Spyglass是用于户外和越野导航的必不可少的离线GPS应用程序。
随附工具,可作为双筒望远镜,平视显示器,带有离线地图的高科技指南针,陀螺罗盘,GPS接收器,航路点跟踪器,速度计,高度计,太阳,月亮和北极星寻星仪,陀螺仪地平线,测距仪,六分仪,倾角仪,角计算器和照相机。
它可以保存自定义位置,稍后精确地导航至该位置,然后在地图上显示该位置,并使用增强现实技术显示详细的GPS信息,测量距离,大小,角度等等。
关于ANDROID发布的重要说明最好的越野GPS导航工具之一现已在Android上提供。
大多数功能都已实现,但是要完成其他平台上可用的某些功能。
多目标跟踪,恒星目录和坐标转换器将作为免
2025/3/23 15:48:51 7.11MB Spyglass Pro
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TaggedAR:基于RFID的增强现实系统中多个标记对象的识别方法
2025/2/27 7:41:45 2.62MB 研究论文
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《深入理解OpenCV实用计算机视觉项目解析》(高清晰带目录),本书系统地介绍如何使用OpenCV来构建与计算机视觉相关的应用,如增强现实、车牌识别、人脸检测等。
2025/2/24 7:37:58 121.65MB OpenCV 计算机视觉
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增强现实,可直接用电脑摄像头实时实现,无需另拍视频。
2025/1/31 2:25:40 320KB AR 增强现实
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AROpenCVMarker
2025/1/17 10:27:57 42.32MB Marker AR
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虚拟(增强)现实白皮书(2018年).pdf。
工信部发布的白皮书
2024/11/26 12:53:32 6.6MB VR 虚拟现实 白皮书
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“AR+GPS定位”包带来了定位3D物体的能力现实世界的地理位置通过他们的GPS坐标使用Unity和增强现实。
它同时支持Unity的“AR基础”和“Vuforia”。
最新版本已经测试使用。
2024/11/18 11:25:35 10.72MB unity3d AR Foundation GPS
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SLAM技术是目前机器人、自动驾驶、增强现实等领域的关键技术之一,是智能移动平台感知周围环境的基础技术。
本文介绍了基于视觉传感器(单目、双目、RGB-D等相机)的SLAM技术的原理和研究现状,包括基于稀疏特征的SLAM、稠密/半稠密SLAM、语义SLAM和基于深度学习的SLAM。
然而,现有的系统与方法鲁棒性并不高,随着人工智能技术的发展,深度学习与传统的基于几何模型的方法相结合的趋势正在形成,这将推动视觉SLAM技术朝着长时间大范围实时语义应用的方向前进。
视觉SLAM算法的现状1、基于稀疏性特征的SLAM2、稠密SLAM和半稠密SLAM3、语义SLAM4、基于深度学习的SLAM
2024/11/13 18:25:29 23.44MB 计算机视觉 SLAM
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《深入理解OpenCV:实用计算机视觉项目解析》系统地介绍如何使用OpenCV来构建与计算机视觉相关的应用,如增强现实、车牌识别、人脸检测等。
每章都会介绍一个典型的计算机视觉应用问题,并并提供相关的背景介绍及全部源代码,为快速解决实际计算机视觉项目遇到的问题提供系统实用指南。
2024/11/10 3:23:42 71.09MB OpenCV
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AugmentedRealityPrinciplesandPracticeUsability,增强现实最新书籍,内容很丰富。
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2024/8/8 2:23:16 24.29MB Augmented Reality
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡