不到一百行的代码教你在spark平台中使用scala实现kmeans算法。
简单易懂，大量注释。
适合初学者参考理解。
本程序在intelliJIDEA2016.1.1中编程，运行在spark1.6.1scala2.10.4本地模式下运行成功。
数据集：（其实‘，’前面的1.00.0没用，不过不能删除，除非你修改代码中的数据解析代码）1.0,0.01.10.10.0,2.01.0-1.00.0,2.01.31.01.0,0.01.2-0.51.0,1.01.40.81.0,0.31.51.10.0,2.11.0-1.00.0,1.02.31.31.0,0.20.2-1.51.0,1.01.42.8

史上最强思维导图记忆scalaarray方法

全套大数据视频，从入门，进阶，大师都有。
培训机构3000多块钱买的；
linux基础，shell脚本，hadoop，hive,flume,oozie,sqoop,hue,hbase,storm,scala,spark,storm.

适合初学大数据的学员，里面详细记载了从安装到开发的过程

ApacheFlink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。

scala-intellij-bin-2020.3.14.zip

Spark-TheDefinitiveGuideBigDataProcessingMadeSimple完美truepdf。
ApacheSparkisaunifiedcomputingengineandasetoflibrariesforparalleldataprocessingoncomputerclusters.Asofthiswriting,Sparkisthemostactivelydevelopedopensourceengineforthistask,makingitastandardtoolforanydeveloperordatascientistinterestedinbigdata.Sparksupportsmultiplewidelyusedprogramminglanguages(Python,Java,Scala,andR),includeslibrariesfordiversetasksrangingfromSQLtostreamingandmachinelearning,andrunsanywherefromalaptoptoaclusterofthousandsofservers.Thismakesitaneasysystemtostartwithandscale-uptobigdataprocessingorincrediblylargescale.

scala-sdk-2.12.3.rar---scalaSDK可使用

flink-1.11.0-bin-scala_2.12.tgz,外网下载速度慢的可以到这里下载，内网总比外网快哦

Scala解决方案解决不同问题/挑战的方法。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。