统计学习理论中文版，高清扫描版的pdf。
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统计学习理论本质的英文版

支持向量机是一种基于统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的机器学习系统，主要用来处理二元样本的分类问题，根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折衷，来获得最好的推广能力，要求分类线不但能将两类无错误地分开，而且要使两类的分类间隔最大，前者是保证经验风险最小（如使训练误差为0），而使分类间隔最大实际上就是使置信范围最小，

统计学习经典教程，小说风格，非扫描高清版，自购收藏。
WillZachfindAlice,themissingloveofhislife,andsavetheworld?Willhesurvivethebridgeofdeath?Canheescapethezombiehorde?Statisticallyspeakingtheoddsdon’tlookgood….ReluctantheroZachSladewakesuptofindthathissoulmateAlicehasvanished.Tofindher,hemustsolveapuzzleusingtheonlycluehehas–Alice’sunfinishedresearchreport.Ifonlyhehadn’tskippedscienceclasstoformaband.ThemoreZachunravelstheenigmaofreality,themorehesensethatsomethingisverywrong.DidAliceeverexist?WhoisthemysteriousProfessorMilton?Whatiscausingpeopletoforgetwhotheyare?Andwhyiseveryoneintentonteachinghimstatistics?JoinZachonhisbizarrejourney…Itwilltransformyourunderstandingofstatisticsforever.

厦门大学统计学习方法课件，PPT，你值得拥有。
主要参考统计学习方法这本书，从这本延申，知识点更全面！

CS229T/STAT231是由斯坦福大学开设的统计学习理论课程，着重于对机器学习算法统计特性的理论理解，涉及机器学习算法何时起作用和原因、如何形式化算法从数据中学习的含义、如何使用数学思维来设计更好的机器学习方法等基本课题

StatisticsandMachineLearningToolbox（带书签），MATLAB统计学习工具

文章仅包含部分从事该行业必须具备的数学知识，里面内容以数学原理性为主。
如统计学习部分关于模型选择，介绍了泛化能力，过拟合、欠拟合，偏差方差，参数估计准则，泛化能力评估，训练集、测试集、验证集等设计规范，性能度量，超参数调节等知识介绍。
注意本文只是个人的学习总结，请勿以此作为规范。

使用MATLAB实现了统计学习方法隐马尔可夫模型前向后向算法，并针对课后习题1进行了实例验证，感兴趣的同学可以一起交流。

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。