《servlet和jsp学习指南》是系统学习servlet和jsp的必读之作。
由全球知名的java技术专家（《howtomcatworks》作者）亲自执笔，不仅全面解读servlet和jsp的最新技术，重点阐述javaweb开发的重要编程概念和设计模型，而且包含大量可操作性极强的案例。
《servlet和jsp学习指南》共18章：第1章介绍servletapi和几个简单的servlet；
第2章讨论session追踪，以及保持状态的4种技术；
第3章和第4章系统讲解jsp的语法以及jsp中的重要特性之一：expressionlanguage；
第5~7章分别阐述jstl中最重要的类库、标签的具体编写方法和标签文件；
第8~10章讨论servlet中的事件驱动编程、过滤器，以及model2架构；
第11章展示如何利用servlet3的文件上传特性，以及如何在客户端改善用户的体验；
第12章解释如何通过编程方式将资源发送到浏览器；
第13章介绍如何利用decorator模式以及类来改变servlet请求和响应的行为；
第14章讨论servlet3中的一项新特性，用来处理异步的操作；
第15章阐述如何通过声明和编程方式来保护java的web应用程序；
第16章讨论servlet/jsp应用程序的部署过程，以及部署描述符中的元素；
第17章阐述servlet3中的两项新特性；
第18章介绍struts2的用法

针对散乱点数据，构建出三角网，并追踪出等值线，随后进行填充算法实现。
附件中包含有实现源代码工程（VS2008）、编程调试文档笔记、试验数据等。
-Forscatteredpointdata,constructatrianglemesh,andtrackthecontour,followedbyfillingalgorithm.Implementationannexcontainsthesourcecodeproject(VS2008),programminganddebugging,documentationnotes,testdata.

设计一种麦克纳姆轮全向行走运输平台的体感交互控制系统。
该系统应用kinect体感器提出骨骼运动信息识别和基于深度手势识别的两种控制方式，应用于不同场景。
基于骨骼运动信息识别控制方式通过kinect获取人体深度图像数据，然后利用骨骼追踪技术提取人体应用关节点，并建立空间坐标系，最后通过向量计算法来计算出人体关节转动角度实现动态的动作识别进而转换为控制指令实现平台控制。
基于深度手势识别控制方式利用kinect获取的深度信息实现手部从背景中分割，然后运用模板匹配的方式识别手势转换为控制指令实现平台控制。
实验表明，通过该控制系统能对全方位运输平台进行有效灵活的控制。

该文档包含VS2019对应的小番茄版本，亲实测可以使用番茄助手主要功能智能提示：关键字的提示，已有函数名、类名、类成员的提示；
代码高亮：关键字、类名、函数名等用不同的颜色进行高亮，方便代码的阅读；
快速追踪：声明与实现的快速跳转，.cpp与.h文件的快速切换；
高效查找：文件名的查找，标识符的查找；

电力系统使用图论方法进行潮流追踪的MATLAB程序

预算追踪器该应用程序能够在有或没有连接的情况下向用户预算添加费用和存款。
由于该应用程序是渐进式Web应用程序，因此用户也可以下载该应用程序。
一旦应用程序重新联机，将在其脱机时添加在脱机时添加的事务。

HTCViveEyePro眼动追踪的sdk最新版本2019年11月11日下载的，在官网下载很慢。

基于FPGA的运动目标识别与追踪(内附全部代码)v1-1可目标追踪。
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该算法是对BP算法的完整实现，使用者可改变图像后直接使用

kinect手势追踪继续越来越得到人们的青睐

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。