该算法代码主要用于计算机视觉,双目相机左右图像运行该算法代码可得到视差图。
2024/3/10 15:06:57 2KB CV GC Disparity ma
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在MFC界面的基础上,通过视频观察到合适的图像去拍摄双目图像,首先得到双目相机的棋盘格图像,先进行单个相机的标定,再进行双目标定;
得到标定参数后,拍摄图像进行深度测量得到深度图及数据。
2024/2/12 20:22:52 18.06MB 双目、MFC
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将标定相机的参数导出Excel文件和TXT两种格式的程序:
2023/11/29 22:56:19 13.59MB matlab 相机标定 双目相机 单目相机
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文运用相机标定模型确定了相机像平面的像坐标,利用本质矩阵标定双目相机,快速找出了相机的相对位置关系;
利用MATAB软件和图像处理进行编程求解;
通过对图像的预处理和灰度质心法对模型进行了验证,得出模型的精度。
针对问题一,根据数码相机的特点,提出了一个新的标定方法,建立相机标定模型,确定了靶标上圆的圆心在该相机像平面的像坐标,为问题二的计算提供了一个好的算法。
针对问题二,我们利用问题一建立的模型和方法运用MATLAB编程精确的计算了靶标上五个圆的圆心在像平面上的像坐标。
针对问题三,我们引入了灰度质心法及像差模型对前述问题的模型的稳定性和坐标值精度进行检验后,发现两种模型的中心坐标值的误差值在[0~3]个像素区间内,说明前述模型的计算结果的精度很高,通过像差模型得出其径向畸变系数趋于无穷小,认为前述模型有很好的稳定性。
针对问题四,我们提出了一种改进的的立体摄像机标定方法,通过双目匹配点,线性地求解本质矩阵,快速找出摄像机的相对位置关系。
2023/11/8 11:28:51 463KB 双目定位 系统定标 灰度质心法
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基于加拿大灰点公司的bumblebee2双目相机SDK+opencv3.3.1实现双目立体标定、深度伪彩色图像实施显示、鼠标实时测距、实时帧率等。
2023/10/29 12:05:28 3.61MB bumblebee2 Ranging opencv3.3.1 triclops
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matlab实现双目标定,畸变矫正和立体校正,再用vs实现三维重建,亲测可用。
2023/7/8 19:01:01 979KB matlab 双目标定 立体校正 三维重建
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8点法的算法的OpenCV实现,合适学习双目相机三维重建的人
2023/2/22 9:43:25 2KB 算法 opencv 计算机视觉 图像处理
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本程序为C++程序,运转环境为vs2017,可使用。
工程文件位于文件夹sCam_Demo。
2023/2/13 7:38:33 82.19MB 双目相机
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双目相机标定
2016/4/5 15:54:46 1.09MB 双目相机标定
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该算法代码次要用于计算机视觉方面,双目相机左右图像通过运行该算法代码可得到视差图。
2020/1/27 18:23:33 1KB CV SGBM Disparity ma
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡