ProteusAT89C52定时器T2的仿真更多资料参见，我的博客http://blog.csdn.net/st441747863/article/details/61619753

系统可作为OA、网站、电子政务、ERP、CRM、APP后台等基于B/S架构的应用软件系统的快速开发框架。
1、采用springMVC的静态加载缓存功能，在首页将javascript文件、CSS文件和图片等静态资源文件加载进来放进内存，极大提高ExtJS的加载速度。
4]0~0Q2^2w*t0t!r-T2、三种皮肤主题：经典、灰色和海王星，支持多浏览器和多分辨率。
3、分别封装了模型层、控制层、业务逻辑层和数据持久层的通用操作模块，层次分明，大大减少代码冗余，二次开发效率高。
4、系统是公司多个项目的基础框架，稳定性好，支持大并发。

１本程序在vc++6.0编译通过并能正常运行。
２主界面程序已经尽量做到操作简便了，用户只需要根据提示一步步进行操作就行了。
六思考和总结：这个课程设计的各个基本操作大部分都在我的综合性实验中实现了，所以做这个主要攻克插入和删除这两个算法！其中插入在书本上已经有了，其中的右平衡算法虽然没有给出，但通过给出的左平衡算法很容易就可以写出右平衡算法。
所以最终的点就在于删除算法的实现！做的过程中对插入算法进行了非常非常多次的尝试！花了非常多的时间，这其中很多时候是在对程序进行单步调试，运用了ＶＣ６。
０的众多良好工具，也学到了很多它的许多好的调试手段。
其中删除算法中最难想到的一点是：在用叶子结点代替要删除的非叶子结点后，应该递归的运用删除算法去删除叶子结点！这就是整个算法的核心，其中很强烈得体会到的递归的强大，递归的最高境界（我暂时能看到的境界）！其它的都没什么了。
选做的那两个算法很容易实现的：１合并两棵平衡二叉排序树：只需遍历其中的一棵，将它的每一个元素插入到另一棵即可。
２拆分两棵平衡二叉排序树：只需以根结点为中心，左子树独立为一棵，右子树独立为一棵，最后将根插入到左子树或右子树即可。
BSTreeEmpty(BSTreeT)初始条件：平衡二叉排序树存在。
操作结果：若T为空平衡二叉排序树，则返回TRUE,否则FALSE.BSTreeDepth(BSTreeT)初始条件：平衡二叉排序树存在。
操作结果：返回T的深度。
LeafNum(BSTreeT)求叶子结点数，非递归中序遍历NodeNum(BSTreeT)求结点数，非递归中序遍历DestoryBSTree(BSTree*T)后序遍历销毁平衡二叉排序树TR_Rotate(BSTree*p)对以*p为根的平衡二叉排序树作右旋处理，处理之后p指向新的树根结点即旋转处理之前的左子树的根结点L_Rotate(BSTree*p)对以*p为根的平衡二叉排序树作左旋处理，处理之后p指向新的树根结点，即旋转处理之前的右子树的根结点LeftBalance(BSTree*T)对以指针Ｔ所指结点为根的平衡二叉排序树作左平衡旋转处理，本算法结束时，指针Ｔ指向新的根结点RightBalance(BSTree*T)对以指针Ｔ所指结点为根的平衡二叉排序树作右平衡旋转处理，本算法结束时，指针Ｔ指向新的根结点Insert_AVL(BSTree*T,TElemTypee,int*taller)若在平衡的二叉排序树Ｔ中不存在和e有相同的关键字的结点，则插入一个数据元素为e的新结点，并返回OK,否则返回ERROR.若因插入而使二叉排序树失去平衡，则作平衡旋转处理布尔变量taller反映Ｔ长高与否InOrderTraverse(BSTreeT)递归中序遍历输出平衡二叉排序树SearchBST(BSTreeT,TElemTypee,BSTree*f,BSTree*p)在根指针Ｔ所指的平衡二叉排序树中递归的查找其元素值等于e的数据元素，若查找成功，则指针p指向该数据元素结点，并返回TRUE，否则指针p指向查找路径上访问的最后一个结点并返回FALSE，指针f指向Ｔ的双亲，其初始调用值为NULLDelete_AVL(BSTree*T,TElemTypee,int*shorter)在平衡二叉排序树中删除元素值为e的结点,成功返回OK,失败返回ERRORPrintBSTree_GList(BSTreeT)以广义表形式打印出来PrintBSTree_AoList(BSTreeT,intlength)以凹入表形式打印,length初始值为0Combine_Two_AVL(BSTree*T1,BSTreeT2)合并两棵平衡二叉排序树Split_AVL(BSTreeT,BSTree*T1,BSTree*T2)拆分两棵平衡二叉树}(2)存储结构的定义：typedefstructBSTNode{ TElemTypedata; intbf;//结点的平衡因子 structBSTNode*lchild,*rchild;//左.右孩子指针}BSTNode,*BSTree;

matlab不可多得的代码利用simulink仿真数据涉及到PCA，SPE及其控制限，T2及其控制限，以及在超限时原始变量的贡献图。
不管对算法或者GUI的制作都有很大的帮助意义。
本人使用的时matlab2017b，不保证其他版本能否打开，谨慎下载！！

使用MATALB编写的KPCA故障诊断程序，输入训练数据和测试数据即可。
带有SPE和T2统计图

实验题目：基于栈的算术表达式求值算法实验环境：学习完了数据结构第三章内容栈和队列实验目的：　　　1．掌握栈的定义及实现；
　　　2．掌握利用栈求解算术表达式的方法。
实验内容：　　　通过修改完善教材中的算法3.1-3.4，利用栈来实现算术表达式求值的算法。
对算法中调用的几个函数要给出其实现过程：　　　(1)函数In(c)：判断c是否为运算符；
　　　(2)函数Precede(t1,t2)：判断运算符t1和t2的优先级；
　(3)函数Operate(a,theta,b)：对a和b进行二元运算theta。
程序运行时，输入合法的算术表达式（中间值及最终结果要在0～9之间，可以包括加减乘除和括号），便可输出相应的计算结果。

HCIE考试实验

LPCbios源码

给定(n+1)×(m+1)个空间点阵r_ij(i=0,1,…,nj;j=0,1,…,m),双三次B样条曲面可分块表示为    r_l,k(u,v)=∑3i=0∑3j=0Ei,3(u)Ej,3(v)r(i+l)(j+k),    0≤u,v≤1,l=0,1,…,n-3,k=0,1,…,m-3(211)其中 基函数为    E0,3(t)=(-t3+3t2-2t+1)/3!,    E1,3(t)=(3t3-6t2+4)/3!,    E2,3(t)=(-3t3+2t2+3t+1)/3!,    E3,3(t)=t3/3!变量t可用u或v代替,这里r_ij称为deBoor点。

可破解ADB随机码为5位纯数字，C加5位数字，D加5位数字，ADB二维码的机型，和盒子运维调试带远程连接的随机密码的机型。
（有带远程密码的，需要在工具密码栏输入随机密码）软件在B860A和B860AV1.1，及B860A2.1，B860A1.1-T，B860A1.1-T2上测试过，基本上都可以一键破解

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。