二次开发labelImg-中文版热键Ctrl+u从目录加载所有图像Ctrl+r更改默认注释目标目录Ctrl+s保存Ctrl+d复制当前标签和矩形框Space将当前图像标记为已验证w创建一个矩形框d下一张图片a上一张图片del删除所选的矩形框Ctrl++放大Ctrl--缩小↑→↓←键盘箭头移动选定的矩形框工具说明生成Yolov3目录选择目录自动生成Yolov3目录结构data\backupdata\cfgdata\obj标注图片目录生成Yolov3标注选择自动生成的Yolov3自动读取data\obj目录生成data\train.txtdata\voc.datadata\voc.names注:生成标注目录请切换YOLO模式
2025/2/28 15:26:34 36.23MB Yolov Yolov3 图片标注 labelImg
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做深度学习目标检测方面的同学怎么都会接触到PASCALVOC这个数据集。
也许很少用到整个数据集,但是一般都会按照它的格式准备自己的数据集。
所以这里提供PASCALVOC的格式,包括目录构成以及各个文件夹的内容格式,方便以后自己按照VOC的标准格式制作自己的数据集。
2024/12/23 21:22:46 14.71MB 深度学习 数据集 条形码 目标检测
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VOC数据转为Lmdb数据格式的具体过程。
包括create_imagenet.sh,读取图片名称rd.py和readData.py和train.txt格式。
有助于理解lmdb数据格式转化的全过程
2024/8/25 1:29:48 3KB lmdb数据转换
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自己整理的车辆类型数据集一共1500张图片,共分7个类分别为Bus、Car,SportsCar,MicroBus,Truck,SUV,Jeep,是VOC格式的数据集,用LabelImg工具进行标注,可以转成TFRecord格式的数据集
2024/8/9 10:10:21 219.43MB 车辆分类 深度学习 VOC数据集
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txt转成voc数据集标准xml(matlab的)
2024/7/30 3:17:39 70KB txt转xml
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缺陷检测数据集并将其加载到VOC
2024/7/20 12:22:33 25.33MB deep learning
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SSD的mAP的python3脚本文件,直接运行可得到mAP-也可用于其他目标检测模型:mobilenet-ssd,yolo,fasterrcnn-voc_eval.py-reval_voc.py
2024/6/2 1:16:39 4KB 目标检测 mAP
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车辆分类识别的测试集,跟车辆分类识别的训练集配合使用,但是由于上传文件大小限制,没有能够一次性上传,同样是标注好的VOC格式文件包含图片跟对应.xml文件,支持转TFRecord格式感兴趣的可以下载使用。
2024/5/17 4:10:18 22.9MB 车辆分类 Tensor VOC
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资源来自网络,经过我的配置,可完整运行,实现DPM算法对行人的检测,是一个一个完整的实现,含有注释和完整的工程文件,环境为win7+vs2013+matlab2016b,其他版本MATLAB也可
2024/5/16 6:16:10 22.46MB DPM算法 dpm 目标检测 行人检测
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WaveEditorforAndroid™是用于编辑,录制和掌握音频的专业工具。
WaveEditor还支持多种文件类型,使其适用于音频格式转换和媒体播放。
功能•支持的导入格式:3gp,aac,aif,aifc,aiff,alac,amr,au,caf,flac,htk,iff,m4a,mat4,mat5,mp3,mp4,ogg,paf,pcm,pcm,pvf,原始,sd2,sf,snd,svx,voc,w64,wav,xi•支持的导出格式:aiff,flac,mp3,ogg,pcm,wav•独立和编辑中的录音机
2024/4/30 7:50:07 15.17MB WaveEditor Pro
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡