认证概述HCIA-CloudComputing认证定位于云计算基础技术、配置和维护。
HCIA-CloudComputing认证包括但不仅限于：云计算原理、云计算关键技术，华为云计算软硬件架构和部署管理。
通过HCIA-CloudComputing认证，将证明您对云计算原理及应用有初步的了解，掌握云计算通用技术及应用，并具备协助设计和部署云计算平台以及使用华为云计算设备实施设计的能力。
拥有通过HCIA-CloudComputing认证的工程师，意味着企业拥有综合部署FusionCloud、桌面云相关技术，并具备基础云计算平台的运维与管理能力。

根据当前点距离空间三个确定点(x,y,z坐标已知)的距离，计算出当前点空间坐标{x,y,z}

本源码是基于MATLAB实现车牌识别并语音播报。
本系统针对家庭小型车蓝底白字车牌进行识别。
根据彩色图像的RGB比例定位出近似蓝色的候选区域。
但是由于RGB三原色空间中两点间的欧氏距离与颜色距离不成线性比例，在设定蓝色区域的定位范围时不能很好的控制。
因此造成的定位出错是最主要的。
这样在图片中出现较多的蓝色背景情况下识别率会下降，不能有效提取车牌区域。
对此本文提出了自适应调节方案。
对分割出来的区域进行识别调整。
根据长宽比，蓝白色比对候选区域进行多次定位。
最终找到车牌区域。
对字符正确识别之后，用事先对对每一个字符的录音根据对应字符顺序播放。
在对车牌区域识别出错、字体分割出错时程序暂停，并有语音提

TDOA等无线定位算法大全，MATLAB源程序，有测试部分，方便好用

我自己编译的VK162和VK172的驱动，可实现开机即定位。
不能定位的，请下载我的另一个资源APP安装启动一次即可。

MapNav-GeolocationToolkit1.5.0插件为最新版。
是Unity地理定位功能开发的必选插件。
功能包括2D/3D对象地理定位，GPS导航和在线地图。
只要你厉害，试试用这个开发个自己的轻量级“高德地图”的App。

stm32f103控制sim868模块，打电话、发短信、GPS定位、GPRS发送数据的功能，能够实时定位，1s发送一次定位数据到服务器。

在中国的地理信息系统（GIS）和测绘领域，坐标系的转换是一项重要的任务。
本文将深入探讨“经纬度与我国54、80大地坐标转换的小工具”所涉及的关键知识点。
我们要了解“54坐标系”和“80坐标系”的概念。
54坐标系，全称为1954年北京坐标系，是基于苏联1942年普尔科沃大地坐标系的一种坐标系统。
在20世纪50年代，中国主要采用这一坐标系进行测量工作。
而“80坐标系”，即1980西安大地坐标系，是中国在1978年全国天文大地网平差后建立的新坐标系统，它采用了国际地球自转服务（IERS）推荐的地极原点和地球参考椭球模型，更符合现代地理空间数据的需求。
经纬度是我们最常见的地理位置表示方式，由经度和纬度两个参数组成。
经度表示东西方向的位置，以本初子午线（通过英国格林尼治天文台的经线）为0度，向西至180度，向东至180度。
纬度则表示南北方向的位置，以赤道为0度，向北至90度为北极，向南至90度为南极。
54坐标系和80坐标系与经纬度之间的转换通常涉及到椭球参数、投影方法和坐标平移等多个步骤。
这两个坐标系都基于特定的椭球模型，54坐标系使用的是克拉索夫斯基椭球，80坐标系使用的是国际大地测量与地球物理联合会（IUGG）推荐的克拉克1866椭球。
由于地球不是一个完美的球体，而是椭球形状，因此不同的椭球模型会导致坐标有所不同。
转换过程一般包括以下步骤：1.**椭球参数转换**：每个坐标系都有自己的椭球参数，包括长半轴（a）和扁平率（f），需要根据这些参数调整经纬度坐标。
2.**坐标平移**：由于历史原因，54坐标系和80坐标系在原点上有差异，需要进行平移操作。
3.**投影转换**：由于地球表面是曲面，而地图通常是平面，所以需要将经纬度坐标通过特定的投影方法（如高斯-克吕格投影）转换为平面坐标。
4.**系数计算**：转换过程中会涉及一系列的数学公式和转换系数，确保从一个坐标系到另一个坐标系的准确转换。
这款名为“经纬度与我国54、80大地坐标转换的小工具”的软件，就是基于以上理论，提供了便捷的转换功能。
用户只需要输入经纬度坐标，程序会自动完成上述计算，给出对应的54或80坐标系结果。
这对于GIS工作者、测绘人员以及需要处理地理位置数据的用户来说，是一个非常实用的工具。
需要注意的是，随着现代GIS技术的发展，中国已经逐步推广使用更加精确的WGS84坐标系（世界大地坐标系）和CGCS2000（中国2000国家大地坐标系）。
CGCS2000基于最新的地球椭球模型，与WGS84兼容，更适合现代导航和定位需求。
不过，对于历史数据的处理，54和80坐标系的转换仍然具有重要价值。
总结起来，这个小工具帮助用户跨越了不同坐标系之间的鸿沟，简化了复杂的数学计算，提高了工作效率，体现了GIS技术在实际应用中的灵活性和实用性。

实现了ArcGISforAndroid定位、放大缩小功能、加载地图

【ArcGIS教程：基于ArcGIS的水文爆管分析】在城市供水系统中，当管道发生爆裂时，快速定位并关闭上游阀门是至关重要的，以防止水资源的浪费和进一步的损失。
ArcGIS的几何网络分析功能为此提供了解决方案。
下面我们将详细探讨如何在ArcGIS中创建几何网络，进行爆管分析，并找出合适的应对策略。
**创建几何网络**是整个分析的基础。
这涉及到数据的准备，所有相关数据（如管道、阀门、水表等）需存储在Geodatabase的要素数据集中。
在本例中，数据包括Fittings（弯头）、Laterals（支线）、TreatmentPlant（自来水处理厂）、Valves（阀门）、WaterMains（水管中心线）和WaterMeters（水表）。
创建几何网络时，要为每个元素设置网络角色，如SimpleEdge（简单边线）、ComplexEdge（复杂边线）和SimpleJunction（简单交汇点），并根据实际需求设置网络连通规则，确保符合水流的流动逻辑。
**设置网络连通规则**是确保数据正确分析的关键步骤。
例如，设置边-交汇点规则，使得每个支线只能连接一个水表，而水表又分为Private和Commercial两类；
设置边-边规则，规定水管中心线和支线之间必须通过特定型号的弯头连接。
接下来，进行**爆管分析**。
设置水流流向，通过更改TreatmentPlant的AncillaryRole属性值为Source，指定水源方向。
使用UtilityNetworkAnalyst工具条的SetFlowDirection功能确定流向，通过DisplayArrows查看并确认流向。
**爆管位置分析**可以通过两种方法实现。
方法一是利用AddJunctionFlagTool添加不运作的水表，选择TraceUpstream，解决后直观判断应关闭的阀门。
这种方法适用于简单网络。
方法二是通过Analysis菜单的Option设置结果返回为选择集，再利用SelectByLocation根据选择集选取位于水管中心线上的阀门。
这种方法在复杂网络中更为高效。
ArcGIS的几何网络分析提供了强大的工具，能够帮助水文管理人员在紧急情况下迅速定位并关闭爆管的上游阀门，确保系统的稳定运行。
在实际操作中，应根据网络的复杂度选择合适的方法进行爆管分析，以提高效率和准确性。
通过熟练掌握这些技巧，可以大大提高城市供水系统的管理效能和应急响应能力。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。