说话人确认属于说话人识别(Speakerrecognition)中的一个子任务。
根据任务目标不同,说话人识别可以分为说话人确认(SpeakerVerification)和说话人辨认(SpeakerIdentification)两大类。
说话人确认是判断某段语音是否为指定的说话人所说(YesorNo),是一对一的判别问题;而说话人确认则是对于众多候选说话人集合,给定一段语音,确定该段语音是候选人集合中的哪一个人所说,是多对一问题。
对于说话人辨认来说,随着候选说话人集合不断扩大,任务复杂度增大,识别的性能会下降,而说话人确认技术则只需在给定阈值下判断Yes或者No,其性能并不受人数影响。

本人翻遍了CSDN都找不到一个正确的TOA定位算法程序，唯一找到的一个是用最小二乘解的（参考文献N.Patwari,J.N.Ash,S.Kyperountas,A.O.Hero,R.L.Moses,andN.S.Correal,"Locatingthenodes:cooperativelocalizationinwirelesssensornetworks,"IEEESignalProcessingMagazine,vol.22,no.4,pp.54-69,2005.），性能无法达到克拉美罗界。
因此本人自己重新写了一个程序，参考该领域著名学者K.C.Ho的文章（参考文献Z.MaandK.C.Ho,"TOAlocalizationinthepresenceofrandomsensorpositionerrors,"in2011IEEEInternationalConferenceonAcoustics,SpeechandSignalProcessing(ICASSP),2011,pp.2468-2471.）。
该算法适用于传感器位置有误差/无误差的情况，算法性能能够达到克拉美罗界。
示例程序中给出了CRLB的程序，场景为传感器有误差的情况。
程序运行结果与参考文献一致。
（搞不懂现在的人都是要什么50积分，多分享下不好吗？）******特别提示******：本代码多处使用了Matlab2016a以后支持的新语法，旧版本无法正常运行的，请自行修改代码或更新Matlab版本！！！

SAX符号化序列范例源码--------------------timeseries2symbol.m:--------------------Thisfunctiontakesinatimeseriesandconvertittostring(s).Therearetwooptions:1.ConverttheentiretimeseriestoONEstring2.Useslidingwindows,extractthesubsequencesandconvertthesesubsequencestostringsForthefirstoption,simplyenterthelengthofthetimeseriesas"N"ex.Wehaveatimeseriesoflength32andwewanttoconvertittoa8-symbolstring,withalphabetsize3:timeseries2symbol(data,32,8,3)Forthesecondoption,enterthedesiredslidingwindowlengthas"N"ex.Wehaveatimeseriesoflength32andwewanttoextractsubsequencesoflength16usingslidingwindows,andconvertthesubsequencesto8-symbolstrings,withalphabetsize3:timeseries2symbol(data,16,8,3)Input:dataistherawtimeseries.Nisthelengthofslidingwindow(usethelengthoftherawtimeseriesinsteadifyoudon'twanttohaveslidingwindows)nisthenumberofsymbolsinthelowdimensionalapproximationofthesubsequence.alphabet_sizeisthenumberofdiscretesymbols.2＜=alphabet_size＜=10,althoughalphabet_size=2isa special"useless"case.Output:symbolic_data:matrixofsymbolicdata(no-repetition).Ifconsecutivesubsequenceshavethesamestring,thenonlythefirstoccurrenceisrecorded,withapointertoitslocationstoredin"pointers"pointers:locationofthefirstoccurrencesofthestringsN/nmustbeaninteger,otherwisetheprogramwillgiveawarning,andabort.Thevariable"win_size"isassignedtoN/n,thisisthenumberofdatapointsontherawtimeseriesthatwillbemappedtoasinglesymbol,andcanbeimaginedasthe"compressionrate".Thesymbolicdataisreturnedin"symbolic_data",withpointerstoth

Ubuntu系统环境下，使用OpenCL采样器对象对图像执行旋转操作。

基于OpenSSL实现RSA签名与验证流程,使用了RSA_NO_PADDINGmode

Drupal商业DrupalCommerce是Drupal领先的灵活电子商务解决方案，为超过60,000个各种规模的在线商店提供支持。
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安装使用可获得具有所有依赖项的Drupal+Commerce。
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为了便于顺利测验程序现说明如下注意:1)程序运行涉及到路径问题，请不要改动我的文件夹名称或者文件名程序引用数据库 \Data\ATM.mdb程序引用图片及语音素材 \resaccess数据库服务#import"c:\programfiles\commonfiles\system\ado\msado15.dll"no_namespacerename("EOF","adoEOF")2)你的初始 账号10086 密码10086我的 账号435002密码435002你可以在UsrInfoSimple.jpg这张图片上看到3)程序登录界面上的数字键需要用鼠标单击，为了方便退出，我没有自动获取焦点，请输入时手动获取编辑框焦点4)运行前，请打开你的放音设备，否则语音不能工作其他:1)已经编译好的程序为ATM.exe在ATM文件夹内，注意不在Debug文件夹内，你编译时可以由vc获取路径,若不在编译时运行请把程序放到Debug文件夹外层2)我保留了预编译文件,如果你编译提示找不到.pch文件请将所有预编译文件删掉重新编译3)银行取款机卡直接插入，因此对卡号容错为做细致设置,重点在密码检错上若果遇到其他错误请帮忙改正谢谢

实现本地电脑监控服务器端电脑监控功能publicclassClient{ //入口 publicstaticvoidmain(String[]args){ try{ intchoice=JOptionPane.showConfirmDialog(null,"请求控制对方电脑","远程控制系统-Charles",JOptionPane.YES_NO_OPTION); if(choice==JOptionPane.NO_OPTION){ return; } Stringinput=JOptionPane.showInputDialog("请输入要连接电脑的ip(包括端口号)","127.0.0.1:10000"); //获取服务器的主机 Stringhost=input.substring(0,input.indexOf(":")); //获取服务器的端口号 Stringpost=input.substring(input.indexOf(":")+1); System.out.println("服务器的主机:"+host+""+"端口号："+post); Socketclient=newSocket(host,Integer.parseInt(post)); DataInputStreamdis=newDataInputStream(client.getInputStream()); JFramejframe=newJFrame("本地监控系统-Charles"); jframe.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);//默认关闭进程 jframe.setSize(1024,768);//设置窗体大小 doubleheight=dis.readDouble(); doublewidth=dis.readDouble(); Dimensionds=newDimension((int)width,(int)height); //设置 jframe.setSize(ds); //将服务器图片作为背景 JLabelbackImage=newJLabel(); JPanelpanel=newJPanel(); //设置滚动条 JScrollPanescrollPane=newJScrollPane(panel); panel.setLayout(newFlowLayout()); panel.add(backImage); jframe.add(scrollPane); jframe.setAlwaysOnTop(true); jframe.setVisible(true); while(true){ intlen=dis.readInt(); byte[]imageData=newbyte[len]; dis.readFully(imageData); ImageIconimage=newImageIcon(imageData); backImage.setIcon(image); jframe.repaint(); } }catch(Exceptione){ e.printStackTrace(); } }}

api-symfony测试APIavecSymfony6安装Installezlesdépendances：composerinstallJouezles迁移：phpbin/consoled:m:mJouezles固定装置：phpbin/consoled:f:l--no-interactionLancez文件服务器：symfonyservephp-Slocalhost:3000-tpublic

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。