在Libsvm中使用，结合python和gnuplot，主要是用来参数寻优

果蝇参数寻优最小二乘支持向量机FOA-LSSVM的完整程序，自己写的

SVM参数寻优，寻找最佳的C和g，还可以做数据集的交叉验证。

基于反对于向量机负荷功率料想，使用粒子群算法举行参数寻优，供参考

%%若转载请注明：%farutoandliyang,LIBSVM-farutoUltimateVersion%atoolboxwithimplementsforsupportvectormachinesbasedonlibsvm,2009.%Softwareavailableathttp://www.matlabsky.com%%Chih-ChungChangandChih-JenLin,LIBSVM:alibraryfor%supportvectormachines,2001.Softwareavailableat%http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm这是faruto在libsvm基础上给出相应的辅助函数插件，方便用户来选取最佳的参数，包括：归一化函数:scaleForSVM；
pca降维预处理函数：pcaForSVM；
网格参数寻优函数(分类成绩):SVMcgForClass；
网格参数寻优函数(回归成绩):SVMcgForRegress；
利用PSO参数寻优函数(分类成绩):psoSVMcgForClass；
利用PSO参数寻优函数(回归成绩):psoSVMcgForRegress；
利用GA参数寻优函数(分类成绩):gaSVMcgForClass；
利用GA参数寻优函数(回归成绩):gaSVMcgForRegress

支撑向量机SVM和支撑向量回归SVR的参数寻优工具箱MATLAB版，对于不想太深入了解c++版的工具箱有很大协助，另外不用调试参数，而是寻优取得

函数使用接口：利用PSO参数寻优函数(分类成绩);利用PSO参数寻优函数(回归成绩)

简略的PSO算法用来进行参数寻优，从而优化SVM的惩罚参数c和核参数g

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。