新代处理器24刀库后处理
2024/6/20 9:35:46 11KB 后处理
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以前在研究半透明不规则窗口的时候,用的是gdi的TextOut/DrawText绘制字体,但绘制出的字体是透明的,现在我完全放弃了GDI的TextOut()、BitBlt()的方式,而用SetDIBitsToDevice()代替,就是直接贴像素到DC里。
今天尝试用SetDIBitsToDevice()+UpdateLayeredWindow()实现半透明不规则窗口,结果非常顺利!贴出来,共享给需要的朋友.另外,本程序还附带了一个使用MMX汇编优化的32位alpha混合函数(57行,有详尽注释),需要的朋友可以直接copy了。
PS:关于字体的绘制我建议大家用GetGlyphOutline()手动提取字形像素去绘制,因为TextOut这类绘制函数功能有限,只适合初级软件使用,而要想画出丰富多彩的界面,比如字体alpha渐变,就必须自己操作像素,所以GetGlyphOutline()才是专业级的,而且兼容性好,可以抽象出来提供给ddraw、d3d、opengl等使用
2024/6/16 14:41:52 328KB 不规则窗口
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alpha稳定分布产生非高斯的脉冲噪声序列,可用于alpha稳定分布的仿真,适合初学者
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丹尼斯MUD-多人文字冒险沙箱Dennis是一个受启发的MUD(多用户地下城,又名多玩家文本冒险)和协作写作练习,其中所有内容均由用户使用游戏内命令创建。
游戏从一个空房间开始,然后一个或多个玩家通过添加房间,出口和物品,并为其分配描述和属性来建立一个世界。
游戏中的help命令为游戏中的每个命令提供了分类列表和用法说明。
这是早期Alpha中的实验项目,并且经常添加新功能。
错误和向后不兼容的更新是可以预期的。
公共测试实例通常保持运行。
使用Web客户端或通过telnet在端口37380上的同一主机上访问它。
默认配置有一个配置文件defaults.config.example.js
2024/5/23 13:36:10 205KB cli game-engine command-line mud
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JTGK-3AXIS佳铁-法格系统.ALPHACAM2010-2019法格后处理器.隐藏路径.分刀显示输出
2024/5/6 2:04:09 20KB JTGK-3AXIS
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MUEDITOR是用来编写MicroPython的一个工具,可以简单的使用,使用Python来给STM32和树莓派写软件
2024/5/1 20:48:30 200B 树莓派 STM
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BLUENRG_GUI_V4.0.1.0
2024/4/22 14:29:32 23.64MB BNRGUI_v4.0.1.0 STBLUENRG
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讲述alphazero的原文,发表在nature。
Along-standinggoalofartificialintelligenceisanalgorithmthatlearns,tabularasa,superhumanproficiencyinchallengingdomains.Recently,AlphaGobecamethefirstprogramtodefeataworldchampioninthegameofGo.ThetreesearchinAlphaGoevaluatedpositionsandselectedmovesusingdeepneuralnetworks.Theseneuralnetworksweretrainedbysupervisedlearningfromhumanexpertmoves,andbyreinforcementlearningfromself-play.Hereweintroduceanalgorithmbasedsolelyonreinforcementlearning,withouthumandata,guidanceordomainknowledgebeyondgamerules.AlphaGobecomesitsownteacher:aneuralnetworkistrainedtopredictAlphaGo’sownmoveselectionsandalsothewinnerofAlphaGo’sgames.Thisneuralnetworkimprovesthestrengthofthetreesearch,resultinginhigherqualitymoveselectionandstrongerself-playinthenextiteration.Startingtabularasa,ournewprogramAlphaGoZeroachievedsuperhumanperformance,winning100–0againstthepreviouslypublished,champion-defeatingAlphaGo.
2024/4/15 1:20:12 3.84MB alpha zero
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深度学习(DeepLearning)是机器学习(MachineLearning)中近年来备受重视的一支,深度学习根源于类神经网络(ArtificialNeuralNetwork)模型,但今日深度学习的技术和它的前身已截然不同,目前最好的语音识别和影像辨识系统都是以深度学习技术来完成,你可能在很多不同的场合听过各种用深度学习做出的惊人应用(例如:最近红遍大街小巷的AlphaGo),听完以后觉得心痒痒的,想要赶快使用这项强大的技术,却不知要从何下手学习,可以学习一下这个资料。
可以毫不犹豫的说,这个资料是我看过最系统,也最通俗易懂的关于深度学习的文章。
它是由台大教授李宏毅讲解一天搞懂深度学习讲课的PPT,PPT主要包含四部分:什么是深度学习、深度学习的各种小技巧、有记忆力的深度学习模型、深度学习的应用和展望。
OutlineLectureI:IntroductionofDeepLearningLecturell:TipsforTrainingDeepNeuralNetworkLecturelll:ariantsofneuralNetworkLecturev:NextWaveLectureIntroductionofDeeplearningOutlineoflecturentroductionofDeepLearningLet'sstartwithgeneralmachinelearningWhyDeep"HelloWorldforDeepLearningMachineLearningLookingforafunctionSpeechrecognitionHowareyouImagerecognition=“Cat"Playinggo5-5″(nextmoveDialogueSystemHello(whattheusersaid)(systemresponseImageRecognition:FrameworkcatAsetofModefunctioncat)=“money"dosnakeImageRecognition:FrameworkcatAsetofModelf(41)="cat"f(=“moneyfunctionBetter)=“dog"f2(nakeGoodnessoffunctionfSupervisedLearningTrainingDatamonkey”“cat"“dogImageRecognition:FrameworkcatModelTrainingTestinAsetofunctioncatStepGoodnessofPickthe"Best"FunctionUsingfunctionfStepStep3TrainingDatamonkey”“cat"“dogThreestepsfordeeplearningStepStepStep3:pickdefineasetgoodnessofthebestoffunctionfunctionfunctionDeepLearningissosimple3DCTENCENTCO
2024/4/13 10:23:53 10.52MB 深度学习
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nacos最新版本,GitHub下载太慢
2024/3/29 11:05:06 75.7MB nacos
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡