目录软件下载2安装虚拟机管理器2新建虚拟机，安装Ubuntu3锐捷校园认证下虚拟机Ubuntu的联网设置11熟悉Ubuntu系统13安装SSH、配置SSH无密码登陆20安装Java环境22安装Hadoop24Hadoop伪分布式配置25启动Hadoop26运行Hadoop伪分布式实例30启动YARN35附加教程:配置PATH环境变量37使用Eclipse编译运行MapReduce程序（Hadoop-Eclipse-Plugin，建议）38使用Eclipse打包自己的MapReduce程序51不用Hadoop-Eclipse-Plugin编写MapReduce程序54Hadoop集群安装配置教程56HBase安装56HBase伪分布式配置57HBaseShell编程实践60HBaseJAVAAPI编程实践64安装MySQL68Hive安装70Redis安装和使用74MongoDB安装和使用83Neo4j安装和使用96安装Spark103使用SparkShell编写代码104Scala独立应用编程106Java独立应用编程109使用Eclipse编写Spark应用程序（scala+sbt）112使用Eclipse编写Spark应用程序（scala）（建议）121使用Eclipse编写Spark应用程序（java+maven）123使用Eclipse编写Spark应用程序（java）128Storm安装和使用130使用Eclipse编写Storm程序（maven）134Kafka安装142Flume安装151Sqoop安装159Hama安装165使用Eclipse编写Hama应用程序168参考文献：174

百度网盘百度网盘百度网盘里面是flink-1.6.1-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz文件

下载后解压一下

intellij上的scala插件，intellij上本地开发Scala程序或者是spark程序用到的插件，非常的实用

本压缩包包含：spark-assembly-1.4.0-hadoop2.6.0.jar、jcommon-1.0.16.jar、jfreechart-1.0.3.jar、joda-time-2.2.jar，基于课程《第四章Spark&Scala的集成开发环境.docx》

数据分析实现采用Scala编程语言进行实现，通过SparkSQL进行对数据的处理，并把结果存储到MySQL中，最后通过数据可视化技术把数据展示出来

scala程序依赖jar,编写scala必须依赖的jar，否则编译不通过

flink-1.6.2-bin-hadoop26-scala_2.11.tgzflink-1.7.1-src.tgzflink-1.8.1-src.tgz

input文件夹存放的是项目数据源；
wordcount统计每个单词的总数；
count和count1分别使用dataframe和rdd统计人口性别和身高；
demo1最受欢迎的老师的问题；
demo2多文件去重合并；
demo3计算年度最高温度

'[IT18掌www.it18zhang.com]001.Hadoop基础篇.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]014.HadoopWin7开启网络访问.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]Kafka.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]002.VMware下载与安装.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]015.Hadoop架构分析.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]KVM.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]003.Ubuntu下载与虚拟机下安装.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]016.Hadoop架构分析之启动脚本分析.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]Scala.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]004.Ubuntu常用命令.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]017.Hadoop架构分析之启动脚本总结.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]SparkGraph编程指南.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]005.Ubuntu目录与权限.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]018.HadoopMapReduce初识.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]SparkSQLDataFrameDataset编程指南.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]006.Ubuntu软件包桌面与增强工具.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]019.HadoopMapReduce原理.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]SparkStreaming编程指南.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]007.Ubuntu本地软件源与iso制作.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]019.HadoopYARN事件分发原理.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]Spark编程指南.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]008.Ubuntu虚拟机克隆与Mac地址生成与网络连接方式.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]020.HadoopHDFS.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]Spark编译运行处理.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]009.Hadoop-Ubuntu下JDK与Hadoop安装配置.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]021.HadoopHDFSCLI.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]Spark基础.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]010.Hadoop配置-独立与伪分布式模式.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]AmbariHadoop集群管理工具.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]Spark调优.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]011.Hadoop配置-完全分布式模式.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]Avro.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]ZooKeeper.pptx''[IT18掌www.it18zhang.com]012.HadoopWindows下免Cygwin伪分布安装

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。