基于深度学习生成音乐(mid格式的音乐)附代码,绝对可用,我本人调试过,python3环境
2023/3/10 3:32:26 57KB 深度学习 音乐 mid
1
delsys设备采集的表面肌电信号,16个手势动作,每个动作维持6s,休息4s,进行6次循环。
类别标签经过最大面积法修正,效果较好。
2023/3/9 0:48:14 167.76MB 肌电信号 sEMG 深度学习 动作识别
1
由PoonamSharma和AkanshaSingh所写:深度学习在各种机器学习和计算机视觉应用中取得了显着的成功。
学习允许多个处理层自己学习功能,与传统的机器学习方法相反,而传统的机器学习方法无法以自然方式处理数据。
深度卷积网络在处理图像和视频方面表现出色,而循环神经网络在顺序数据方面取得了巨大成功。
本文回顾了迄今为止在该领域所做的所有方面和研究以及未来的可能性。
2023/3/8 10:45:36 293KB 深度神经网
1
这是一个C#编写的深度学习源码例子。
一般网上流传的深度学习Windows源码都是Linux转过来的,下载后配置非常困难,本人多天配置环境都未成功,最后不得不放弃。
原因是需要配置第三方库,这是一个困难。
本源码是基于VS2013的C#源码,只需装有VisualStudio2013就可使用,不需要配置,简单至极。
需要说明的是本例子只是CPU,没用使用GPU,是学习的好事例。
2023/3/8 6:14:16 6.11MB DeepLearning C# CSharp VS2013
1
深度进修的自建数据集
2023/3/7 18:17:57 181B 深度学习
1
很多初入深度学习的学生都会遇到各种环境配置问题,环境搭建不好模型就跑不了,所以这是限制新手的一大难点,MATLAB具有成熟的运行环境,无需配置,这点对于想跑通一个深度学习模型的新手是非常有利的。
所以,本教程手把手教你使用MATLAB中的深度学习框架,完成遥感影像分类的具体操作步骤。
本教程给出完整的代码、操作手擦、原始训练及测试样本,旨在最大限度的简化操作步骤,让深度学习零基础的学生也可以轻松跑通深度学习代码,增加自信心和学习兴味,为遥感影像分类提供一个可借鉴的新型的方法。
1
python的搜索算法,例如深度优先算法,A星算法,其中的h函数可以优化,原文件只采用了欧氏间隔。
2023/3/6 6:32:26 150KB Python
1
将标注好的YOLO格式数据转换成VOC数据格式,并将VOC数据格式转换成TFRECORDS格式,以便其他深度学习网络运用。
2023/3/4 4:44:46 4KB YOLO tfrecord VOC 数据转换
1
10月15日,清华大学互联网产业研究院在西安发布《中国区块链产业生态地图报告》(以下简称“地图”)。
鉴于目前还缺乏权威、全面的数据库和深度洞察行业发展动态和趋势的报告,地图旨在推进我国区块链技术创新和产业发展,促进区块链技术赋能实体经济。
从宏观层面,产业地图全面、客观呈现区块链产业宏观发展情况,为行业从业者和决策机构提供参考;
从微观层面,通过构建MAPS模型,量化分析区块链企业发展现状,为区块链企业未来发展提供参考;
产业地图还将通过典型案例的方式,输出行业发展典范,为社会相关者提供自创和参考。
2023/3/3 16:15:15 1.09MB 区块链 产业生态
1
1.根据给定的模糊图像生成视觉上完整并且统计上分歧的去模糊图像,提升模糊图像的清晰度,使用生成性对抗网络(GAN)为基础的深度学习架构;2.含训练数据、训练代码以及测试样例,基于keras框架。
2023/2/23 6:36:29 18.12MB GAN 图像去模糊 清晰度提升
1
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡