包含DDP开发包和DSC的DEMO，包括C#、Delphi、VB、VB.NET、VC等语言的无线数据中心DEMO代码本来应该是公开的资料但是不知为何很难找发上来分享下

Purpose..........................................................................1Summary.........................................................................1IntellectualProperty...........................................................9Trademarks..................................................................9Patents......................................................................9SupportforthisStandard.......................................................11Acknowledgments............................................................11RevisionHistory.............................................................13Section1Introduction........................................................151.1DocumentOrganization.................................................151.2DisplayStreamCompressionObjectives....................................161.3DisplayStreamCompressionVersions.....................................161.4Acronyms,Initialisms,andAbbreviations...................................171.5Glossary.............................................................191.6Symbols................................

《ARMCortex-M4嵌入式实战开发精解——基于STM32F4》由廖义奎编著，本书从理论与实践相结合的角度，通过丰富的实例深入浅出地讲解STM32F4系列DSC的特点与应用。
电子书500多页，齐全高清。
全书共24章，包括ARMcortex—M4内核及DSC介绍、系统架构、电路设计、程序设计入门、标准外设库应用、FPU单元及浮点数运算、DSP指令及DSP库、启动与复位、PWR电源管理、CCM核心耦合存储器、RCC及系统时钟配置、GPIO及应用、NVIC及中断管理、sysTick定时器、EXTI外部中断、USART通信、FSMC接口及LCD屏控制、触摸屏控制、RTC实时时钟及日历功能、定时器、ADC应用、DMA应用、以太网接口及应用、DCMI视频接口及应用。
本书共享所有实例源程序，读者可在北京航空航天大学出版社网站的“下载专区”免费下载。

作为CortexM3市场的最大占有者，ST公司在2011年又推出基于CortexM4内核的STM32F4系列产品，相对与STM32F1/F2等CortexM3产品，STM32F4最大的优势，就是新增了硬件FPU单元以及DSP指令，同时，STM32F4的主频也提高了很多，达到168Mhz（可获得210DMIPS的处理能力），这使得STM32F4尤其适用于需要浮点运算或DSP处理的应用，也被称之为：DSC，具有非常广泛的应用前景。

卷积神经网络-Codealong介绍在此代码中，我们将重新研究以前的圣诞老人图像分类示例。
为此，我们将审查从嵌套目录结构中加载数据集并构建基线模型。
从那里，我们将构建一个CNN并演示其在图像识别任务上的改进功能。
建议您运行单元格，以便进一步探索变量并调查代码片段本身。
但是，请注意，某些细胞（尤其是稍后训练的细胞）可能需要几分钟才能运行。
（在Macbookpro上，整个笔记本电脑大约需要15分钟才能运行。
）目标你将能够：使用图像数据生成器从分层文件结构加载图像解释为什么训练神经网络时可能会增加图像数据在训练神经网络之前将数据增强应用于图像文件使用Keras构建CNN正确存储图像分析图像数据时，文件管理很重要。
我们将再次使用圣诞老人图像，但是这次将它们存储在两个文件夹中：santa和not_santa。
我们现在想使用train，validation

TMS320f28335中文数据手册.pdfTMS320F28335,TMS320F28334,TMS320F28332TMS320F28235,TMS320F28234,TMS320F28232数字信号节制器(DSC)DataManual

本文档介绍了如何使用dsPIC30F数字信号控制器（DigitalSignalController，DSC）控制正弦电流来驱动具有位置传感器的永磁同步电机（PermanentMag-netSynchronousMotor，PMSM）。
电机控制固件使用dsPIC30F外设，而数学运算则由DSP引擎完成。
为充分利用dsPIC30F的特殊DSP运算功能，固件采用C语言编写，只有某些子程序采用汇编语言编写。

E2V的CMOS芯片EV76C541数据手册DSC_EV76C541_v2DSC_EV76C541_v2

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。