数字电路技术基础-阎石（第5版)/

PID算法实现代码，包括位置式增量式数字PID实现代码。
对大家编写PID程序有帮助哦。

这个事我们寝室辛辛苦苦自己做出来的课设答辩的时候优秀上传的内容只是一张整体的用systemview设计的总图仿真结果非常好就这图就够了报告随便写希望对大家有用.......

建立运行环境-ExcelVba，可移植到VB环境中（需修改一些代码）'仿制简单的SQL查询语句，用于对二维数组的查询'参照SQL语句：Select*Fromarray[Whereconditions][Distinctfields][ResultWithTitle]''实现功能：'依条件设置查询数组，返回包含查询字段（或全部字段）的数组，可多条件组合。
'条件运算符包括：＞==,=,=,＜=,,like(正则表达式)'本函数中仅有上述运算符。
原因在于，更多的运算符编制逻辑过于复杂，又不太常用。
'为了尽可能多地容纳各种运算关系，添加了正则表达式匹配运算，'在某个单一条件中，正则几乎可以容纳绝大部分的比对运算关系了。
'2、数字比较：'采用了将数字型字符串类型转换为数字之后再比较的方法，结果更为准确。
'3、其他算法和运算速度：'编制过程中，试验过使用正则+逻辑分支+表达式引用的方法，'可以实现几乎等同于SQL查询语句的复杂功能，而且代码更简捷。
'但运算速度相差过于悬殊（大概几十到上百倍-"一闪而过"和"一袋烟"的差距！），最后不得不放弃。
'所以现在的版本相当于一个简化了的select语句，但对于大多数查询情况而言够用了。

1.序言1.1.GStreamer是什么?1.2.谁需要读这个手册?1.3.预备知识1.4.本手册结构2.动机与目标2.1.当前问题2.1.1.大量的代码复制2.1.2.“一个目标”媒体播放器/媒体库2.1.3.没有统一的插件管理机制2.1.4.拙劣的用户感2.1.5.网络透明度的规定2.1.6.与Windows™的产品还存在差距2.2.设计目标2.2.1.结构清晰且威力强大2.2.2.面向对象的编程思想2.2.3.灵活的可扩展性能2.2.4.支持插件以二进制形式发布2.2.5.高性能2.2.6.核心库与插件(core/plugins)分离2.2.7.为多媒体数字信号编解码实验提供一个框架

大学，数字逻辑基础与verilog硬件描述语言课后答案。
通过verilog语言

该代码实现了对于数字音频信号的四倍抽取和四倍升采样

数字图像处理是研究如何通过计算机技术处理和分析图像的学科，主要应用于图像增强、恢复、分割、特征提取和识别等任务。
数字图像处理的第三版由RafaelC.Gonzalez和RichardE.Woods编写，二人来自田纳西大学和MedDataInteractive公司。
这本书对数字图像处理领域进行了全面的介绍，涵盖了数字图像处理的历史背景、基本概念、技术和算法。
冈萨雷斯的这本书被认为是该领域的重要参考资料。
数字图像处理可以应用于医疗成像、遥感、安全监控、图像压缩、机器视觉等多个领域。
例如，在医疗成像中，数字图像处理可以帮助医生更清晰地观察患者身体组织的结构，从而提高诊断的准确性；
在遥感领域，通过处理和分析遥感图像可以获取地球表面的信息，用于天气预报、地理信息系统的建立等。
数字图像处理涉及的算法和工具主要包括图像的采集、处理、分析和理解等步骤。
图像采集是使用摄像头、扫描仪等设备将图像转换为计算机可以处理的数据形式；
图像处理通常包括图像的预处理（如去噪、对比度增强）、图像变换（如傅里叶变换、小波变换）和图像恢复等；
图像分析主要涉及到图像分割、特征提取、模式识别等内容；
图像理解则试图使计算机能够解释图像内容，达到类似于人类理解图像的水平。
数字图像处理的起源可以追溯到20世纪50年代末60年代初，当时人们开始使用计算机技术对图像进行处理。
早期的数字图像处理主要用于空间探索、卫星图像处理等领域，随着计算机技术的发展和图像处理理论的完善，数字图像处理逐渐扩展到生物医学、工业、安全等其他领域。
数字图像处理的一个重要分支是数字视频处理，其关注如何处理连续的图像序列，以实现视频压缩、视频增强、运动分析等功能。
视频处理技术在高清电视、网络视频、电影后期制作等行业有着广泛的应用。
数字图像处理是一个不断发展的领域，随着人工智能技术的发展，基于深度学习的图像处理技术成为当前的研究热点。
深度学习模型，尤其是卷积神经网络（CNN）在图像识别、分类、目标检测和图像分割等方面显示出了巨大的潜力。
总结来说，数字图像处理是通过计算机技术来处理图像数据，使之更适合人眼或机器分析的一门技术。
随着技术的进步和应用的拓展，它在多个行业中发挥着越来越重要的作用。
冈萨雷斯的《数字图像处理》作为该领域的经典教材，为学习和研究这一领域的专业人士提供了宝贵的资源和参考。

2018-2019年中国银行数字化转型深度分析与决策报告.pdf

MATLAB自己实现的分水岭算法，细节都是自己实现的，严格按照原本步骤实现，没有任何加速算法，带一张图片，可与MATLAB自带分水岭算法比较，看不出区别，中科大数字图像分析作业，自己做的，慎重下载

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。