从https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载的numpy-1.201捆绑mkl库，针对windows64位平台上的python3.7，只是提供个网内快速的下载，否则往外实在是太慢了。
2025/3/31 16:07:11
212.9MB
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聚类分析常用的人工数据集，包括：UCI:wine、Iris、yeast，还有4k2_far、leuk72_3k等数据集。
它们在聚类分析、数据挖掘、机器学习、模式识别领域经常用到。
它们在聚类分析、数据挖掘、机器学习、模式识别领域经常用到。
2025/3/14 17:32:50
32KB
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用python编写的决策树ID3算法，运用了Car-Evaluation的例子。
BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。
代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。
内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）：已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4个类别；
求：用ID3算法建立Car-Evaluation的属性描述决策树Car-Evaluation训练数据集文件：1.car_databases.pdf2.car_evalution-databases.pdf
BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。
代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。
内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）：已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4个类别；
求：用ID3算法建立Car-Evaluation的属性描述决策树Car-Evaluation训练数据集文件：1.car_databases.pdf2.car_evalution-databases.pdf
2025/2/7 20:05:03
1.17MB
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利用python处理UCI鲍鱼年龄预测数据，运用了经典回归、决策树、随机森林、SVM等十余种机器学习方法，附有数据集以及详细python代码。
2025/1/11 9:05:16
156KB
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numpy-1.17.0+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl，因为在网站上下载实在太慢了，所以在这备份了下。
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
2025/1/7 2:09:44
147B
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实现svm对鸢尾花进行分类，3个不同品种的花每个50个数据进行分类，鸢尾花数据：archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Ilis
2024/12/21 0:31:29
5KB
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本实验报告为数据挖掘课程weka工具使用C4.5算法进行决策树分类学习的一次实验报告，使用weka工具的图形界面，对UCI上下载的数据集进行分类测试。
2024/10/25 4:27:35
288KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB