PCA降维+分类器python语言写的主成分分析代码可以跑python3.6版

代码包含MATLAB自带的princomp函数以及自己编写的PCA函数进行PCA降维，实现功能相同，准确率略有差异。

对IRIS数据集进行协方差分析，降维，二维显示分类。

本人在https://blog.csdn.net/u010006643/article/details/46417127博客上看到的，奈何数据库没有，本人结合网上流传的数据库yale,写下了可以运行得出结果的PCA降维，人脸识别程序，特别适合numpy和PCA学习。
我第二次上传资源，感谢平台支持。
谢谢大家支持。
代码注释很详细，注意我把人脸图片在文件夹之内看成二维的数组。
实验表明，PCA对于光照很敏感。

本程序利用KPCA来对原始数据进行降维，里面有较为详细的注解，能够帮助大家理解，程序比较精简，是在前人的基础上进行的修改后的结果，运行绝对无错误。

这个课题是用matlab做的多人场景的人脸识别。
先预处理，人脸定位，分割，训练，PCA降维求出协方差矩阵，人脸特征值，然后每个测试的人脸分别进行矩阵求列，作差对比，结果最小的就是目标人脸，输出识别结果，这个设计有可视化GUI用户操作界面，是个创新类课题。
欢迎交流。

基于Gabor+PCA+SVM的性别识别(1)提取的人脸图像，运用Gabor提取特征，PCA降维，最后运用SVM训练一个性别分类器

%%若转载请注明：%farutoandliyang,LIBSVM-farutoUltimateVersion%atoolboxwithimplementsforsupportvectormachinesbasedonlibsvm,2009.%Softwareavailableathttp://www.matlabsky.com%%Chih-ChungChangandChih-JenLin,LIBSVM:alibraryfor%supportvectormachines,2001.Softwareavailableat%http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm这是faruto在libsvm基础上给出相应的辅助函数插件，方便用户来选取最佳的参数，包括：归一化函数:scaleForSVM；
pca降维预处理函数：pcaForSVM；
网格参数寻优函数(分类成绩):SVMcgForClass；
网格参数寻优函数(回归成绩):SVMcgForRegress；
利用PSO参数寻优函数(分类成绩):psoSVMcgForClass；
利用PSO参数寻优函数(回归成绩):psoSVMcgForRegress；
利用GA参数寻优函数(分类成绩):gaSVMcgForClass；
利用GA参数寻优函数(回归成绩):gaSVMcgForRegress

一个课程作业，写的比较渣！！！，包含了英文文本的去特殊符号、去停用词、词干化、计算文本类似度、PCA降维，最后K-means聚类以及可视化等

一个课程作业，写的比较渣！！！，包含了英文文本的去特殊符号、去停用词、词干化、计算文本类似度、PCA降维，最后K-means聚类以及可视化等

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。