从百度百科词条知识库中爬取下来的百万条百科知识,可用于自然语言处理、QA问答、知识图谱、实体识别、关系抽取等技术研究
2025/3/11 22:35:45 49.58MB 百度百科 语料库 结构化数据 关系型
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2016年国科大NLP(自然语言处理)期末考试题,重点包括汉语分词的歧义问题,文法与自动机转换,机器翻译评价指标,Chart算法进行句法分析,朴素贝叶斯文本分类等等。
2025/3/11 21:25:25 5.02MB 国科大 自然语言处理 宗成庆
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中文分词;文本分类;信息抽取;语义理解;问答系统;自然语言对话系统
2025/2/21 17:48:20 3.81MB NLP
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哈尔滨工业大学计算机学院自然语言处理课程的考试参考
2025/2/13 11:41:51 3KB NLP
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用Python进行自然语言处理(中文)--文字版.pdf个人收集电子书,仅用学习使用,不可用于商业用途,如有版权问题,请联系删除!
2025/2/10 6:38:26 5.2MB 计算机 编程
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资源包主要内容:(1)各个步骤需要的实验源码(2)各个步骤生成的text、xml以及csv文件(3)实验过程的大致说明,帮助更好的理解实验包含整个实验过程的所有资源,代码完整,附带实验说明,易于理解。
原reviews.xml有点不合适,用资源包里的替换掉就好。
最后,祝大家能早日做完实验,早回家。
2025/1/28 0:39:54 16.33MB 山东大学 数据科学
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注意力机制是一种信息获取的通用机制,应用于从大量源数据中获取特定关键信息而避免对所有数据进行处理的场景。
注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用,无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中,都很容易遇到注意力模型的身影。
所以,了解注意力机制的工作原理对于关注深度学习技术发展的技术人员来说有很大的必要。
2025/1/19 2:50:34 2.87MB attention 注意力机制
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SLAM导航机器人零基础实战系列-第7章_语音交互与自然语言处理这一章将进入机器人语音交互的学习,让机器人能跟人进行语音对话交流。
这是一件很酷的事情,本章将涉及到语音识别、语音合成、自然语言处理方面的知识。
本章内容:1.语音交互相关技术2.机器人语音交互实现3.自然语言处理云计算引擎
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文本分类训练与测试语料,详情见博客《《自然语言处理实战入门》文本分类----使用词向量与SVM进行文本分类》:https://season.blog.csdn.net/article/details/113798565
2025/1/1 20:44:32 95.36MB NLP 文本分类
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爬虫学习,人工智能,深度学习,自然语言处理
2024/12/10 7:21:39 2KB 爬虫
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡