用matlab打开该项目并导入路径后运转gui.m首先点击读入照片按钮并导入照片然后点击人脸识别按钮

美国军方的FERET人脸数据库，共1400幅图片。
包括200个人，每人7幅，对应不同的姿势，表情，和光照条件，是目前最权威的人脸数据库，做人脸识别必备！

约4000张不带口罩的人脸图片+4000张带口罩的人脸图片，含标注文件，符合YOLOv5格式，可间接训练。

openCv人脸识别源代码，编程环境是：VS2015大家需求先配置好环境，该源码加了人脸识别考勤点名上传到sql数据库的代码，大家只需求将time1的enabled事件设成True,再修改下指向连接的数据库及可，在这就不啰嗦，大家动手试一下，有问题可以联系我QQ：804389771，http://www.jztuan.net/product/view6605.html，保证让您学会用Opencv的人脸识别对比点名考勤签到。

FaceRecognitionData,UniversityofEssex,UK其他版本超过10兆，我当前会分卷上传

TheCAS-PEALfacedatabasehasbeenconstructedunderthesponsorsofNationalHi-TechProgramandISVISIONbytheFaceRecognitionGroupofJDL,ICT,CAS.ThegoalstocreatethePEALfacedatabaseinclude:providingtheworldwideresearchersofFRcommunityalarge-scaleChinesefacedatabasefortrainingandevaluatingtheiralgorithms;facilitatingthedevelopmentofFRbyprovidinglarge-scalefaceimageswithdifferentsourcesofvariations,especiallyPose,Expression,Accessories,andLighting(PEAL);advancingthestate-of-the-artfacerecognitiontechnologiesaimingatpracticalapplicationsespeciallyfortheoriental.Currently,theCAS-PEALfacedatabasecontains99,594imagesof1040individuals(595malesand445females)withvaryingPose,Expression,Accessory,andLighting(PEAL).Foreachsubject,9camerasspacedequallyinahorizontalsemicircularshelfaresetuptosimultaneouslycaptureimagesacrossdifferentposesinoneshot.Eachsubjectisalsoaskedtolookupanddowntocapture18imagesinanothertwoshots.Wealsoconsidered5kindsofexpressions,6kindsaccessories(3glasses,and3caps),and15lightingdirections.Thisfacedatabaseisnowpartlymadeavailable(asubsetnamedbyCAS-PEAL-R1,contain30,900imagesof1040subjects)forresearchpurposeonlyonacase-by-casebasisonly.JDLisservingasthetechnicalagentfordistributionofthedatabaseandreservesthecopyrightofalltheimagesinthedatabase.

人脸辨认算法代码美颜算法代码

该程序完成了Gabor-SVM和PCA-SVM人脸识别程序，并将两个算法精确率进行了对比，提供了一个GUI交互界面，并且附加使用说明。

基于OPCV的多人脸检测与定位系统是可以识别多人的，从一个软件开发论坛弄到的，有需求的可以下载，csdn里给的我发现大部分都是识别一个人的

中控考勤机指纹、人脸SDK_Ver6.2.5.51c#vbdemo64位32位、开辟文档，iFace系列脱机通讯开辟包开辟手册、TFT系列脱机通讯开辟包开辟手册、B&W系列脱机通讯开辟包开辟手册等

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。