主要应用于ofdm，解决ofdm的papr过高的问题，利用pts鸡边信息进行峰均比的降低，用matlab写的

自己开发的风资源分析工具包WindAnalysis-WindAnalysis1-V1.4.1.zip本帖最后由He_Challen于2017-9-614:40编辑由于工作的原因，今年项目开始转型风电项目，在慢慢上手的过程中发现，风电所涉及的软件清一色北欧的，好不好用只有用了才知道。
因为仅是为前期风电开发做技术分析，老外的软件一个是不容易上手，二是操作复杂。
随下决心自己开发一套专门用于项目前期的风资源分析工具包。
就这样开始而一发不可收拾，从最开始的结构搭建、输出设计便沉迷此中两个月，推出的前三个版本都不太稳定，要么是兼容不好，要么是数据处理的时逻辑顺序有问题，总之在最初的三个版本在大量项目的测风数据的测试下暴漏出一堆又一堆的BUG。
说实话，中途曾想过放弃，一个人孤军奋战实在是太孤独难耐了，多年工作环境造就的内心还是比较强大的，最终还是坚持了下来。
在飞机上、动车上、出差的酒店里、办公桌前开始了一遍又一遍的调试修改，度过了一个又一个难免的夜晚。
最终完成的兼容性和稳定性都可靠的V.1.4.1版本，经反复测试没有问题后，将这个版本作为目前能完成的最终的版本发出来供同行们使用，方便工作和分析。
下面对工具包中的WindAnalysis1和WindAnalysis2的功能做个介绍，过一阵闲了编个教程发出来供大家使用。
WindAnalysis1工具包能够对获取的整个测风数据构建dateset结构体，根据时间序列进行综合整理分析，通过运行可以获得如下分析结果：a．不同高度风速、风向、温度、压强的时间序列分布图；
风速、风向、温度、压强.jpgb．整个测风数据质量判断，及质量分析图；
测风数据质量评估.jpgc．不同高度湍流强度按照风速的分布、各风速对应的湍流强度与其平均湍流强度的分布图；
湍流分布.jpgd．不同高度月平均风速分布图；
月平均风速.jpge．不同高度日平均风速分布图；
日平均风速.jpgf．不同高度风速频率分布直方图；
风频分布.jpgg．不同高度风速风向玫瑰图；
风向、风能玫瑰图.jpgh．风切变拟合和计算；
风切变拟合.jpgi．风切变系数随月分布图；
月风切变.jpgWindAnalysis2为针对特定高度H处的风资源进行详细分析，包括：a.测风时间序列上风速、湍流偏离测风周期内平均值的偏离程度；
风速、湍流时间序列分布.jpgb.风速的威布尔分布拟合和参数计算；
威布尔分布.jpgc.威布尔分布拟合的误差和相关系数R2的计算分析；
拟合误差分析.jpgd.风切变拟合和切边系数计算；
风切变拟合.jpge.指定轮毂高度处的平均风速推算及威布尔分布拟合；
轮毂高度处威布尔分布.jpgf.根据选型风机的参数，绘制功率曲线和推力系数曲线；
功率特性曲线.jpg不仅限于以上figure图文件的生成，还能够估算出指定轮毂高度hub（hub＞H）测风塔处的发电量，在CommandWindow窗口中输出计算结果，作为风资源分析的参考。
计算结果.pngWindAnalysis风数据分析工具包教程-V1.4.pdfWindAnalysis1-V1.4.1.zipWindAnalysis2-V1.4.1.zip-------------------------------------------------------------------

自己封装的一个EditText两边放加减按钮Button来控制输入框的数值

仿照京东的侧边导航条做的，纯js,没用jquery,有兴趣的同志可以稍微参考一下

在实现点击左侧导航栏，右侧不刷新页面显示网页内容的方法有很多，可以通过ifram实现、可以使用div绑定a或者li的点击事件阻止a的默认行为，用jQuery的load（）可以来加载这个div，即将网页放入div中，当然也可以用下面的方式实现，采用ajax技术实现局部刷新，

用无向网表示校园景点平面图，图中顶点表示主要景点，存放景点的编号、名称、简介等信息，图中的边表示景点间的道路，存放路径长度等信息。
要求能够回答有关景点介绍、游览路径等问题。
 基本要求： ① 查询任意景点的相关信息；
② 查询图中任意两个景点间的最短路径。
③ 查询图中任意两个景点间的所有路径。
④ 增加、删除、更新有关景点和道路的信息。
（选作）* 求多个景点的最佳（最短）游览路径。
带图形界面，动态标记路线，95分的课设

基于Opencv实现的图像纠偏算法，使用的是边缘检测。
先进行图像二值化，在进行黑边裁剪，最后进行纠偏旋转代码利用改进hough变换实现图像旋转纠偏

边介数源代码(复杂网络或者软件网络中--运行成功)边介数源代码(复杂网络或者软件网络中--运行成功)边介数源代码(复杂网络或者软件网络中--运行成功)

labview图像处理，卷积，线性，相关滤波，中值滤波边

当前，云计算处在快速发展阶段，技术产业创新不断涌现。
产业方面，企业上云成为趋势，云管理服务、智能云、边缘云等市场开始兴起；
技术方面，云原生概念不断普及，云边、云网技术体系逐渐完善；
开源方面，开源项目发展迅猛，云服务商借助开源打造全栈能力；
安全方面，云安全产品生态形成，智能安全成为新方向；
行业方面，政务云为数字城市提供关键基础设施，电信云助力运营商网络升级转型。
本白皮书是继《云计算白皮书（2012年）》之后，中国信通信研院第5次发布云计算白皮书。
本白皮书在前几版的基础上，重点介绍当前云计算发展现状与趋势。
白皮书首先梳理了国内外云计算产业的发展状况及热点，总结了当前云计算技术发展特点，然后从开源和安全两个角度分别对云计算的发展进行了分析，同时阐述了云计算在典型行业的应用情况，最后结合当前现状给出了我国云计算发展建议。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。