包含已分好类的minist数据,利用BP神经网络实现minist手写数字识别
2023/7/15 1:27:38 2.93MB BP神经网络 minist 手写数字识别
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自己编写的BP神经网络解决异或问题代码,该代码注释了自己的编程体会,使用了最少的隐含层神经元解决异或问题,很适合新手对BP神经网络的理解。
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本书是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的,秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色,帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。
本书共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。
同时,部分章节也涉及了常见的优化算法(遗传算法、蚁群算法等)与神经网络的结合问题。
2023/7/14 16:19:12 11.78MB MATLAB 神经网络
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用遗传算法优化神经网络的matlab程序
2023/7/14 5:53:33 35KB 遗传算法优化神经网络 matlab
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神经网络归一化matlab代码,适合BP、SVM等各种神经网络的归一化操作,简单易懂
2023/7/14 5:35:27 301B 归一化
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建模分析师(数据分析师、数据挖掘工程师)理论基础:统计学、概率论、数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘(DM)软件要求:Excel、SQL(必要)&SPSSModeler、R、Python、SAS、Weka等(可选)分析方法要求:除掌握基本数据处理及分析方法以外,还应掌握高级数据分析及数据挖掘方法(多元线性回归法、生存分析法、神经网路、决策树、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、典型相关分析、聚类分析法、关联规则、支持向量机、bagging、boosting等)和可视化技术。
业务分析能力:可以将业务目标转化为数据分析目标熟悉常用算法和数据结构,熟悉企业数据库架构建设针对不同分析主体,可以熟练的进行维度分析,能够从海量数据中搜集并提取信息通过相关数据分析方法,结合一个或多个数据分析软件完成对海量数据的处理和分析结果展现能力:报告体现数据挖掘的整体流程,层层阐述信息的收集、模型的构建、结果的验证和解读,对行业进行评估,优化和决策。
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基于Elman神经网络的房价预测。
2023/7/13 8:08:02 85KB 时间序列 房价预测 elman 神经网络
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浙江大学高济人工智能讲义全课程分三个部分:绪论,基础篇,提高篇。
绪论即第一章,阐述人工智能研究的发展和基本原则。
基础篇由五章构成,第二、三章介绍人工智能的基本概念、方法和技术,包括搜索、归约和逻辑推理等问题求解的基本方法以及知识表示的理论和方法;
第四、五、六章讨论人工智能技术的主要应用,包括基于知识的系统,自动规划和配置,以及机器学习和知识发现。
提高篇由七、八、九三章组成,旨在拓广人工智能的研究和应用,包括非单调推理、不确定推理、模糊推理、神经网络等新型问题求解技术,自然语言理解技术,以及Agent技术和信息基础的智能化。
2023/7/12 21:22:22 4.56MB 人工智能
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遗传算法改进BP人工神经网络,有利于大家将模式识别精度提高。
2023/7/12 12:12:04 3KB 神经网络
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一本有关循环神经网络的设计以及应用领域的书籍,深入浅出,很有参考价值
2023/7/12 8:31:34 5.3MB 循环神经网络
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡