mra_mallat_2D_iterate.m实现二维图像的分解，mra_mallat_2D_merge_iterate.m实现二维图像的重构。
程序针对2^N*2^M像素的图像设计，可以实现任意次数的分解与重构。
也很很方便改写成针对任意像素的程序。

为BParking分析量身定制的nanoAOD生产商重点是RK/K*/phi分析。
入门cmsrelCMSSW_10_2_15cdCMSSW_10_2_15/srccmsenvgitcms-init添加低pT能量ID并进行回归ID模型为2020Sept15月15日（深度=15，ntrees=1000）。
gitcms-merge-topicCMSBParking:from-CMSSW_10_2_15_2020Sept15gitclone--single-branch--branchfrom-CMSSW_10_2_15_2020Sept15git@github.com:CMSBParking/RecoEgamma-ElectronIdentification.git$CMSSW_BASE/external/$SCRAM_ARCH/

主要是通过R语言，对日期数据进行处理，并补全缺失数据rawdata＜-read.csv("C:/Users/li/Desktop/ss.csv",fill=F)#提取数据ss1,并组合数据-------------------------------ts1＜-rawdata$ts1ts11＜-as.Date(ts1,'%Y/%m/%d')false＜-is.na(ts11)ts21＜-ts11[!false]ss1＜-rawdata$SS1ss1＜-ss1[!false]library(zoo)data1＜-zoo(ss1,ts21)#补全不规则数据(时间的缺失和缺失值)date1＜-zoo(,seq(start(data1),end(data1),'day'))datanew1＜-merge(data1,date1)datanew1[is.na(datanew1)]＜-median(datanew1,na.rm=T)#提取数据ss2

Windows32位版本的CEF3工程代码（需要自己CMake创建sln，自行编译产生cefsimple/cefclient）。
Chromium版本：75.0.3770.100。
编译时加入ffmpeg支持，可以播放mp3,mp4,支持h.264/aac。
可以自己访问html5test.com验证。
另外，从Chromium源码中将全屏幕/窗口共享功能代码merge到了CEF中，可以在js中调用getDisplayMedia()调用该功能。

Gitlab合并请求支持自述文件借助Gitlab合并请求支持，您可以轻松地遵循GitLabMR上的支持或批准。
扩展的树形视图将显示您在实例创建的MR上的投票（或批准）。
产品特点添加GitLab实例删除GitLab实例在树状视图中列出GitLab实例列出合并请求及其投票和标题。
单击合并请求项以打开MR网页。
树视图在专用预览中关注更新。
项目是可单击的，并将在您的默认浏览器中打开MR。
扩展设置此扩展程序提供以下设置：gitlab-merge-request-upvotes.refresh.interval：number的每个刷新之间秒。
gitlab-merge-request-upvotes.refresh.enable：boolean用于启用或禁用自动刷新。
gitlab-merge-request-upvotes.upvotes.type：upvotes|approvals使用upvotes或approvals。
发行说明参见

Author:WesMcKinneyISBN-10:1491957662Year:2017Pages:544Language:EnglishFileformat:PDFGetcompleteinstructionsformanipulating,processing,cleaning,andcrunchingdatasetsinPython.UpdatedforPython3.6,thesecondeditionofthishands-onguideispackedwithpracticalcasestudiesthatshowyouhowtosolveabroadsetofdataanalysisproblemseffectively.You’lllearnthelatestversionsofpandas,NumPy,IPython,andJupyterintheprocess.WrittenbyWesMcKinney,thecreatorofthePythonpandasproject,thisbookisapractical,modernintroductiontodatasciencetoolsinPython.It’sidealforanalystsnewtoPythonandforPythonprogrammersnewtodatascienceandscientificcomputing.DatafilesandrelatedmaterialareavailableonGitHub.UsetheIPythonshellandJupyternotebookforexploratorycomputingLearnbasicandadvancedfeaturesinNumPy(NumericalPython)GetstartedwithdataanalysistoolsinthepandaslibraryUseflexibletoolstoload,clean,transform,merge,andreshapedataCreateinformativevisualizationswithmatplotlibApplythepandasgroupbyfacilitytoslice,dice,andsummarizedatasetsAnalyzeandmanipulateregularandirregulartimeseriesdataLearnhowtosolvereal-worlddataanalysisproblemswiththorough,detailedexamples

Git中关于rebase,merge,cherry-pick,rm等的深化讲解

自动合并动作如果已批准拉取请求且状态检查已通过，此操作将自动合并拉取请求。
GitHub的分支保护规则用于确定特定分支能否允许自动合并。
给定以下条件，将为分支启用自动合并：合并规则之前需要拉取请求复审，以及为分支启用了新的推入提交时的其他关闭过时的拉取请求批准。
这样可以确保在批准和自动合并之间不能更改拉取请求。
启用合并规则之前需要通过状态检查，并且至少选择了一个状态检查。
输入项姓名必需的描述token是的为了能够触发其他工作流程，需要指定默认GITHUB_TOKEN以外的GitHub令牌。
merge-method不指定要使用的合并方法。
默认情况下，将按以下顺序选择第一个可用的：merge，squash，rebasesquash-title不压缩时，使用拉取请求标题作为提交消息。
do-not-merge-labels不

自动合并动作如果已批准拉取请求且状态检查已通过，此操作将自动合并拉取请求。
GitHub的分支保护规则用于确定特定分支能否允许自动合并。
给定以下条件，将为分支启用自动合并：合并规则之前需要拉取请求复审，以及为分支启用了新的推入提交时的其他关闭过时的拉取请求批准。
这样可以确保在批准和自动合并之间不能更改拉取请求。
启用合并规则之前需要通过状态检查，并且至少选择了一个状态检查。
输入项姓名必需的描述token是的为了能够触发其他工作流程，需要指定默认GITHUB_TOKEN以外的GitHub令牌。
merge-method不指定要使用的合并方法。
默认情况下，将按以下顺序选择第一个可用的：merge，squash，rebasesquash-title不压缩时，使用拉取请求标题作为提交消息。
do-not-merge-labels不

（1）常用功能测量（2）空间分析1、叠加分析（Buffer，Clip，Union，Merge，Intersect，ConvexHull）2、缓冲区分析（点、线、面缓冲区分析）（3）网络分析(最短路径查询、动态模仿)（4）几何变换（面转线、线转面）（5）地图查询（属性查图、图查属性）（6）坐标系（设置，获取，改变参考）（7）出版制图（打印输出，添加文本，添加图例、比例尺、指北针）（8）失栅转换（栅格转矢量、矢量转栅格）（9）右键菜单（10）鹰眼（11）符号渲染

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。