先//对原图象进行滤波 GaussianSmooth(pUnchImage,nWidth,nHeight,sigma,pUnchSmooth); //计算方向导数 DirGrad(pUnchSmooth,nWidth,nHeight,pnGradX,pnGradY); //计算梯度的幅度 GradMagnitude(pnGradX,pnGradY,nWidth,nHeight,pnGradMag); //应用non-maximum抑制 NonmaxSuppress(pnGradMag,pnGradX,pnGradY,nWidth,nHeight,pUnchEdge); //应用Hysteresis，找到所有的边界 Hysteresis(pnGradMag,nWidth,nHeight,dRatioLow,dRatioHigh,pUnchEdge);

替换elasticsearch/modules/x-pack-core/x-pack-core-6.4.3.jar，并更改证书5agame-non_production-156496a7-0586-4dc3-9dbd-249cb4e4d21e-v5.json

2019年3月份记录的，IEEE上刊登的与NOMA相关的文章。
一区很少了，主要从TVT、TWC和TC三个trans.里找，commun.letters上的简单些，也可以看看。

相干点漂移点集配准Matlab程序。
参考文献[1]HailiChui,AnandRangarajan:ANewAlgorithmforNon-RigidPointMatching.CVPR2000:2044-2051[2]AndriyMyronenko,XuboB.Song,MiguelA.Carreira-Perpinan:Non-rigidpointsetregistration:CoherentPointDrift.NIPS2006:1009-1016

Thereismuchmoreinformationinastochasticnon-Gaussianordeterministicsignalthanisconveyedbyitsautocorrelationandpowerspectrum.Higher-orderspectrawhicharedefinedintermsofthehigher-ordermomentsorcumulantsofasignal,containthisadditionalinformation.TheHigher-OrderSpectralAnalysis(HOSA)Toolboxprovidescomprehensivehigher-orderspectralanalysiscapabilitiesforsignalprocessingapplications.Thetoolboxisanexcellentresourcefortheadvancedresearcherandthepracticingengineer,aswellasthenovicestudentwhowantstolearnaboutconceptsandalgorithmsinstatisticalsignalprocessing.TheHOSAToolboxisacollectionofM-filesthatimplementavarietyofadvancedsignalprocessingalgorithmsfortheestimationofcross-andauto-cumulants(includingcorrelations),spectraandolyspectra,bispectrum,andbicoherence,andomputationoftime-frequencydistributions.Basedonthese,algorithmsforparametricandnon-parametricblindsystemidentification,time-delayestimation,harmonicretrieval,phase-coupling,directionofarrivalestimation,parameterestimationofVolterra(non-linear)models,andadaptivelinearpredictionareimplemented.AlsoincludedarealgorithmsfortestingofGaussianityandLinearityofatimeseries.Afulltutorialanddemosetareincludedinthetoolbox.

2017全球虚拟货币关键数据调查Thisisthefirststudytosystematicallyinvestigatekeycryptocurrencyindustrysectorsbycollectingempirical,non-publicdata.Thestudygatheredsurveydatafromnearly150cryptocurrencycompaniesandindividuals,anditcovers38countriesfromfiveworldregions.Thestudydetailsthekeyindustrysectorsthathaveemergedandthedifferententitiesthatinhabitthem.

NSGA2,MATLBD代码Non-dominatedSortingGeneticAlgorithmII(NSGA-II)

1.实验内容每一个正规集都可以由一个状态数最少的DFA所识别，这个DFA是唯一的（不考虑同构的情况）。
任意给定的一个DFA，根据以下算法设计一个C程序，将该DFA化简为与之等价的最简DFA。
2.实验设计分析2.1实验设计思路根据实验指导书和书本上的相关知识，实现算法。
2.2实验算法（1）构造具有两个组的状态集合的初始划分I：接受状态组F和非接受状态组Non-F。
（2）对I采用下面所述的过程来构造新的划分I-new.ForI中每个组GdoBegin当且仅当对任意输入符号a,状态s和读入a后转换到I的同一组中；
/*最坏情况下，一个状态就可能成为一个组*/用所有新形成的小组集代替I-new中的G;end（3）如果I-new=I，令I-final=I,再执行第（4）步，否则令I=I=new,重复步骤（2）。
（4）在划分I-final的每个状态组中选一个状态作为该组的代表。
这些代表构成了化简后的DFA　M＇状态。
令s是一个代表状态，而且假设：在DFAM中，输入为a时有从s到t转换。
令t所在组的代表是r,那么在M’中有一个从s到r的转换，标记为a。
令包含s0的状态组的代表是M’的开始状态，并令M’的接受状态是那些属于F的状态所在组的代表。
注意,I-final的每个组或者仅含F中的状态，或者不含F中的状态。
（5）如果M’含有死状态（即一个对所有输入符号都有刀自身的转换的非接受状态d）,则从M’中去掉它；
删除从开始状态不可到达的状态；
取消从任何其他状态到死状态的转换。
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课程大纲每节课资料提前5天发放第1章本节大纲”破解“算法面试"Hack"theAlgorithmInterview算法面试究竟考什么史上最全的算法面试考点大全2013-2018面试难度变化如何在最有效率的准备算法面试如何在不押题的情况下更有信息的去面试2018/6/24上午9:30:00第2章本节大纲二分与LogN算法BinarySearch&LogNAlgorithm二分法三重境界二分位置之满足条件的第一次-BinarySearchonIndex-OOXX二分位置之保留一半-BinarSearchonIndex-Halfhalf二分答案-BinarySearchonResult学习BinarySearch的通用模板，不再死循环讲解SearchinRotatedSortedArray等10道高频二分搜索题2018/7/1上午9:30:00第3章本节大纲为面试而生的双指针算法TwoPointersAlgorithmTwoSum问题及他的各种扩展TwoSum&Follow-ups其他高频的双指针问题2018/7/2上午9:30:00第4章本节大纲宽度优先搜索和拓扑排序BFS&TopologicalSorting二叉树上的宽搜BFSinBinaryTree二叉树的序列化问题BinaryTreeSerialization图上的宽搜BFSinGraph拓扑排序TopologicalSorting棋盘上的宽搜BFSinChessboard2018/7/15上午9:30:00第5章本节大纲基于树的深度优先搜索Tree-basedDFS二叉树的深度优先遍历BinaryTreeDFSTraversal先序/中序/后序Preorder/inorder/postorder二叉树中的分治算法Divide&ConquerDFS模板IntroduceDFSTemplate二叉树高频面试问题递归三要素遍历算法与分治算法对比TraversevsDivideConquer2018/7/16上午9:30:00第6章本节大纲基于组合的深度优先搜索Combination-basedDFS组合类深搜CombinationDFS排列类深搜PermutationDFS图上的深搜GraphDFS非递归的深搜实现方法Non-Recursion2018/7/22上午9:30:00第7章本节大纲基于排列、图的深度优先搜索Permutation/GraphbasedDFSTBD2018/7/23上午9:30:00第8章本节大纲数据结构-栈，队列，哈希表与堆Stack,Queue,Hash&Heap哈希表Hash常用的哈希库的区别HashSetvsHashMapvsHashTable哈希表的实现原理BasicHashKnowledge哈希函数HashFunction冲突的解决方法Collision开散列OpenHashing闭散列ClosedHashing哈希扩容Rehashing哈希表高频面试题HighFrequentlyAskedHashQuestions堆堆的基本原理BasicHeapKnowledge优先队列与堆的联系和区别PriorityQueuevsHeap堆的高频面试题HighFrequentlyAskedHeapQuestions堆的代替品：TreeMap2018/7/29上午9:30:00第9章本节大纲数据结构-区间、数组、矩阵与树状数组Interval,Array,Matrix&BinaryIndexedTree数组Array子数组及相关面试题Subarray&RelatedQuestions其他高频数组问题HighFrequentAskedArrayQuestionsTBD2018/7/30上午9:30:00课程更新日志

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。