Gitbashwindows安装文件

branneman/点文件安装：curl-Lbit.ly/branneman-dotfiles-osetup-dotfiles.bashsourcesetup-dotfiles.bash

Linux技术手册》（第五版）覆盖了大多数通用Linux发行版中所有与拥护、编程、管理和网络相关的实际操作命令。
这里汇集了多种快速参考文档：bash、ksh、Emacs、vi、sed、gawk、CVS、Subversion、正则表达式、包管理和引导装载程序等，它们与核心命令行实用程序一起全部被纳入这本清晰扼要的手册之中。
本书所提及的内容均已在Fedora、Novell/suSE和Debian系统上测试通过（在其他发行版中也做过部分测试）。
没有一本书能涵盖完全由某一个主流Linux发行版所提供的所有命令，而本书所包含的这个丰富命令集可适用于大多数发行版的用户。

侦察一个用于全面侦察的简单bash脚本:construction:警告:construction:这是一个实时开发项目，直到第一个稳定版本（1.0）都会在master分支中不断更新，因此，如果您检测到任何错误，则可以打开一个问题或通过或我进行ping操作，我将尝试做我最好的：）目录概要ReconFTW是一种工具，旨在通过运行各种工具来执行扫描和发现漏洞，从而对目标域执行自动侦查。
安装说明需要安装＞1.14并正确设置路径（$GOPATH，$GOROOT）:play_button:gitclonehttps://github.com/six2dez/reconftw:play_button:cdreconftw:play_button:chmod+x*.sh:play_button:./install.sh:play_button:./reconftw.sh-dtarget.com-a强烈建议（在某些情况下是必不可少的）设置API密钥或环境变量：amass配置文件（~/.confi

实现一个简单的shell（命令行解释器），类似于bash,csh等。
本设计的主要目的在于学会如何在Unix系统下创建进程和管理进程。

什么是小精灵？Pixie无需更改代码即可访问指标，事件，跟踪和日志，从而使您即时可见。
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如果在安装之前存在，它将自动导入到dokku中。
否则，您需要在安装后使用dokkussh-keys:add手动导入密钥对。
安装要安装最新的稳定版本，请以有权访问sudo的用户身份运行以下命令：wgethttps://raw.githubusercontent.com/dokku/dokku/v0.23.1/bootstrap.shsudoDOKKU_TAG=v0.23.1bashbootstrap.sh然后，您可以继续使用与服务器关联的IP地址或域名来完成

SeetaFace2采用标准C++开发，全部模块均不依赖任何第三方库，支持x86架构（Windows、Linux）和ARM架构（Android）。
SeetaFace2支持的上层应用包括但不限于人脸门禁、无感考勤、人脸比对等。
编译简介2.1编译依赖GNUMake工具GCC或者Clang编译器CM2.2linux和windows平台编译说明linux和windows上的SDK编译脚本见目录craft，其中craft/linux下为linux版本的编译脚本，craft/windows下为windows版本的编译脚本，默认编译的库为64位Release版本。
linux和windows上的SDK编译方法：打开终端（windows上为VS2015x64NativeToolsCommandPrompt工具，linux上为bash），cd到编译脚本所在目录；
执行对应平台的编译脚本。
linux上example的编译运行方法：cd到example/search目录下，执行make指令；
拷贝模型文件到程序指定的目录下；
执行脚本run.sh。
windows上example的编译运行方法：使用vs2015打开SeetaExample.sln构建工程，修改Opencv3.props属性表中变量OpenCV3Home的值为本机上的OpenCV3的安装目录；
执行vs2015中的编译命令；
拷贝模型文件到程序指定的目录下，运行程序。
2.3Android平台编译说明Android版本的编译方法：安装ndk编译工具；
环境变量中导出ndk-build工具；
cd到各模块的jni目录下（如SeetaNet的Android编译脚本位置为SeetaNet/sources/jni,FaceDetector的Android编译脚本位置为FaceDetector/FaceDetector/jni），执行ndk-build-j8命令进行编译。
编译依赖说明：人脸检测模块FaceDetector，面部关键点定位模块FaceLandmarker以及人脸特征提取与比对模块FaceRecognizer均依赖前向计算框架SeetaNet模块，因此需优先编译前向计算框架SeetaNet模块。

bashrc-文件-Ubuntu

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。