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二级分类:
YOLO
v3检测行人结果(caltechreasonble)
里面包含用
YOLO
v3在usa数据集上的检测结果,对应的csdn为https://blog.csdn.net/qq_33614902/article/details/82622561
2024/6/27 9:27:21
1.07MB
YOLOv3
行人检测
caltech
1
Ubuntu16.04下
YOLO
V3训练自己的数据集(超详细))
Ubuntu16.04下
YOLO
-V3的配置方法,里面添加了一些配置成功的网址,实测有效
5KB
YOLOV3
1
使用
YOLO
v3模型训练自己的数据集
使用
YOLO
v3模型训练自己的数据集,在Ubuntu16.04下面已经能够成功运行,下载使用好了给个好评,O(∩_∩)O谢谢
2024/6/12 16:46:47
4KB
YOLOv3
SSD
人工智能
深度学习
1
yolov3,yolov4,yolov5网络架构图
yolov3,yolov4,yolov5网络架构图Visio2013绘制vsdx文件可编辑
2024/6/8 7:42:02
213KB
yolov3
yolov4
yolov5
网络架构图
1
ssd_voc_mAP_python脚本文件.zip
SSD的mAP的python3脚本文件,直接运行可得到mAP-也可用于其他目标检测模型:mobilenet-ssd,yolo,fasterrcnn-voc_eval.py-reval_voc.py
2024/6/2 1:16:39
4KB
目标检测
mAP
1
卷积神经网络图像分类和检测必看论文
集合了卷积神经网络从神经网络分类Alnex,GoogleNetv1-v4,VGG,Resnet,NetworkinNetwork论文,图像检测R-CNN,FAST-RCNN,Faster-rcnn,Mask-rcnn,SSPN-net,SSD,
YOLO
,
YOLO
_v2,
YOLO
_v3,
2024/5/8 19:11:33
43.2MB
图像检测
1
基于深度学习的银行卡卡号识别系统
基于
YOLO
和CRNN的银行卡卡号识别系统-------------------------------
2024/5/2 18:32:56
684.51MB
计算机视觉
卡号识别
场景文本识别
1
yolov3_coco.ckpt.rar
该资源是训练好的yoloV3的模型,下载该资源并放置到准确位置,即可运行官方demo,为了大家方便下载,故上传。
2024/3/13 0:16:38
443.73MB
模型
1
基于深度学习的目标检测算法综述.docx
目标检测(ObjectDetection)是计算机视觉领域的基本任务之一,学术界已有将近二十年的研究历史。
近些年随着深度学习技术的火热发展,目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。
从最初2013年提出的R-CNN、OverFeat,到后面的Fast/FasterR-CNN,SSD,
YOLO
系列,再到2018年最近的Pelee。
短短不到五年时间,基于深度学习的目标检测技术,在网络结构上,从twostage到onestage,从bottom-uponly到Top-Down,从singlescalenetwork到featurepyramidnetwork,从面向PC端到面向手机端,都涌现出许多好的算法技术,这些算法在开放目标检测数据集上的检测效果和性能都很出色。
2024/3/11 5:24:12
3.58MB
深度学习
目标检测
1
samylee的yolo训练weights
samylee的yolo训练weights
2024/3/7 23:18:17
24MB
weights
1
共 126 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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