大数据基础到精通完整版，涵盖技术点：python基础java基础，mysql,oracle,ssm框架，linux,hadoop,hbase,zookeeper,flume,scala,spark。
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我无可救药地成为了Scala的超级粉丝。
在我使用Scala开发项目以及编写框架后，它就仿佛凝聚成为一个巨大的黑洞，吸引力使我不得不飞向它，以至于开始背离Java。
固然Java8为Java阵营增添了一丝亮色，却是望眼欲穿，千呼万唤始出来。
而Scala程序员，却早就在享受lambda、高阶函数、trait、隐式转换等带来的福利了。
Java像是一头史前巨兽，它在OO的方向上几乎走到了极致，硬将它拉入FP阵营，确乎有些强人所难了。
而Scala则不，因为它的诞生就是OO与FP的混血儿——完美的基因融合。
“Object-OrientedMeetsFunctional”，这是Scala语言官方网站上飘扬的旗

flink1.8部署包ApacheFlink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。
Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。
此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行

[PragmaticBookshelf]FunctionalProgrammingPatternsinScalaIBM：面向Java开发人员的Scala指南Scala编程中文版33章全programminginscala英文

Scala测试ScalaTest是一个免费的开源测试工具包，适用于Scala和Java程序员。
官方网站：:使用ScalaTest设置请访问以获取下载和设置说明。
快速开始请访问，以获取的步骤。
建筑ScalaTest先决条件以下是构建ScalaTest所需要的：JDK8请改用以下SBT选项：SBT_OPTS="-Xms512M-Xmx3000M-Xss1M-XX:NewRatio=8"构建和运行测试此命令将构建并运行常规测试：$sbttest要运行生成的所有测试，您需要将最大堆大小增加到至少-Xmx5000M，然后使用以下命令：$rm-rfgentests$sbtgentests/test您还可以分别运行不同的组生成的测试：$rm-rfgentests$sbtgenMustMatchersTes

Flink安装包flink-1.10.1-bin-scala_2.12.tgzLinux版本Flink安装包flink-1.10.1-bin-scala_2.12.tgzLinux版本

第一阶段：这一阶段会学习MapReduce、Hive、HDFS、Yarn、Spark等计算框架的开发技术，以及Scala编程语言。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得数据开发、数据挖掘、机器学习等职位必备的基本开发能力。
第二阶段：这一阶段会学习FLume、Kafka、SparkStreaming、Flink/Storm、Zookeeper、HBase等计算框架的开发技术，以及大数据体系内的数据采集和数据仓库理论思想和技术实现。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得完整的大数据架构开发能力。
第三阶段：这一阶段会学习NLP文本相似度、中文分词、HMM算法、推荐算法CF、回归算法等应用与开发技术，整体认识商业项目-音乐推荐系统。
使用海量真实数据对大数据平台和算法进行应用实践，快速掌握大数据行业具有巨大价值的核心技术。
第四阶段：这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习，深化前3阶段技术能力，初入机器学习领域。
通过对机器学习核心算法的强化练习，你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。

scala-2.12.3scala-2.12.3scala-2.12.3scala-2.12.3

flink-1.9.0程序,windows系统和linux系统都可以使用

目录软件下载2安装虚拟机管理器2新建虚拟机，安装Ubuntu3锐捷校园认证下虚拟机Ubuntu的联网设置11熟悉Ubuntu系统13安装SSH、配置SSH无密码登陆20安装Java环境22安装Hadoop24Hadoop伪分布式配置25启动Hadoop26运行Hadoop伪分布式实例30启动YARN35附加教程:配置PATH环境变量37使用Eclipse编译运行MapReduce程序（Hadoop-Eclipse-Plugin，建议）38使用Eclipse打包自己的MapReduce程序51不用Hadoop-Eclipse-Plugin编写MapReduce程序54Hadoop集群安装配置教程56HBase安装56HBase伪分布式配置57HBaseShell编程实践60HBaseJAVAAPI编程实践64安装MySQL68Hive安装70Redis安装和使用74MongoDB安装和使用83Neo4j安装和使用96安装Spark103使用SparkShell编写代码104Scala独立应用编程106Java独立应用编程109使用Eclipse编写Spark应用程序（scala+sbt）112使用Eclipse编写Spark应用程序（scala）（建议）121使用Eclipse编写Spark应用程序（java+maven）123使用Eclipse编写Spark应用程序（java）128Storm安装和使用130使用Eclipse编写Storm程序（maven）134Kafka安装142Flume安装151Sqoop安装159Hama安装165使用Eclipse编写Hama应用程序168参考文献：174

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。