这里面是机器学习里面聚类所需的数据集,分为人工的二维数据集,如月牙形,双螺旋型等,和UCI真实数据集,是我搜集好久才弄出来的,有一些二维数据集是自己生成的,提供给大家做算法实验。
2024/8/26 7:51:22 2.44MB 聚类数据集
1
自己写的适用于线性可分的PLA分类算法和非线性的POCKETPLA算法,数据可以自己到UCI数据集里下载
1
数据来自:UCI机器学习库http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/wpbc.names“每个记录代表一个乳腺癌病例的随访数据。
这些是自1984年以来Wolberg博士所见的连续患者,仅包括那些在诊断时表现出浸润性乳腺癌并且没有远处转移证据的病例。
2024/8/15 1:36:46 122KB machine lear
1
全部为txt文档数据,数据挖掘聚类分析技术,算法实验过程中,经常用到的经典UCI、UPSP等真实数据集,常用于算法的实验验证。
文档中注有相应的数据量、属性等信息,可直接进行使用。
2024/7/23 3:14:25 98KB 聚类分析 实验 测试数据集
1
UCI机器学习知识库中的ionosphere数据集,
2024/6/7 5:57:49 75KB ionosphere
1
通过在UCI开源网站上下载CarEvaluation数据集,对其使用机器学习算法进行分析,分别使用了分类算法,回归算法,聚类算法,文件中附数据集以及代码,代码使用jupyter运行即可,代码中介绍比较详细,通熟易懂,从头至尾皆可跑通!
2024/4/28 2:31:52 70KB UCI数据集 机器学习 分类 回归
1
总共有40个数据集,有自己用到的,也有自己在网上搜集数据集时自己找的,都是matlab版本的
2024/4/25 12:03:20 15.76MB UCI数据集 matlab
1
聚类、分类数据挖掘使用的数据,可以使用它作为实验数据。
里面包括很多种类数据
2024/4/1 19:44:18 1.9MB 聚类和分类的数据
1
实验内容已知:UCI标准数据集Car-Evaluation,定义了汽车性价比的4个类别;
求:用ID3算法建立Car-Evaluation的属性描述决策树
2024/3/9 1:15:32 166KB 决策树 ID3算法 实验报告 广工
1
UCI的一个数据集Sonar,已经用MATLAB转化为.mat数据文件了,在MATLAB里面可以直接load
2024/1/22 19:10:03 49KB sonar数据集
1
共 49 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡