由于python开发的插件,适用于win32系统,不过你的python版本需要时64bit,希望对你有用
2024/11/8 20:15:47 28.63MB python numpy
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numpy-1.16.4+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl下载好后cd到所在文件夹pipinstallnumpy-1.16.4+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
2024/9/12 14:20:45 197.43MB python
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这是关于mkl的指导手册非常有用。
如果有任何问题,可以在这里查阅。
希望对你们有用
2024/7/16 10:46:23 25.47MB mkl
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MaskR-CNN源码,需要python3、tensorflow>=1.3、Keras>=2.08、h5py、scipy、scikit-image、cython、numpy+mkl
2024/4/27 10:01:23 25.19MB Mask R-CNN源码
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利用intelmkl库的pardiso函数求解线性方程组,速度相当快。
2024/3/14 6:12:30 2KB pardiso用法
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numpy1.16、适合pyhon2.7
2024/2/13 7:37:54 23.41MB numpy
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numpy-1.13.3+mkl-cp34-cp34m-win_amd64.whl使用与Python3.4
2024/1/19 2:44:27 132MB numpy
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https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs镜像站在国内访问速度慢,下载了一晚上,希望给需要的人
2023/11/10 10:51:54 138.57MB numpymkl
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numpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win32.whl
2023/10/31 6:45:38 20.08MB numpy python mkl
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包含pytorch-1.1.0-py3.7_cuda90_cudnn7_1.tar.bz2、cudatoolkit-9.0-1.tar.bz2、torchvision-0.3.0-py37_cu90_1.tar.bz2、mkl-2020.2-256.tar.bz2。
安装命令:“condainstall--offline离线包”。
注意:最后安装pytorch-1.1.0-py3.7_cuda90_cudnn7_1.tar.bz2
2023/10/13 15:43:37 938.79MB pytorch cuda9.0
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡