福兔子bunny的六个角度的点云数据,可用于点云的三维重建、点云数据的配准算法验证等等。
欢迎下载使用。
欢迎点云三维重建的资深研究玩家联系探讨,谢谢。
2024/7/23 18:14:25 2.7MB 点云 三维重建 配准
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[原创]根据文献使用matlab实现了PFH算法,并使用它对bunny数据进行了基于特征匹配和RANSAC的拼接实验。
关键点选取和特征匹配部分是直接用的之前文献复原的内容(资源已发布),仅用来测试PFH的有效性。
由于运行速度过慢,我将代码分为三块,依次运行PFH_demo.m(关键点提取)、PFH_demo2.m(PFH计算,耗时)、PFH_demo3.m(拼接实验与结果展示)。
代码中实现的是64维度的描述符,与PCL中的略有不同。
关键点如果用3Dharris效果应该会更好一点。
2024/2/26 5:07:25 547KB PFH 三维点云 三维特征 点云拼接
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自己实现的经典ICP算法,采用PCA作了粗拼接,然后使用K-d树算法加速选取对应点,使用bunny数据进行了拼接实验,并计算了其RMS误差。
经典ICP算法中不包含筛选删除误匹配点对的步骤,因此精度较低。
2023/12/20 11:07:01 546KB ICP K-d树 PCA 点云拼接
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嗨,您好:waving_hand:。
###我是EzequielDESimone-软件工程师-:telescope:我目前正在研究[网站]公司。
:seedling:我目前正在学习网络开发的新事物。
:people_with_bunny_ears:我希望与其他内容创作者合作:high_voltage:有趣的事实::headphone::man_lifting_weights::soccer_ball::tennis::snowboarder::wine_glass::chocolate_bar::airplane_departure::globe_showing_Europe-Africa:与我联系:语言和工具:
2023/11/13 11:07:10 2KB
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点云模型,可以用三维重建,ICP算法匹配,亲测可用,具体包括bunny.txt、cat-2.ply、cow-2.ply、deer.stl、deer-2.ply、engine-2.ply、fish-2.ply、manhead-2.ply。
2023/10/13 7:10:32 1.03MB 点云 ply文件 三维点云 三维重建
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基于pcl库,利用qt做界面,渲染可视化三种算法实现的bunny
2023/6/11 4:41:35 31.83MB pcl qt poisson 贪婪三角
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点云三维重修,用matlab写成的,下场很好,并且速率也比力快文件列表:point3d\点云的三维重修\Block.matpoint3d\点云的三维重修\Bunny.bmppoint3d\点云的三维重修\Cactus.matpoint3d\点云的三维重修\Chair.matpoint3d\点云的三维重修\Dino.matpoint3d\点云的三维重修\Elephant.matpoint3d\点云的三维重修\gargo50k.matpoint3d\点云的三维重修\hippo.matpoint3d\点云的三维重修\Horse.matpoint3d\点云的三维重修\MyCrust.asvpoint3d\点云的三维重修\MyCrust.mpoint3d\点云的三维重修\Skull.matpoint3d\点云的三维重修\Standford_Bunny.matpoint3d\点云的三维重修\TestMyCrust.asvpoint3d\点云的三维重修\TestMyCrust.mpoint3d\点云的三维重修\若何運行.txtpoint3d\点云的三维重修\p.matpoint3d\点云的三维重修\p.txtpoint3d\点云的三维重修\data.matpoint3d\点云的三维重修\matlab.matpoint3d\Block.matpoint3d\Bunny.bmppoint3d\Cactus.matpoint3d\Chair.matpoint3d\Dino.matpoint3d\Elephant.matpoint3d\gargo50k.matpoint3d\hippo.matpoint3d\Horse.matpoint3d\MyCrust.asvpoint3d\MyCrust.mpoint3d\Skull.matpoint3d\Standford_Bunny.matpoint3d\TestMyCrust.asvpoint3d\TestMyCrust.mpoint3d\若何運行.txtpoint3d\点云的三维重修
2023/5/3 9:29:23 9.77MB 三维 重建
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读研期间做的文献复原,关键点提取、建立特征描述符、婚配特征点、RANSAC去除误婚配、坐标配准全部流程都走了一遍,用bunny数据做的测试,每一步都有画图,结果精度还不错。
有没做好的地方欢迎指正。
2020/1/13 12:39:50 772KB 三维点云 特征提取 RANSAC 点云拼接
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联通任务简介:people_with_bunny_ears::sparkles::grinning_face_with_smiling_eyes::closed_mailbox_with_raised_flag:联通手机营业厅自动完成每日任务,领流量,签到获取积分等,月底流量不发愁。
开源不易,如果本项目对你有协助,那么就请给个star吧。
:grinning_face_with_smiling_eyes:目录功能沃之树领流量,浇水(12M日流量)每日签到(1积分+翻倍4积分+第七天1G流量日包)天天抽奖,每天三次免费机会(随机奖励)游戏中心每日打卡(连续打卡,积分累计至最高7,第七天1G流量日包)游戏中心宝箱100M任务(100M日流量+随机奖励并翻倍)4G流量包看视频,下软件任务(90M+150M七日流量)每日领取100定向积分积分抽奖,每天最多抽30次(中奖几率渺茫)冬奥积分活动(第1和7天,可领取600定向积分,其余领取300定向积分,有效期至下月底)获取每日1G流量日包(终止日期暂时不知道)邮件,钉钉,Tg推出运行结果使
2015/5/16 23:15:58 17KB python actions unicom Python
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OpenGL读取bunny文件,而且画出来。
画出斯坦福兔子
2021/4/5 23:35:45 11.68MB 斯坦福兔子
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡