本资源是本人根据慕课网的视频教程整理的一份代码,已调试通过。
目的是爬取百度百科1000个词条的网页信息,编程环境是Python3.5.
2024/6/13 10:06:58 213KB Python 爬虫
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使用python对淘宝数据进行爬取,浏览器需要设置为搜狐浏览器,若不是搜狐浏览器,则需要对浏览器对象进行更改。
2024/6/13 2:09:31 25KB python 爬虫
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计算三维重建的方法称为SfM(StructurefromMotion).\假设计算机已经标定,计算重建的部分可以分为下面四个步骤:\(1)、检测特征点,然后在两幅图间进行特征点匹配。
\(2)、有匹配算出基础矩阵。
\(3)、由基础矩阵计算照相机矩阵。
\(4)、三角剖分这些三维点。
2024/6/12 16:31:20 158KB 三维重建 python 图像处理
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Shapely是一个Python包,使用GEOS库中的函数进行矢量数据构建与分析,Shapely指导手册包含该包中函数功能的介绍与使用,适合相关分析人员参考使用。
2024/6/12 11:54:56 381KB Python Shapely手册 英文版
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python-flask框架,实时监控本地系统的cpu、内存使用率,用psutil获得系统进程信息,flaskweb框架,ajax局部刷新获得数据,echarts图表显示,sqlalchemy连接mysql数据库,只要把数据库连接换成自己的就可以用了
2024/6/12 8:26:37 349KB python flask
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利用Python和MATLAB语言分别对机器学习中的线性分类器做了详解,其中分类的数据来源于三类鸢尾花的4维特征向量,主要利用了Fisher分类器的方法
2024/6/11 14:06:58 3KB Python 机器学习
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在开发环境中输入importdocx测试三方库有没有成功,显示ImportError:Nomodulenamed'exceptions'原来是通过命令行下载的docx安装包还没有完全兼容python3,估计这个安装包还只兼容python2(python2和python3差别还是挺大的,虽然现在python3出来很久了,但是不少三方库还没有更新),因此需要自己找一个兼容的包:python_docx-0.8.6-py2.py3-none-any.whl。
然后在AnacondaPrompt命令窗口中输入一下指令:pipuninstalldocx(把原来安装的docx卸载掉)pipinstallpython_docx-0.8.6-py2.py3-none-any.whl
2024/6/11 9:18:39 180KB No mod
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虽然python很强大,而且也有自己的图像处理库PIL,但是相对于OpenCV来讲,它还是弱小很多。
跟很多开源软件一样OpenCV也提供了完善的python接口,非常便于调用。
OpenCV的稳定版是2.4.8,最新版是3.0,包含了超过2500个算法和函数,几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV的函数来实现,超级方便。
2024/6/11 7:44:50 4.8MB Python OpenCV
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小甲鱼《零基础入门学习Python》全套课后题
2024/6/11 5:17:11 8.16MB 小甲鱼 零基础 Python 课后题
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使用python写的基于两层博弈树的五子棋AI。
加入了阿尔法贝塔剪枝。
python版本:3+,应该可以在命令行里直接跑。
电脑执黑,玩家执白。
无禁手。
因为只有两层博弈树,请大家不要嫌他菜哈哈哈,仅供大家学习参考。
由于写得比较匆忙,代码写的十分丑陋,望海涵!
2024/6/10 19:57:55 13KB 五子棋AI
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡