此次资源为期末Tensorflow实战项目，实现了基本的人机对战、机机对战、有10*10-4*4规格，其中样本已经训练好，但是并不是很智能，大家可以自己训练。
代码完整可运行，使用pycharm进行编写的
代码完整可运行，使用pycharm进行编写的
2024/9/9 22:15:50
3.86MB
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tensorflow为后端的keras框架实现遥感场景分类，使用的模型为VGG16和Resnet50，可以从头自己训练模型，也可以使用迁移学习，进行模型微调
2024/7/15 13:52:05
unknown
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适用于吴恩达的深度学习第四课-卷积神经网络第二周的残差网络的权值集，由于CSDN有文件大小限制，我这里只上传百度网盘的下载地址，文件大小是270.41MB。
这是博主自己训练的结构权值集，博主博客地址：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818。
这是博主自己训练的结构权值集，博主博客地址：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818。
2024/7/4 20:50:36
87B
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(车牌识别)该文档主要是传入一张车头包含车牌的照片，便可识别车牌输出字符串，模型通过自己训练(赚点积分花)
2024/3/12 12:41:43
207.22MB
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针对口罩检测，进行调研，包括了分类器的设计，人脸检测的设计。
其中主要分为两阶段，先是人脸检测，然后将检测到的人脸，进行二分类，标签为戴口罩，不戴口罩。
包括了pytorch的代码，ppt的讲解，技术文档。
人脸识别是MTCNN，然后分类可以自己训练，我采用的是ResNet-18.
其中主要分为两阶段，先是人脸检测，然后将检测到的人脸，进行二分类，标签为戴口罩，不戴口罩。
包括了pytorch的代码，ppt的讲解，技术文档。
人脸识别是MTCNN，然后分类可以自己训练，我采用的是ResNet-18.
2024/2/16 13:22:44
49.38MB
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网络环境:ubuntu系统下,python3.4以上,tensorflow1.12.0以上.需要自己训练*Randomsplit50ktrainingsetinto45k/5ktrain/evalsplit.*Padto36x36andrandomcrop.Horizontalflip.Per-imagewhitening.*Momentumoptimizer0.9.*Learningrateschedule:0.1(40k),0.01(60k),0.001(＞60k).*L2weightdecay:0.002.*Batchsize:128.(28-10wideand1001layerbottleneckuse64)
2024/2/7 4:34:11
38KB
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《tensorflow训练好模型移植到android》教程，共66页pdf格式文档（幻灯片形式），讲解清楚，能很快实现。
涉及两个例子，第一个是将Tensorflow的实例编译成APK，安装运行到Android客户端，立即可以使用；
第二个是自己训练Tensorflow模型，训练几千次之后，将训练好的模型（文档中给出了详细的模型训练，具体训练的图片安装说明再准备提供即可使用），编译成APK，安装运行到Android客户端。
适合初学者，能很快上手。
具体实验环境为MacOS10.13.2；
Tensorflow-master；
androidsdk：api_level=26,build_tools_version="27.0.3"；
androidndk：android-ndk-r12b，api_level=14.另外，第一个编译好的APK实例可以在http://download.csdn.net/download/wuxinxing1981/10232528上下载
涉及两个例子，第一个是将Tensorflow的实例编译成APK，安装运行到Android客户端，立即可以使用；
第二个是自己训练Tensorflow模型，训练几千次之后，将训练好的模型（文档中给出了详细的模型训练，具体训练的图片安装说明再准备提供即可使用），编译成APK，安装运行到Android客户端。
适合初学者，能很快上手。
具体实验环境为MacOS10.13.2；
Tensorflow-master；
androidsdk：api_level=26,build_tools_version="27.0.3"；
androidndk：android-ndk-r12b，api_level=14.另外，第一个编译好的APK实例可以在http://download.csdn.net/download/wuxinxing1981/10232528上下载
2023/10/15 6:06:28
4.8MB
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自己写的手写数字识别源码，识别效果还可以，基于Opencv3.1+VS2013，带有数字0-5的数据集，还有自己训练的特征文件，包含训练程序以及测试程序。
2023/7/12 16:05:51
5.78MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB