多分类问题的支持向量机源程序一对一代码,开发工具为matlab,对学习模式识别的绝对是一个大的帮助。
2024/6/19 2:22:38 594KB 多分类 SVM
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softmax回归是逻辑回归的延伸,用来处理多分类问题,此代码是用matlab实现
2024/2/11 6:38:46 10.24MB softmax
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1.C4.5:是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法。
2.K-means算法:是一种聚类算法。
3.SVM:一种监督式学习的方法,广泛运用于统计分类以及回归分析中4.Apriori:是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。
5.EM:最大期望值法。
6.pagerank:是google算法的重要内容。
7.Adaboost:是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器。
8.KNN:是一个理论上比较成熟的的方法,也是最简单的机器学习方法之一。
9.NaiveBayes:在众多分类方法中,应用最广泛的有决策树模型和朴素贝叶斯(NaiveBayes)10.Cart:分类与回归树,在分类树下面有两个关键的思想,第一个是关于递归地划分自变量空间的想法,第二个是用验证数据进行减枝
2024/1/25 9:25:40 626KB 数据
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MatlabreliefF多分类特征排序算法
2024/1/21 1:45:05 4KB reliefF
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在线极限学习机matlab源代码,可直接运行,分为离线训练、在线训练和测试部分,可解决回归和多分类问题
2023/12/26 12:51:14 6KB OSELM
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这是一个拥有数据的基于MATLAB——svm的多分类程序。
已经编译好所需要的代码,可以运行,这是基于mac系统的,如果你的是win系统,需要把路径重新设置!
2023/12/21 12:15:38 21.17MB 机器学习
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svm多分类用到的测试数据,参考我的csdn博文.
2023/11/6 15:44:54 456KB test.scale
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多分类数据集
2023/11/6 9:35:53 5KB Iris分类
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Matlabcodeforcomputingandvisualization:ConfusionMatrix,Precision/Recall,ROC,Accuracy,F-Measureetc.forClassification.Matlab通过分类的label计算混淆矩阵ConfusionMatrix并且显示的函数只要一句代码就行了,方便。
[confusion_matrix]=compute_confusion_matrix(predict_label,num_in_class,name_class);
2023/10/17 16:21:39 52KB matlab
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本文利用德国足球甲级联赛2014-2015赛季共306场比赛的积分、排名、主客场情况数据,首先进行多分类logistic模型,预测比赛结果。
再建立有序多分类logistic回归模型进行比赛结果的预测。
并将预测结果进行对比分析,发现有序多分类logistic模型预测结果优于多分类logistic模型。
另外,本文将每场比赛的比分差作为因变量,胜平负赔率作为自变量,建立了多元回归模型,从赔率的角度预测比赛结果。
结果表明,对于一场比赛,当多分类logistic模型预测结果和赔率多元回归模型预测结果相吻合的时候,预测准确率将大大提高。
2023/10/13 22:10:31 1.79MB 回归分析
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡