本资料为基于python的卷积神经网络(CNN)实现layer文件夹中包括卷积层、池化层、全连接层、relu层等基础层没有调用tensorflow,pytorch等深度学习框架，手动实现了各层的反向传播BP算法
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基于GPT2模型的5言和7言诗歌生成的测试项目，使用pytorch框架，里面包含了几万首古诗和已经编好码的字典和数据集，由于模型太大，上传不便，大家自己跑一下训练代码就可以了，跑了20轮之后的模型，目测效果还可以，至少我本人是写不出来这些诗歌了，哈哈
2025/3/14 19:52:11
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此文件为yolo模型（1-3）的pytorch实现以及ssd目标检测的pytorch实现
2025/3/13 11:41:51
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**DFace**是个开源的深度学习人脸检测和人脸识别系统。
所有功能都采用 **[pytorch](https://github.com/pytorch/pytorch)** 框架开发。
pytorch是一个由facebook开发的深度学习框架，它包含了一些比较有趣的高级特性，例如自动求导，动态构图等。
DFace天然的继承了这些优点，使得它的训练过程可以更加简单方便，并且实现的代码可以更加清晰易懂。
DFace可以利用CUDA来支持GPU加速模式。
我们建议尝试linuxGPU这种模式，它几乎可以实现实时的效果。
所有功能都采用 **[pytorch](https://github.com/pytorch/pytorch)** 框架开发。
pytorch是一个由facebook开发的深度学习框架，它包含了一些比较有趣的高级特性，例如自动求导，动态构图等。
DFace天然的继承了这些优点，使得它的训练过程可以更加简单方便，并且实现的代码可以更加清晰易懂。
DFace可以利用CUDA来支持GPU加速模式。
我们建议尝试linuxGPU这种模式，它几乎可以实现实时的效果。
2025/2/9 15:56:06
3.71MB
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pytorchhandbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
2025/2/4 20:18:30
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强化学习是一种人工智能领域的学习方法，它让智能体通过与环境的交互来学习最优策略，以最大化长期奖励。
在这个“强化学习基础算法介绍+Pytorch代码”资料中，我们可以期待了解到强化学习的基本概念、核心算法以及如何用PyTorch实现这些算法。
在这个“强化学习基础算法介绍+Pytorch代码”资料中，我们可以期待了解到强化学习的基本概念、核心算法以及如何用PyTorch实现这些算法。
2024/12/14 22:51:34
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超分辨率AlexZhao，SisiJia和RickyHo编写的CS1682020年Spring最终项目“评估超分辨率MRI的机器学习方法”的代码。
感谢部分代码的原始作者@movehand（movehand/raisr），@icpm（icpm/super-resolution）和@t5eng（t5eng/fsrcnn_pytorch）。
可在找到用于训练，验证和测试的IXI数据集。
BSDS300数据集可在找到。
归功于Lüsebrink等。
对于找到的7T数据集。
感谢部分代码的原始作者@movehand（movehand/raisr），@icpm（icpm/super-resolution）和@t5eng（t5eng/fsrcnn_pytorch）。
可在找到用于训练，验证和测试的IXI数据集。
BSDS300数据集可在找到。
归功于Lüsebrink等。
对于找到的7T数据集。
2024/12/6 18:29:21
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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